何爱香
- 作品数：45 被引量：67H指数：5
- 供职机构：山东工商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金烟台市科学技术发展计划项目山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学矿业工程更多>>
- 基于电子鼻检测冷链环境下消毒剂浓度的方法
- 本发明涉及气体传感检测技术领域，具体公开了一种基于电子鼻检测冷链环境下消毒剂浓度的方法。模拟冷链环境，制备不同浓度的消毒剂样品；在电子鼻设备上搭载气体传感器阵列，对制备的消毒剂样品进行数据采集，获取到传感器响应数据；对所...
- 魏广芬张贵帅何爱香林忠海
- 一种气体传感器漂移补偿方法
- 本发明属于气体检测技术领域，具体涉及一种气体传感器漂移补偿方法，目的是去除不相关的信息并且挖掘更深层次的特征。方法具体步骤包括：对气体传感器阵列漂移数据集进行三种二维图像转换，并分别转换为灰度图，然后将三种灰度图进行融合...
- 魏广芬徐媛张薇何爱香林忠海焦莎莎
- 一种SRBCT亚型识别与特征基因选取方法被引量：1
- 2007年
- 基于基因表达谱提出了一种选取特征基因并使用多类支持向量机(MSVM)进行肿瘤亚型识别的方法。就小圆蓝细胞瘤(SRBCT)的亚型识别问题,以组间和组内平方和比率(BSS/WSS)作为衡量基因分类重要性的标准,据此选择基因构造若干MSVM模型,由分类错误率确定了含25个基因的特征集合,并利用基于相关距离的冗余分析方法去除冗余,得到15个特征基因。基于该特征子集构造的MSVM在测试集上取得100%的预测准确率。与相关文献的比较表明了该方法的有效性和可行性。
- 何爱香朱云华安凯
- 关键词：多类支持向量机基因表达谱特征选取
- 基于动态特征重要度的电子鼻传感器阵列优化方法
- 2020年
- 气体传感器阵列的优化是电子鼻领域亟需解决的关键问题之一,同时也是一种特殊的特征选择问题.本文结合特征相关性和特征重要度,提出了一种有效的新型传感器(特征)重要性衡量方法--动态特征重要度,并在此基础上提出了一种新的基于动态特征重要度的电子鼻传感器阵列优化算法SAO DFI.通过对两种不同的气体环境下采集的数据进行分析,测试了重复传感器、传感器(特征)重要度、传感器(特征)相关性以及传感器特征参数对SAO DFI算法的影响,其优化结果证明了该阵列优化算法的有效性、鲁棒性和可解释性.
- 魏广芬赵捷冯烟利何爱香余隽唐祯安
- 关键词：气体传感器电子鼻
- 一种电子鼻标定测试系统及方法
- 本发明为了适应不同领域对电子鼻系统的需求，设计一种电子鼻标定测试系统及方法，实现对待测电子鼻性能的标定与测评。该系统包括与待测电子鼻系统进气端连接的用于产生混合气体或气味的配气系统、与待测电子鼻系统尾气端连接的尾气检测分...
- 魏广芬刘峰魏书田林忠海何爱香
- 文献传递
- 基于IP网络的音视频传输系统的设计与实现被引量：3
- 2006年
- 本文提出了一种新的音频和视频传输系统的设计方案。该方案主要包括通信功能模块,音频的录制、压缩、传输和播放功能模块以及视频的采集、压缩、传输、回放和本地视频的图像效果调节功能模块的设计与实现过程。在通信功能模块的实现中,将快速连接方式和隧道机制的思想应用于呼叫模块中,减少了通信时间。音视频传输模块则采用基于UDP的RTP/RTCP协议实现,保证了音视频流传输的时实性和连续性,避免了分组丢失,确保了分组的有序传输。并对据此方案实现的软件进行了实验,效果满意。
- 何爱香张勇朱云华
- 关键词：视频传输H.323协议
- 基于动态特征重要度的电子鼻气体传感器阵列优化方法
- 本发明涉及一种基于动态特征重要度的电子鼻气体传感器阵列优化方法，其属于传感器阵列优化技术领域。包括如下步骤：步骤1、通过电子鼻采集目标环境中的气体信息；步骤2、通过方差筛去对目标环境中气体没有响应的气体传感器；步骤3、提...
- 魏广芬赵捷李刚何爱香冯烟利
- 单相流量的测量方法及装置、电子设备、存储介质和仪器
- 本公开涉及一种单相流量的测量方法及装置、电子设备、存储介质和仪器，涉及测井技术领域，所述的单相流量的测量方法，包括：初始化第一腔体及与所述第一腔体联通的第二腔体，使得所述第一腔体及所述第二腔体处于水相相态；分别根据多个预...
- 李雷高学薇朱千慧王大海郭文李美花何爱香王铭淏华臻朱智林孙亮王延军李屹威刘兴斌孔维航关永彪
- 文献传递
- 基于HHT变换的井下声音信号频谱分析
- 本文提出了一种基于Hilbert-Huang Transform（HHT）的井下声音信号的分析方法,通过把井下复杂的声音信号分解为确定的几个内在模式函数（IMF）,然后再利用Hilbert变换建立声音信号的边际谱分布,从...
- 何爱香裴楠楠王永强
- 关键词：声音信号HILBERT-HUANG变换频谱分析
- 文献传递
- 基于稀疏表示的煤矸界面识别研究
- 为了解决综采放顶煤过程煤矸界面识别的问题,本文提出一种基于稀疏表示分类(SRC)算法。由于煤矿井下存在多种噪声,本文先对顶煤下落的声波信号进行滤波和消噪,然后再利用稀疏表示理论对煤矸混合物进行分类。稀疏表示分类算法是利用...
- 何爱香刘玉春魏广芬
- 关键词：小波去噪
- 文献传递
