叶高生
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：广西大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集-双隐层BP神经网络的变压器故障诊断系统研究
- 电力变压器作为电力系统中最重要的设备之一，但是，变压器的故障诊断是个相当复杂的问题，它受到许多因素的影响如变压器的容量、运行历史、电压的等级、甚至不同厂家生产的产品等。故障特征量和故障征兆间没有明确的一一对应关系，其故障...
- 叶高生
- 关键词：电力变压器粗糙集神经网络故障诊断
- 文献传递
- BP神经网络改进IEC-60599在电力变压器故障诊断中的应用
- 2009年
- 由于电力变压器是电力系统中重要的故障原因、故障现象和故障机理间存在着随机性和模糊性等不确定因素,故障特征量和故障征兆间没有明确的一一对应关系,这就给故障诊断增加了困难。BP神经网络诊断变压器故障已经越来越受到重视,可常规的BP算法对大样本数据进行训练时,大多存在收敛速度慢、甚至有时不收敛的缺点,因此提出了改进BP算法从而加快了训练速度和增加了诊断的可靠性。对文献[2]中提出的改进的新导则IEC-60599三比值诊断方法在进行中、低温过热故障时进行修正。
- 叶高生李创杨家然
- 关键词：BP神经网络电力变压器故障诊断
- 基于免疫优势算法的配电网重构被引量：2
- 2009年
- 提出了一种新的免疫算法用于配电网重构,以减小网损。在种群初始化时,对个体进行接种疫苗,通过修改各个体的某些基因位上的基因,使得可行解的比例变大。对不可行解采用启发式的方法,通过打开回路和连通孤岛,将其修复成为可行解。重构优化过程中,免疫优势算法和信息熵的采用,提高了算法的效率和大大减少了优化所需的的进化代数,同时能有效维持群体的多样性和避免算法早熟收敛,算例结果表明该算法的计算速度比常规遗传算法的计算速度有较大的提高。
- 周愈鹏相中华叶高生周宏斌张帆
- 关键词：配电网重构网损信息熵
