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冯小芹

作品数：5 被引量：4H指数：1
供职机构：中国人民解放军后勤工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术军事社会学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇地图
  • 2篇地图构建
  • 2篇信号
  • 2篇信号接收
  • 2篇无线
  • 2篇无线信号
  • 2篇感知
  • 1篇大学生
  • 1篇大学生综合素...
  • 1篇学生综合素质
  • 1篇学员
  • 1篇综合素质能力
  • 1篇民主
  • 1篇民主测评
  • 1篇模型参数
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值聚类

机构

  • 3篇中国人民解放...

作者

  • 3篇冯小芹
  • 3篇何宏
  • 3篇向朝参
  • 2篇杨振东
  • 2篇肖书成
  • 2篇沈鑫
  • 1篇胡晓辉
  • 1篇孙晨旭

传媒

  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于群智感知的室外无线信号接收强度地图构建方法
本发明公开了一种基于群智感知的室外无线信号接收强度地图构建方法，提出了一个CARM算法来解决群智感知中的数据不准确和不完全的问题。具体地，基于实验观察来构建手机的测量值误差模型。更进一步地，结合误差模型和信号传播模型，提...
向朝参何宏肖书成沈鑫杨振东冯小芹
文献传递
基于K-means聚类的大学生综合素质评定方法被引量：4
2017年
随着教育改革呼声的提高,科学评定高等院校学生的综合能力素质成为各大高校的焦点。民主测评常常被作为大学生综合素质能力的评定方法,然而由于民主测评的不确定性和不可控性以及学生实际综合能力的复杂性,如何基于民主测评来客观、可靠、准确地评定学生综合素质能力是一大难题。针对该问题,提出了基于K-均值聚类的大学生综合素质评定方法。首先将民主测评数据处理成数据矩阵,然后通过K-均值聚类进行数据矩阵的预处理,剔除不准确、不可靠的民主测评数据,最后根据保留数据进行学员综合能力素质评定。基于重庆某高校12个专业278名学生的实际民主测评数据的实验结果表明:所提方法能够较为客观、准确地评定学生综合素质。同时,理论分析表明算法复杂度较小。
冯小芹何宏胡晓辉孙晨旭向朝参喻赛萱
关键词：民主测评K-均值聚类
一种基于群智感知的室外无线信号接收强度地图构建方法
本发明公开了一种基于群智感知的室外无线信号接收强度地图构建方法，提出了一个CARM算法来解决群智感知中的数据不准确和不完全的问题。具体地，基于实验观察来构建手机的测量值误差模型。更进一步地，结合误差模型和信号传播模型，提...
向朝参何宏肖书成沈鑫杨振东冯小芹
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