何书萍
- 作品数：72 被引量：42H指数：4
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 一种最终分类器的获得方法及应用方法、系统
- 本发明公开了一种基于相似性学习的人脸集匹配方法及系统，首先通过选取部分样本作为训练样本，进行训练过程，实现对分类器的选取，避免了将所有的样本作为训练样本进行训练，并对训练集样本进行降维处理，得到降维训练样本，避免了高维数...
- 张莉夏佩佩王邦军何书萍杨季文李凡长
- 文献传递
- 一个基于量子群的分子对接药物设计算法被引量：7
- 2008年
- 量子群作为经典李群、李代数的基本对称概念的推广,有着丰富的代数、几何及物理性质.本文基于量子群的基本理论,结合药物分子设计中的分子对接问题,在李群机器学习的基础上提出了一个基于量子群的分子对接药物设计方法,从而进一步丰富了李群机器学习理论.本文首先建立了基于量子群的分子对接模型,并设计了基于量子群生成元的分子匹配算法,运用此算法对小分子数据库中的分子进行对接,并将试验结果与Autodock4.0、分子动力学算法的对接时间和精度进行比较和分析.实例测试表明了量子群的理论与药物分子对接相结合的合理性及有效性.
- 何书萍李凡长
- 关键词：量子群李群机器学习分子对接药物设计
- 一种手写体数字识别方法及系统
- 本申请提供一种手写体数字识别方法及系统，该方法通过接收用户输入的待测手写体数字样本；通过训练得到的第一分类器、第二分类器、第三分类器分别对待测手写体数字样本进行预测，并输出第一分类器、第二分类器、第三分类器对待测手写体数...
- 张莉鲁亚平曹晋王邦军何书萍李凡长杨季文
- 文献传递
- 一种监督邻域保持嵌入人脸识别方法和系统及人脸识别器
- 本申请公开了一种监督邻域保持嵌入人脸识别方法和系统及人脸识别器，所述方法包括：对训练样本集进行初始降维，获得一次降维训练样本集和一次降维训练样本矩阵；采用类别散度矩阵对一次降维训练样本集中的每个训练点的类别信息进行标记；...
- 张莉包兴赵梦梦杨季文王邦军何书萍李凡长
- 文献传递
- 一种图像边缘检测方法及装置
- 本发明提供一种图像边缘检测方法和装置，通过本发明实施例提供的图像边缘检测方法，在获取M个初始设定的窗口N<Sub>i</Sub>对应的一阶边缘检测算子和二阶边缘检测算子后，可以利用M个一阶边缘检测算子得到一阶边缘检测图像...
- 张莉罗璇徐文轩王邦军何书萍李凡长杨季文
- 文献传递
- 一种人脸识别的方法及系统
- 本发明公开了一种人脸识别的方法，通过对测试样本和训练样本进行随机的降维，并生成相似性学习训练集和测试集，选择支持向量机的正则参数和高斯核函数，将相似性学习的训练集输入到正则参数和高斯核函数中，得到分类器模型，再将相似性学...
- 张莉夏佩佩冷亦琴何书萍王邦军李凡长杨季文
- 一种手写体数字识别方法及装置
- 本申请公开了一种手写体数字识别方法及装置，所述方法包括分别将第一空间中的训练样本集合和手写体数字的待测样本映射至第二空间中；其中，所述训练样本集合包括至少两个训练样本，每个所述训练样本分别具有一个数字类别标识，所述训练样...
- 张莉丁春涛仝霄王邦军何书萍李凡长
- 胞腔同调边缘学习算法研究被引量：2
- 2013年
- 边缘划分问题是数据分析的核心问题之一.针对晶体数据的边缘分类问题,引入同调论的思想,提出了胞腔同调边缘算法和正则胞腔同调边缘学习算法及上同调边缘学习算法,并将其应用于晶体结构预测和分类.鉴于晶体数据满足对称群的基本性质,引用同调代数的方法从机器学习的角度来研究数据的边缘分类问题.为了从不同角度构造分类模型,先从相对同调边缘展开为局部同调和定向同调,再深入到上同调边缘算法和腔胞同调边缘算法,由着重系数定理扩展到正则胞腔同调,进而延伸至相对流形.仿真结果表明了算法的有效性.
- 杨季文李哲硕何书萍鲜敏
- 关键词：同调论
- 一种人脸识别方法和装置
- 本发明公开了一种人脸识别方法和装置，在该方法中，根据所述同类近邻集合所确定互为近邻的同类样本之间的实际距离以及根据所述异类近邻集合所确定互为近邻的异类样本之间的实际距离构造权值矩阵，进而构造类内邻接图和类间邻接图，最终将...
- 张莉丁春涛严晨王邦军何书萍李凡长杨季文
- 文献传递
- 认知图像不变特征计算新理论与新方法
- 李凡长于剑张莉樊建席杨季文钱旭培何书萍
- 人脑认知图像是一个非常复杂的过程，在国家自然科学基金(60775045，61033013)和江苏省自然科学基金(BK2005027，BK2002040，BK2011284)的支持下，该项目主要围绕人脑对图像的认知机理，构...
- 关键词：
- 关键词：机器学习理论
