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吕志超

作品数：5 被引量：2H指数：1
供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇降维
  • 2篇压缩感知
  • 2篇稀疏数据
  • 2篇感知
  • 1篇等价
  • 1篇等价类
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇数据降维
  • 1篇特征提取
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤分类
  • 1篇下采样
  • 1篇线性化
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇流形

机构

  • 5篇辽宁师范大学
  • 2篇大连理工大学

作者

  • 5篇吕志超
  • 4篇闫德勤
  • 2篇刘胜蓝
  • 1篇刘德山
  • 1篇张岩
  • 1篇王洪东
  • 1篇郑宏亮
  • 1篇陈慧

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 4篇2014
  • 1篇2013
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于局部邻域优化的降维算法研究
随着信息技术的发展与应用，高维数据随之产生，被成功应用到“数字化”世界中，如高光谱图像分析、地理信息系统、计算生物基因学等。高维数据维数高、信息量繁杂的问题不断挑战着计算机的软、硬件能力。传统的聚类、分类等算法已不能满足...
吕志超
关键词：压缩感知流形学习稀疏数据
文献传递
一种邻域线性竞争的排列降维方法被引量：1
2014年
局部线性嵌入算法以及局部切空间排列算法是目前对降维研究有着重要影响的算法,但对于稀疏数据及噪声数据,在使用这些经典算法降维时效果欠佳。一个重要问题就是这些算法在处理局部邻域时存在信息涵盖量不足。对经典算法中全局信息和局部信息的提取机制进行分析后,提出一种邻域线性竞争的排列方法(neighborhood linear rival alignment algorithm,NLRA)。通过对数据点的近邻作局部结构提取,有效挖掘稀疏数据内部信息,使得数据整体降维效果更加稳定。通过手工流形和真实数据集的实验,验证了算法的有效性和稳定性。
闫德勤吕志超刘胜蓝
关键词：线性化局部线性嵌入降维稀疏数据
强相关树基因选择方法及AE-RSVM分类研究
2013年
对肿瘤基因表达谱进行分析,从而有效区分正常样本与肿瘤样本的关键是:准确找出能够决定样本类别的最少特征基因,并用一个性能较好的分类器进行分类预测。针对该问题,用修订的特征记分准则(RFSC)去除分类无关基因;对两两冗余法进行改进,提出强相关树法用于冗余基因的去除;对粗糙支持向量机(RSVM)改进,提出近似等价粗糙支持向量机(AE-RSVM)对样本集进行分类测试。以肿瘤样本集为例进行测试,实验结果表明了提出方法的可行性和有效性。
张岩闫德勤吕志超郑宏亮
关键词：基因表达谱肿瘤分类基因选择支持向量机等价类
一种基于压缩感知的邻域优化算法
2014年
非线性降维方法是目前对降维研究有着重要影响的方法,但在降维过程中经常会遇到局部邻域信息量不足、短路和噪声干扰等问题,严重影响降维效果,很难广泛应用于真实数据的处理中。对以上问题分析发现,其主要原因在于经典降维算法都是采用全局固定的邻域大小。提出了一种基于压缩感知的邻域优化算法,运用压缩感知技术对高维空间目标点近邻进行压缩采样,构建"收—放"模型,自适应得到最优子空间,同时优化邻域组成元素,使得数据的整体降维效果更加稳定。通过手工流形和真实数据集的实验,验证了算法的有效性和稳定性。
吕志超闫德勤刘胜蓝刘德山
关键词：非线性压缩感知降维
基于非下采样剪切波及TPCA的人脸识别被引量：1
2014年
张量主成分分析法(TPCA)用于人脸特征提取,克服了传统的基于统计特征的特征提取方法会破坏图像原始结构的问题;而源图像经过非下采样剪切波变换后得到了k个大小相同但尺度不同的带通图像,具有良好的时频分析特征。为了更好地提取人脸识别特征,提出了非下采样剪切波融合TPCA的人脸特征提取算法,该算法先对源图像进行非下采样剪切波变换得到4个子代图像,再对子代图像进行TPCA特征提取得到特征集,实现人脸的高效识别。实验结果表明,该算法明显优于原有的单一算法。
陈慧闫德勤吕志超王洪东
关键词：特征提取人脸识别
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