冯水春
- 作品数：7 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术电气工程更多>>
- 摆动镜随动系统的设计与实现被引量：1
- 2014年
- 光学摆镜是某红外目标干扰模拟器的核心部件,要求光学摆镜运动位置控制精度高、响应时间短。在系统建模和仿真分析的基础上,提出了一种光学摆镜伺服控制系统的设计和实现方法。光学摆镜伺服控制系统是以DSP为核心,采用了位置控制回路和速度控制回路双闭环数字PID算法,利用有限转角力矩电机作为控制系统的执行机构,使用高精度旋转变压器作为控制系统的测量部件。实验结果表明,该伺服系统控制精度高,响应时间短,具有很好的工程应用前景。
- 毛博年孟新卞春江冯水春周海张磊
- 关键词：随动系统PID旋转变压器
- 多子模板相关匹配算法的FPGA实现
- 本文介绍了以高速可编程逻辑器件FPGA为核心,配以与数字信号处理器DSP,采用粗、精匹配结合的方法,实现多子模板相关匹配算法。设计中充分利用FPGA芯片内部资源存储数据,只需一片外挂存储器, 即可高速、准确的实现大运算量...
- 冯水春张学峰
- 关键词：图像处理多模板FPGA
- 文献传递
- 基于(16,8)准循环码的星载FPGA有限状态机容错设计被引量：4
- 2014年
- 有限状态机作为星载数字系统实现控制逻辑的重要手段,其稳定性直接影响系统的正常运行.空间辐射环境所造成的单粒子翻转效应会导致有限状态机不稳定.目前常用的容错方法适于处理状态机的1位翻转错误,而具有高可靠性要求的系统还需要能处理2位翻转错误.基于(16,8)准循环码的有限状态机容错设计方法,可实时纠正1位或2位翻转错误,检测到3位翻转错误,使有限状态机拥有更高的可靠性.此方法同时具有硬件易实现,系统延时小等优点.
- 冯水春孟新毛博年卞春江
- 关键词：单粒子效应可编程门阵列有限状态机容错设计准循环码
- TMS320C6455在实时图像处理系统中的应用被引量：2
- 2017年
- 为了完成图像目标点的检测和确认,同时实现FPGA与DSP之间的通信数据高速传输,文中基于高速DSP芯片TMS320C6455提出了一种数字图像处理系统设计方案。该系统硬件部分用来模拟图像数据输入输出,软件部分基于Code Composer Studio(CCS)平台采用C语言编程实现。通过软件设计和外部存储器接口(EMIF)、增强型直接存储器(EDMA)等底层配置的实现,完成了图像实时处理过程,并实现了FPGA与DSP之间的高速通信。实验结果表明,利用该芯片设计的图像处理系统完全满足设计要求,实时性较好,系统集成度高,该设计方案在数字图像处理领域具有很大的应用价值。
- 梁贺斌冯水春周海卞春江王小燕毛博年
- 关键词：TMS320C6455数字图像处理数字信号处理器外部存储器接口
- 一种FPGA实现的序列图像目标多维特征实时提取方法
- 2023年
- 目标区域多维特征的建模表征是实现目标跟踪搜索的前提。传统的特征提取方法通常先连通出目标区域,再计算目标特征,实时性不强。提出了一种基于像素的连通域标记及目标特征同步计算方法,建立特征传递机制,利用标号映射表关联标号表与特征属性表,并在区域邻接时进行标号合并和特征属性同步传递计算,保证了目标区域连通完成即可输出目标区域特征。给出一种基于FPGA硬件设计的实现方案。仿真测试结果显示,此方法具有以下几方面优势:连通域标记耗时少,仅为(L×W+2n/m)×T_(clk),接近理论最小值(L×W)×T_(clk);利用循环缓存区存储图像,资源消耗小;标记与计算并行处理,提升了检测跟踪效率;多目标特征经测试验证结果准确,可有效支持后续的目标跟踪检测;具有理论与实用价值。
- 冯水春冯水春杨建军周海杨建军孟新
- 关键词：图像处理目标特征提取
- TMS320C6000 McBSP接口设计
- 本文介绍了TMS320C6000提供的McBSP接口的特点和主要功能，详细地讨论了作为UART接口和SPI接口的详细方案，实现了McBSP接口与SPI FLASH、SPI DA以及PC机之间的数据通讯，并且在实际中得到了...
- 王朝林李硕冯水春
- 关键词：数据传输信号处理接口设计
- 文献传递
- 一种FPGA实现的复杂背景红外小目标检测网络被引量：1
- 2023年
- 红外(IR)小目标检测算法具有检测率高、虚警率低、实时性好等优点在红外遥感领域有重要的应用价值。由于复杂背景下小目标对比度低和信噪比(SNR)低,传统红外小目标检测算法难以保证检测性能。在强鲁棒性的红外小目标检测网络(RISTDnet)基础上,面向更为多样的目标结构特征和更高的实时处理性能要求,提出一种增强型红外小目标检测网络(EISTDnet)与其基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)高性能并行处理的算法。EISTDnet构造了手工特征算法与卷积神经网络相结合的多尺度小目标特征提取框架,采用多级展开思路对卷积核尺寸进行归一化设计,并通过数据深度复用和多维循环并行展开有效提高推理阶段实时处理性能。实验结果表明:采用单片FPGA实现的EISTDnet能够快速实时检测复杂背景下不同大小、低信噪比的小目标,与现有5种算法相比在10^(-3)低虚警率下平均检测率提升49.5%,与RISTDnet相比,在实时处理速度提高1.33倍的优势下,对低信噪比条状小目标检测率提升29.4%,所提算法具有更好的有效性和鲁棒性。
- 周海周海侯晴宇冯水春卞春江
- 关键词：卷积神经网络红外小目标目标检测现场可编程逻辑门阵列
