丁冬冬
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信语言文字更多>>
- 基于模糊集的网络新闻评论的情感特征提取研究
- 2014年
- 介绍了情感分析中情感特征提取的难点,提出了利用模糊理论和语义模糊化对提取的特征词进行扩充,建立模糊情感语料库,通过与基于句法分析的词性选取的特征词组成的情感特征词典作对比实验,说明模糊理论适合用于网络新闻评论中情感特征词库的提取和扩充.
- 庄丽佘玉梅江涛丁冬冬王米利刘敬凤
- 关键词：模糊集模糊语义网络新闻评论情感特征
- 融合SS、MFCC和PMC技术的语音去噪方法被引量：1
- 2014年
- 为提高语音识别系统在噪音情况下的识别率,提出了一种融合信号级去噪、参数级去噪、模型级去噪的方法.首先用谱减法对带噪的语音信号进行去噪,再利用Mel倒谱系数(MFCC)对处理后的语音信号进行特征提取,最后经过并行模型结合处理法(PMC)处理得到较高识别率的语音信号.
- 丁冬冬佘玉梅江涛庄丽王米利刘敬凤
- 关键词：语音信号谱减法MFCCPMC
- 网购评论情感数据的k近邻和SVM处理方法研究被引量：3
- 2013年
- 针对网购评论,抽取评论语组成基本语料,构建客户网购评论情感词汇本体,对热点评论应用k-近邻和SVM 2种算法来分析评论文本热点事件,实验证实SVM算法较k-近邻算法在评论文本热点发现上具有较高的性能,为网购评语热点研究提供了实例参考.
- 焦畅佘玉梅丁冬冬庄丽
- 关键词：K近邻SVM算法
- 专利机器翻译的现状及展望
- 2013年
- 文章回顾机器翻译研究的历史，介绍典型的机器翻译方法，包括：基于规则、基于统计以及基于实例的机器翻译方法；针对机器翻译的研究现状，详细介绍和分析了专利机器翻译发展现状，最后对专利机器翻译进行总结和展望。
- 王米利庄丽丁冬冬和晓萍李晶晶
- 关键词：机器翻译基于统计
