侯磊
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于流行度的非平衡物质扩散推荐算法被引量：3
- 2015年
- 针对产品的异质性没有在推荐算法中得到很好利用的问题,提出一种考虑产品流行度对用户兴趣偏好影响的物质扩散算法。通过模拟物质在用户-产品二部分网络上的扩散过程,并且引入产品流行度的可调参数,对产品流行度的影响进行定量刻画。在三个真实数据集上进行数值实验结果表明,该算法与经典的物质扩散算法相比,Movie Lens、Netflix和Last.FM数据集上的平均排序打分可以分别提高25.60%、10.96%和1.2%;推荐列表多样性分别提高59.30%、53.07%和8.59%。所提出的非平衡的物质扩散算法所得到的结果更切合实际。
- 郭强宋文君胡兆龙侯磊张一璐陈芳娇
- 关键词：个性化推荐
- 在线社会系统中用户行为的实证分析与机制建模研究
- “认识你自己”的神谕早在几千年前便已刻下,而时至今日人类对于自身行为的认识依旧任重道远。在信息革命推动下,互联网时代的到来为我们揭开人类行为的神秘面纱、挖掘人类行为的内在机制提供了契机。鉴于互联网中用户的浏览、交友、选择...
- 侯磊
- 关键词：记忆效应用户兴趣推荐系统
- 文献传递
- 基于流行度的非平衡热传导推荐算法研究被引量：1
- 2015年
- 互联网时代所产生的海量信息使用户难以找到自己感兴趣的内容,如何进行准确且个性化的信息过滤成为广泛探讨并且亟待解决的问题。从经典的热传导算法出发,考虑产品流行度对用户选择兴趣偏好的影响,提出非平衡热传导推荐算法,并且通过引入可调参数λ,对产品流行度的影响程度进行控制。结果表明,在最优值λopt时,对于Movie Lens系统,准确率与召回率分别提高了228.2%和228.4%;而对于Amazon系统,准确率与召回率分别提高了162.7%和162.8%。该算法提高了推荐的效果,表明流行度在用户作选择的过程中起到了重要作用。
- 侯磊胡兆龙张博刘建国
- 关键词：个性化推荐
- 火灾逃生过程的模拟与讨论—–以吉林禽业火灾为例被引量：2
- 2014年
- 2013年6月3日,吉林禽业公司发生大火,300多名员工中120人遇难,是我国2000年以来死亡人数最多的一次火灾.此次火灾造成巨大伤亡的一个重要原因是厂房的6个出口只有3个可用,并且员工不知道每个出口的可用性信息.本文运用经典的地面场模型对吉林禽业火灾逃生过程进行模拟,研究了厂房各出口的重要性差异以及出口的可用性对逃生效果的影响.结果表明,如果多开一个出口,最多可挽救54.3%的遇难者,如果6个出口全部可用,76.6%的遇难者能够逃离.另外,在出口可用性信息完全掌握的情况下,遇难人数也会减少21.6%.由此可见,保证人群集聚现场出口的可用性以及信息的及时流通对于保护人民的生命财产安全至关重要.
- 侯磊刘建国潘雪郭强汪秉宏
- 关键词：元胞自动机不完全信息
