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刘暤

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:南京航空航天大学理学院更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇矩阵
  • 1篇对称矩阵
  • 1篇隐式
  • 1篇英文
  • 1篇特征值
  • 1篇最佳逼近
  • 1篇矩阵方程
  • 1篇极小范数解
  • 1篇范数
  • 1篇TA
  • 1篇LANCZO...

机构

  • 2篇南京航空航天...
  • 1篇江苏科技大学

作者

  • 2篇刘暤
  • 1篇袁永新

传媒

  • 1篇南京大学学报...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2004
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
动态收缩的隐式重新开始块Lanczos方法
为了有效地计算重特征值或密集特征值,该文讨论了动态收缩技术对隐式重新开始块Lanczos方法的应用,提出了隐式重新开始块Lanczos方法的动态收缩技术.隐式重新开始块Lanczos方法是多项式加速的方法,其收敛速度取决...
刘暤
关键词:对称矩阵特征值
文献传递
矩阵方程AXA^T+BYB^T+AZB^T=D与矩阵方程AXA^T+AZB^T+BZ^TA^T=D的极小范数解(英文)被引量:2
2006年
给定A∈Rm×n,B∈Rm×p,D∈Rm×m,设S1={(X,Y,Z)∈SRn×n×SRp×p×Rn×p|AXAT+BYBT+AZBT=D}, S2={(X,Z)∈SRn×n×Rn×p|AXAT+AZBT+BZTAT=D},求(X,Y,Z)∈S1使得‖X‖2+‖Y‖2+‖Z‖2=min及(X,Z)∈S2使得‖2‖2+‖2‖2=min.本文运用矩阵对(A,B)的广义奇异值分解给出了集合S1,S2非空的充分必要条件及X,Y,Z的显式表示.
袁永新刘暤
关键词:矩阵方程极小范数解最佳逼近
共1页<1>
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