华先胜
- 作品数：12 被引量：156H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 静止图像的局部化多类数字水印
- 该文主要研究了图像的局部化多类数字水印的嵌入、提取和应用模型等问题.主要工作和取得的结果包括:(1)研究了多类数字水印的同时嵌入问题,给出了同时嵌入鲁棒水印和易损水印的算法.(2)提出了基于特征点的局部化数字水印算法.它...
- 华先胜
- 关键词：数字水印信息隐藏
- 视觉特征空间中大规模聚类问题的一种鲁棒近似算法被引量：1
- 2014年
- 视觉特征空间中的大规模聚类问题是图像识别和检索中亟待解决的问题.当前最好的算法是近似k-means算法,它是Lloyd算法的近似算法,只能依靠采用高准确率的近似搜索近似地保证聚类结果的性能.为此针对近似k-means算法提出改进的基本不增加时间、空间代价新算法,具有更好的算法收敛性和聚类性能.该算法利用了迭代求解过程中更多的信息,更有效地更新子类划分,使得聚类损失单调不增并且快速减小.理论证明,采用任意准确率的近似搜索,该算法都可以在有限轮迭代后收敛到Lloyd算法的收敛解.实验结果表明,分别采用最优参数产生同等性能结果时,所提出的算法比近似k-means算法快10倍.此外,通过比较全局特征聚类实验中的子类的图像,也直观地验证了其聚类效果.
- 李大瑞杨林军华先胜张宏江
- 关键词：K-MEANS
- 基于BCH编码的局部化标注水印算法被引量：4
- 2001年
- 本文提出一种基于BCH编码和小波变换的局部化标注数字水印算法。本算法为公开数字水印算法,提取水印时不需要原图的任何信息。算法利用图像中稳定的特征点标示水印嵌入的位置,在每个特征点对应的局部区域中,独立嵌入预先用BCH容错编码的标注信息(字符串)。当我们只得到部分图像时仍能通过这些特征点来定位并提取水印,读出嵌入的字符串。实验表明,算法对裁剪有很强的抵抗能力,同时对压缩、噪声等也有必要的鲁棒性。此水印算法在不要求准确提取所嵌入的字符信息时,还可以作为鲁棒水印使用;在能保证数据无失真时,则可以嵌入大量标注信息。
- 华先胜封举富石青云
- 关键词：信息隐藏数字水印纠错码BCH编码图像处理
- 多类水印的同时嵌入被引量：36
- 2001年
- 研究了多类数字水印同时嵌入的问题 ,提出了一种同时嵌入两类水印的图像数字水印算法。此算法基于整形小波变换 ,两类水印的提取都不需要知道原始图像。还提出了水印的“可信比特”提取的方法 ,加强了水印的鲁棒性。算法对JPEG压缩、小波压缩、噪声、中值滤波和裁剪有较好的抵抗能力 ,同时 ,易损水印除了能鉴别图像是否被篡改外 ,还能报告图像在空间域和频率域的失真情况。
- 华先胜石青云
- 关键词：信息隐藏数字水印鲁棒水印易损水印多媒体数据
- 一种基于运动特征的快速有效的视频镜头全拼图方法
- 2007年
- 由于全拼图能比关键帧提供更多的视觉信息,因此它已经成为视觉计算中一个重要的分析工具。为了提高全拼图的质量和拼图速度,提出了一种基于运动特征的快速有效的全拼图生成方法。该方法首先给定一个视频镜头,并基于运动相位熵的分析方法决定该镜头内容是否适合生成全拼图;然后,对于适合生成全拼图的镜头,通过构造全局运动路径的方法,仅需要挑选全部视频帧的一个子集用来生成高质量的全拼图。实验结果表明,与传统的全拼图方法相比,该新方法在提高全拼图的视觉质量的同时,显著地降低了计算时间。
- 梅涛周荷琴华先胜
- 一种基于成对约束的半监督最大间隔聚类算法被引量：1
- 2010年
- 最大间隔聚类是近来聚类分析的一个研究热点,为进一步提高其聚类准确性,提出一种基于成对约束的半监督最大间隔聚类算法.该算法在最大间隔聚类的目标函数中添加针对成对约束的损失项,从而对违反给定约束条件的分界面进行惩罚.对所得到的非凸优化问题,本文提出一种基于约束凹凸过程的迭代算法来进行高效求解.实验表明,本文提出的算法能极大地提高最大间隔聚类的准确性,其聚类性能也明显优于其他两种半监督聚类算法.
- 胡洋王井东俞能海华先胜
- 关键词：聚类
- 一种同时嵌入两类水印的算法
- 研究了易损水印和鲁棒水印的差别,以及多个水印同时嵌入的问题,提出了一种基于整形小波变换的图像数字水印算法.此算法同时嵌入鲁棒水印和易损水印,并且两类水印都是公开水印,提取水印时都不需要知道原始图像;在水印的提取上,本文还...
- 华先胜石青云
- 关键词：信息隐藏数字水印鲁棒水印易损水印多媒体数据
- 局部化数字水印算法被引量：37
- 2001年
- 数字水印是一种嵌入到图象、视频或音频数据中的不可见标志 ,可以用于多媒体数据的版权保护、认证和标注等 .为了提高在频率域嵌入水印抵抗裁剪攻击的能力 ,提出了一种局部化的图象数字水印算法 ,该算法利用图象中相对稳定的特征点标示水印嵌入的位置 ,并在与每个特征点对应的局部区域中独立地嵌入水印 .这样 ,当只有部分图象时 ,仍能通过这些特征点来定位并提取水印 .此算法中 ,水印的嵌入是在局部图象的小波域中进行的 ,并采用对小波系数进行特殊量化的方法来隐藏水印比特 ,而水印的提取不需要原始图象参与 .实验结果证明 ,算法对裁剪有很强的抵抗能力 ,同时对压缩、滤波、噪声、Stir
- 华先胜石青云
- 关键词：信息隐藏数字水印局部化水印图象处理特征点提取
- 基于主动学习SVM分类器的视频分类被引量：23
- 2009年
- 提出一种基于主动学习SVM分类器的视频分类算法.该算法分为两个步骤:首先分析并提取与视频类型有关的十维底层视觉特征;然后用SVM分类器建立这些底层特征与视频类型之间的联系.在获取SVM分类器所需的训练样本时,采用主动学习的方法选择对SVM分类器最"有用"的样本提供给用户进行标注,用更少的训练样本获得与大量训练样本近似的分类效果,从而减轻用户标注负担.针对多类SVM分类的主动学习问题,提出用后验概率计算分类器对未标注样本的置信度进行样本选择.实验结果表明,主动学习算法与随机采样标注的被动学习算法相比,在相同的训练样本情况下能够获得更高的分类精度;而基于后验概率选择样本的主动学习要略好于传统的基于变型空间(version space)选择样本的主动学习.
- 袁勋吴秀清洪日昌宋彦华先胜
- 关键词：支持向量机
- 数字水印的奥秘（上）——揭开数字水印的面纱
- 2002年
- 华先胜
- 关键词：数字水印纸币防伪信息隐藏技术
