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刘长云

作品数:13 被引量:9H指数:1
供职机构:贵州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金贵州省省长基金贵州省科学技术基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇理学
  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇概率论
  • 6篇概率论与数理...
  • 6篇《概率论与数...
  • 2篇定理
  • 2篇中心极限定理
  • 2篇极限定理
  • 1篇等式
  • 1篇独立性
  • 1篇异步
  • 1篇异步传输
  • 1篇异步传输模式
  • 1篇中介
  • 1篇双总线
  • 1篇统计量
  • 1篇全概率公式
  • 1篇人机
  • 1篇人机交互
  • 1篇人机交互接口
  • 1篇总线
  • 1篇文字

机构

  • 13篇贵州大学
  • 1篇贵阳市公安局

作者

  • 13篇刘长云
  • 10篇许道云
  • 6篇秦永彬
  • 1篇吴健
  • 1篇蒋学锋
  • 1篇段迅
  • 1篇董改芳

传媒

  • 6篇铜仁学院学报
  • 4篇贵州大学学报...
  • 1篇计算机科学与...
  • 1篇2005中国...

年份

  • 4篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 2篇1999
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题(4)——正态分布在抽样分析中的地位被引量:1
2011年
正态分布是随机变量分布中基础而且核心的分布。中心极限定理支持这样的结果:通过统计的手段,对任一个随机变量的分析和研究,可以借助于正态分布进行。在数理统计的抽样分析中,由(标准)正态分布的统计量的适当组合,产生数理统计中的其他三大基础分布。
许道云秦永彬刘长云
关键词:中心极限定理
学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题(2)——随机变量与概率分布被引量:1
2009年
阐述随机变量在《概率论与数理统计》中的重要作用,随机变量的引入,可以通过随机变量(作为函数)取值(或取值范围)相同给出事件的一种规范表示,从而数学分析的方法和手段在《概率论与数理统计》中得以充分利用,从随机变量所隐含的不确定性过渡到确定的分析和计算。
许道云秦永彬刘长云
关键词:分布函数
学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题(3)——随机变量的数字特征和作用被引量:1
2011年
随机变量形式上是定义在样本空间上的一个实值函数,与普通函数相类似,利用某些参数足以刻画函数的内在本质特征。随机变量数字特征的引入,其目的是想用某些特征参数刻画随机变量。数学期望是随机变量数字特征参数的一个基础的核心概念,常见的随机变量数字特征形式上是随机变量函数的数学期望。数学期望本质上是加权平均计算,这为随机变量数字特征的统计(近似)计算提供了计算模型。
许道云秦永彬刘长云
110接处警决策支持系统的人机交互接口和推理学习功能的实现
1999年
11 0接处警决策支持系统中的人机交互接口、推理和学习的方法有其自身的特点 .对作者所开发的 1 1 0系统所使用的技术和适用这些技术的信息表达方法进行讨论 .这些技术是 :交叉树索引、分解匹配与综合以及基于实例的推理 (CBR)和学习 .开发较友好的具有初步智能的人机交互接口 ,并使之具有推理和学习的功能 ,是当今信息系统开发和研究的主流 .
蒋学锋刘长云吴健鄂凯
关键词:决策支持系统人机交互接口
学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题(5)——三大分布在数理统计中的地位被引量:1
2011年
三大分布是指x^2分布、t分布、以及F分布,与正态分布一同构成数理统计中的四大分布。由标准正态总体样本的适当组合构成的统计量形成数理统计中的其他三大基础分布。所以,数理统计中总是以正态总体作为研究对象展开。在数理统计中,"总体"、"抽样"、"样本"是三个基本概念,分位点是"小概率事件"发生的临界点,置信区间是参数估计和假设检验的核心计算问题。理解"如果一轮抽样得到的样本统计量观察值掉入小概率事件区间,则有理由拒绝原始假设"的原理,假设检验的学习就变得容易。为此,我们给出了假设检验模版。
许道云秦永彬刘长云
关键词:统计量
ATM广域网连接方案
1999年
本文讨论了组建ATM网络的关键技术 ,特别是一种新的ATM广域网互联方案 ,它借助排队策略对网络进行流量控制 ,能很好地保持信元优先级 ,较好地按照传输请求的时序进行网络传输 。
段迅刘长云
关键词:异步传输模式双总线广域网
学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题(6)——极限性质及其应用
2011年
阐述《概率论与数理统计》中极限性质及其在近似计算中的应用。马尔科夫不等式是许多概率不等式的基础,从马尔科夫不等式很容易得到切比雪夫不等式,从切比雪夫不等式得到大数定理,大数定理从理论上解释了用频率近似地作为事件发生概率的基本思想。中心极限定理则说明:独立同分布随机序列的前n项和可以用正态分布近似。这些结果所表现的是一种极限性质,为某些分布下概率的近似计算提供了便捷方法。
许道云秦永彬刘长云
关键词:概率不等式大数定理中心极限定理
学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题(1)——概率概念的内涵与概率的分解计算
2008年
阐述《概率论与数理统计》入门中的一些基本概念和计算问题。其中包括:随机试验的特征,事件与事件发生,概率作为事件量化函数的本质,古典概型的特殊性,全概率公式在概率分情形计算中的作用,以及贝叶斯公式的应用,事件的独立性,等等。
许道云秦永彬刘长云
关键词:全概率公式贝叶斯公式独立性
对关系的认识
2007年
在非空集合上引入各种关系,目的在于对集合中的元素信息进行研究时,可以借助于关系从其它元素的信息得到帮助。关系的性质是对关系进行限制,性质的闭包是对不具有指定性质的关系进行最小扩充。函数是一种特殊关系,图是关系的直观表示。
刘长云许道云
关键词:闭包
Stаlmark算法及其实现
对于复杂的不可满足公式的反驳证明,Stàlmarck 算法是一个实用算法。本文利用三元组形式给出了 Stàlmarck 算法的一套推理规则及相应的 Stàlmarck 算法,并在 C 语言环境下实现了该算法。最后,我们用...
董改芳刘长云许道云
文献传递
共2页<12>
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