刘婷婷
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 供职机构：东北大学计算机科学与工程学院计算机应用技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种使用改进熵权TOPSIS的Web服务质量评价排序方法被引量：6
- 2017年
- 服务质量评价排序是服务计算领域重要的研究问题之一.当前研究中对于QoS各维属性赋权过程多使用专家系统或直接用户指定,这种方法存在主观性过强的问题,同时不能发现在实际中对服务整体表现有重大影响的QoS属性维度.针对此问题,本文提出了一种基于改进熵权TOPSIS的服务质量评价排序方法,采用了客观赋权的熵权法计算QoS各维属性对应的客观权重,并在此基础上与主观权重相结合,既提高了决策过程的客观性,又可以更好的贴近用户个性化需求.通过将服务排序转换为多目标决策问题,利用熵权改进传统TOPSIS方法可以得到服务质量优劣排序.最后通过一个排序实例证明该方法的可行性和有效性.
- 孙若男张斌刘婷婷
- 关键词：熵权TOPSIS服务质量
- 电子商务环境下企业定价策略模型研究
- 定价是企业最重要的决策之一,随着市场竞争的日趋激烈,价格竞争表现得最为直观明显,企业与顾客共同成为价格的决策主体。研究定价策略对于企业成功地进占市场,在激烈的市场竞争中获取价格优势具有积极的意义。 本论文综述了研究的背景...
- 刘婷婷
- 关键词：电子商务经营性现金流量顾客满意度
- 文献传递
- 一种求解SLA等级感知服务组合问题的多目标离散粒子群优化算法被引量：4
- 2014年
- 针对SLA等级感知服务组合问题,本文提出了一种求解该问题的多目标离散粒子群算法(MDPSO),建立了多目标粒子群算法优化模型.根据该问题的特征,对粒子更新策略进行重新设计;并且提出粒子变异策略以抑制群体的早熟收敛增强群体的全局搜索能力.另外,提出了一种基于约束支配关系的局部搜索策略并将其结合到MDPSO算法,形成算法MDPSO+.最后对MDPSO算法的参数设值进行了分析,并将算法MDPSO、MDPSO+与最近提出的求解该问题的E3-MOGA算法及NSGA-II算法在不同规模的测试用例上进行了实验对比,结果表明算法MDPSO+能够更加有效的解决该问题.
- 尹浩张长胜张斌孙若男刘婷婷
- 关键词：局部搜索
- 一种改进的基于密度的多目标进化算法被引量：2
- 2016年
- 多目标密度驱动进化算法(MODd EA)利用非支配等级信息和分区密度信息求解多目标优化问题,该算法在与其他多目标进化算法的比较中有着出色的表现.在其基础上本文提出了一种改进的多目标进化算法MODd EA+,首先在该算法中基于搜索空间的分区机制提出了克隆操作,该操作不但能在进化前期增强算法的全局搜索能力,还能在进化后期提高算法的局部精化能力;其次引入一种基于Pareto信息表中个体支配及被支配信息的评价策略以使对信息表个体的排序结果更加精确;最后对变异操作进行了改进以降低出现不必要越界情况的概率.为验证改进算法的有效性,在对其进行分析的基础上针对多个测试问题将其与原算法进行了实验比较,结果表明改进算法的求解质量明显优于原算法.
- 王鹏张长胜张斌刘婷婷
- 关键词：进化算法
- 双重目标条件下电子商务零售商的定价策略被引量：4
- 2009年
- 良好长久的顾客关系是企业发展的关键.考虑到当前盈利及未来发展,电子商务零售商应不再以利润作为定价的惟一目标,应同时将顾客满意度作为另一重要的决策目标.根据P-E模型和调查表式的顾客满意度测评方法,确定了顾客满意度目标函数,运用优化理论方法建立了双目标定价模型.通过算例分析得出:双重目标条件下,电子商务零售商越看重利润目标,价格趋向于越高;双目标条件下的价格和利润始终不高于单目标条件下的价格和利润;质量与服务满意度不变时,价格越高,顾客满意度越低.双重目标条件下的定价策略研究对电子商务零售商的定价具有指导意义.
- 李丽君刘婷婷
- 关键词：电子商务零售商利润顾客满意度
- 一种基于反馈策略的自适应选择人工蜂群算法被引量：1
- 2015年
- 雇用蜂觅食策略对人工蜂群算法性能有较大影响,而单一的觅食策略难以适用于所有问题的搜索空间,并且算法运行的不同阶段所适合的搜索策略也不尽相同.因此,如何为一个给定的函数优化问题选择最佳的觅食策略尤为重要.针对这一问题,提出了一种基于反馈的觅食策略自适应人工蜂群算法SSABC,该算法能够在优化过程中为一个给定的优化问题自动选择最佳的觅食策略.实验表明,与经典ABC(artificial bee colony algorithm),PSO(particle swarm optimization),DE(differential evolution),GA(genetic algorithm)算法相比,SSABC算法的寻优能力有较大提高.
- 刘婷婷张长胜张斌孙若男
- 关键词：自适应人工蜂群算法函数优化
