吴建
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东北大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向安全管控的高校IT治理平台研究与应用被引量：1
- 2017年
- 随着高校信息化建设从数字校园建设向智慧校园建设过渡,高校IT服务也在向"开放与自主"建设相结合转变,而在信息安全领域严峻形势下,如何在信息安全管控下不断提高高校信息服务的管理水平成为信息化建设关注点之一。本文面向高校信息化建设现状,在总结智慧校园建设下IT治理思想基础上,分析信息服务安全管控需求,提出面向信息安全管控的高校IT治理支持平台的建设理念,设计和实现了实际支持系统,并提出下阶段完善和拓展方向。
- 王宇吴建吴炜鑫易秀双
- 关键词：信息安全IT治理智慧校园等级保护信息服务
- 东北大学:探索高校跨终端移动信息服务模式
- 2015年
- 目前,移动终端应用开发是以基于移动智能终端操作系统的原生应用程序（Native App）和应用程序商店的模式开展的,但是基于HTML5的新型Web技术已经在实现跨平台（终端）和＂一次开发,多处运行＂中具备了良好的发展前景,在可预见的未来将成为移动终端应用开发的主要模式。
- 王宇吴炜鑫吴建
- 关键词：信息服务模式移动智能终端表现层终端技术终端建设用户界面
- 一种融合图像空间特征注意力机制的恶意代码识别模型
- 2023年
- 恶意代码识别对保护计算机使用者的隐私、优化计算资源具有积极意义。现存恶意代码识别模型通常会将恶意代码转换为图像,再通过深度学习技术对图像进行分类。经恶意代码识别模型转换后的图像呈现两个特点,一是图像的末尾通常被填充上黑色像素,使图像中存在明显的重点特征(即代码部分)和非重点特征(即填充部分),二是代码之间具有语义特征相关性,而在将它们按顺序转换成像素时,这种相关性也在像素之间保留。然而,现有恶意代码检测模型没有针对恶意代码的特点设计,这导致对恶意图像在深层次特征提取方面的能力相对偏弱。鉴于此,文章提出了一种新的恶意代码检测模型,特别针对恶意图像的两个关键特点进行了设计。首先,将原始的恶意代码转换成图像,并对其进行预处理。然后通过一个FA-SA模块提取重点特征,并通过两个FA-SeA模块捕捉像素之间的相关性特征。文章所提模型不仅简化了恶意代码检测的网络结构,还提升了深层次特征提取能力及检测准确率。实验结果表明,文章融合注意力模块的方法对提升模型的识别效果具有显著帮助。在Malimg数据集上,恶意代码识别准确率达到了96.38%,比现存基于CNN的模型提高了3.56%。
- 刘军武志超吴建谭振华
- 关键词：注意力
- 基于无机-有机杂化的聚苯胺一维生长调控及超电容性能研究
- 刘晓霞孙丽杰窦玉倩吴建
- 关键词：聚苯胺超电容
- 选择虚拟化存储被引量：1
- 2008年
- 随着校园网基础设施建设逐渐成熟，数字化校园建设的主要内容已经是校园网内各类网络服务建设的重点。只要是服务就牵扯到数据的存储，分散在校园网上的各类网络服务都需要有符合自身要求的数据存储。传统的方式是这些数据分散地存储在校园网上，进行非集中的管理。
- 吴建
- 关键词：数据存储虚拟化数字化校园建设网络服务校园网
- 东北大学:六维空间吸引用户
- 2010年
- IPv6技术升级子项目的建设，全面提高了东北大学在IPv6下一代互联网上的技术水平和服务能力，满足了东北大学各学科发展对IPv6网络的需求，使校园网成为东北大学建设成“多科性、研究型、国际化”的国内一流、国际知名的高水平学术型大学的重要基础设施和公共服务支撑平台，同时，也为CNGI-CERNET2网络成为优秀的CNGI示范网络作出贡献。
- 吴建
- 关键词：IPV6网络用户下一代互联网大学建设
