党蕾
- 作品数：7 被引量：23H指数：1
- 供职机构：陕西省社会科学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>
- 我国法律硕士人才培养现状评价及制度完善建议
- 法律硕士(Juris Master)教育,简称JM,是我国培养高层次的复合型、实务型法律人才的主要途径。自1996年创建并试点,2006年进入正式创办阶段,教育部与部分培养机构己历经近20年的实践和探索,形成了一些基本性...
- 党蕾
- 关键词：法律硕士法律教育
- 文献传递
- 信息抽取技术在地方社科院网站建设中的应用
- 2015年
- 信息时代,特别是大数据时代的到来,引发了文献和信息量剧增,地方社科院在新环境新形势下大力推进哲学社会科学繁荣与发展面临着更多机遇和挑战。针对地方社科院的发展,各研究所的科研人员需要的学科研究领域的资料信息却无从查找,只有在社科类方向和一些专业研究机构网站中搜索与自身研究相关的信息内容,但这一工作量无疑是巨大的,由此可见,信息抽取技术的合理应用能够有效的解决研究人员资料储备不足的问题,只有丰富充沛的信息量,才能使得专业课题研究、学科领域研究在良好的前提下取得事半功倍的效果。
- 党蕾
- 关键词：信息抽取地方社科院
- 地方社科院数字化图书馆资源服务平台构建
- 2015年
- 信息时代,特别是大数据时代的到来,引发了文献和信息量剧增,地方社科院在新环境新形势下大力推进哲学社会科学繁荣与发展面临着更多机遇和挑战。地方社科院数字化图书馆资源服务平台构建无疑将解决图书馆向数字图书馆迈进的诸多难题,资源服务平台不仅提供数据库资源,而且对地方社科院的研究方向进行资源整合,极大地方便了科研人员的使用。
- 党蕾
- 关键词：资源服务平台地方社科院
- 地方社科院网站建设的研究与改进
- 2012年
- 该文详细介绍了地方社科院网站研究现状,并根据存在的问题给出了具体的改进方案和细则。从网站的功能、层次结构和安全控制方面进行了研究,提出了信息报送机制、搜索引擎和信息抓取等解决思路。
- 党蕾
- 关键词：网站建设社科院
- 中文文本多粒度情感分类计算的研究
- 文本情感分类及判别是通过自动划分评论中肯定或否定的意见去挖掘对于某一产品的客户意见，并对其进行褒贬性的判别分类。文本中涉及到情感分类的对象一般有词汇、句子、段落以及篇章。而汉语语言的复杂性往往使词汇、句子及文本的情感检测...
- 党蕾
- 关键词：中文文本依存语法
- 文献传递
- 一种基于知网的中文句子情感倾向判别方法被引量：21
- 2010年
- 针对基于知网的中文句子情感倾向判别方法中存在的准确率不高的问题,提出采用否定模式匹配与依存句法分析相结合的方法。研究分析了修饰词极性以及否定共享模式,确定修饰词以及扩展极性的定量和否定共享范围,提出依存语法距离的影响因素来计算情感倾向,并且在否定模式匹配后改进句子极性算法。实验结果表明该方法取得了良好的效果。
- 党蕾张蕾
- 关键词：知网
- 基于科研情境的个性化知识推送机制的研究
- 2016年
- 近年来,随着信息获取途径增多、信息量指数上升,用户需要掌握的信息相关度呈现多样化粒度结构,不仅使知识获取的程序更加复杂,也使科研人员对某些重要节点研究的知识认知游离在多数冗余信息和浅显化研究信息中。面对这些问题,基于科研情境的个性化知识推送从一定程度上解决了这些问题,将特定科研情境环境下的某些关键词、主题词以及科研情境的特征属性因素可根据相关度等算法,将知识信息推送到前端,供科研人员进行检索。
- 党蕾
