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龙海侠

作品数:53 被引量:79H指数:5
供职机构:海南师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金海南省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学生物学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 27篇期刊文章
  • 23篇专利
  • 3篇科技成果

领域

  • 26篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学
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  • 2篇交通运输工程
  • 1篇电子电信
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主题

  • 9篇聚类
  • 7篇人工智能
  • 7篇子群
  • 7篇粒子群
  • 6篇优化算法
  • 6篇图像
  • 6篇粒子群优化
  • 6篇粒子群优化算...
  • 6篇量子粒子群
  • 5篇数据聚类
  • 5篇量子粒子群优...
  • 5篇量子粒子群优...
  • 5篇QPSO算法
  • 5篇大数据
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  • 4篇嵌固
  • 4篇网络
  • 4篇监控设备
  • 4篇QPSO
  • 3篇多序列比对

机构

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  • 10篇江南大学
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  • 1篇山东轻工业学...

作者

  • 53篇龙海侠
  • 13篇付海艳
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  • 4篇吴丽华
  • 4篇王觅
  • 2篇张秀虹
  • 2篇马生全
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  • 2篇王洪涛
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  • 1篇罗志刚
  • 1篇张瑜

传媒

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年份

  • 4篇2024
  • 8篇2023
  • 4篇2022
  • 11篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 4篇2007
  • 2篇2006
53 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
机器学习分类算法在糖尿病诊断中的应用研究被引量:6
2018年
机器学习技术在疾病诊断等智能决策问题中起着至关重要的作用,该文主要介绍了机器学习中决策树、随机森林、支持向量机和k近邻算法,并将这四种算法建立的模型运用在糖尿病诊断上,通过参数的优化建立各自的模型,比较这四种模型对医学中的糖尿病数据的诊断价值。然后通过十折交叉验证方法比较这四种模型在该数据上的ROC值,选择最优的模型对糖尿病数据进行分析预测,结果表明,随机森林算法更适合糖尿病数据的预测。
吴兴惠周玉萍邢海花龙海侠
关键词:糖尿病
基于AQPSO的数据聚类被引量:4
2007年
提出了一种新的聚类算法——适应性的基于量子行为的微粒群优化算法的数据聚类(AQPSO)。AQPSO在全局搜索能力和局部搜索能力上优于PSO和QPSO算法,它的适应性方法比较接近于高水平智能群体的社会有机体的学习过程,并且能保证种群不断地进化。聚类过程都是根据数据向量之间的Euclidean(欧几里得的)距离。PSO和QPSO的不同在于聚类中心的进化上。QPSO和AQPSO的不同在于参数的选择上。实验中用到4个数据集比较聚类的效果,结果证明了AQPSO聚类方法优于PSO和QPSO聚类方法。
唐槐璐须文波龙海侠
关键词:聚类QPSO参数选择
一种海岛生态环境与旅游监测平台
本实用新型公开了一种海岛生态环境与旅游监测平台,其结构包括,支撑架、连接杆、太阳能发电板、主电源、监视器、信号传输杆,支撑架同过连接杆与监视器进行固定配合,太阳能发电板通过连接杆与主电源进行通电配合,监视器通过主电源与太...
付海艳龙海侠刘亮松汪浩俊
文献传递
一种基于大数据分析的海上船舶风险评估方法
本发明涉及海上船舶风险评估技术领域,具体而言是一种基于大数据分析的海上船舶风险评估方法,通过在船舶海上航行过程中进行礁石探测,并在探测到礁石时从触礁距离和触礁冲击两个维度进行海上船舶触礁风险评估,分析得到触礁距离风险指数...
刘锡铃龙海侠
基于量子行为的微粒群优化算法的数据聚类被引量:2
2007年
在PSO聚类算法的基础上,提出了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类。QPSO算法不仅参数个数少、随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。PSO与QPSO算法的不同在于聚类中心的进化上,实验中用到四个数据集比较的结果,证明了QPSO优于PSO聚类方法。在聚类过程中使用了一种新的度量代替Euclidean标准,实验证明了新的度量方法比Euclidean标准更具有健壮性,聚类的结果更精确。
唐槐璐须文波龙海侠
关键词:聚类
面向高中信息技术学科核心素养的项目学习模式研究被引量:2
2018年
教育信息化2.0的推进和新一轮的课程改革都基于核心素养对各学科的学习提出新要求,高中信息技术学科也顺应时代发展潮流,尤其关注学生信息技术核心素养的培养。项目学习基于真实的情境,将学生的知识、技能和思维的发展集于一体,是培养学生核心素养的重要途径。为了促进学生的信息技术核心素养,本文将高中信息技术核心素养融合到项目学习的每个流程中,试图构建面向学科核心素养的项目学习模型图,以期通过项目学习的探究进一步促进学生信息技术核心素养的发展。
姜佳言王觅龙海侠
关键词:高中信息技术
基于SP目标函数的多序列比对参数改进被引量:1
2017年
多序列比对是生物信息学的一个重要研究内容,比对结果强烈依赖目标函数的参数设置,包括空位罚分以及替换矩阵。基于比对和(SP)目标函数,提出确定各参数最优值的理论依据,给出替换矩阵判断公式和最佳空位罚分取值公式,结合待测序列信息得出与之相符的一组最优参数,从而得到更好的比对结果。通过与精度较高的多序列比对工具MAFFT默认参数的比较,结合BAli BASE2.0数据库进行实例验证,实验结果表明,根据本综述公式得出的参数可以得到比默认参数更优的比对结果。本综述公式优化了多序列比对结果,具有可行性和高效性。
李满枝王洪涛龙海侠
关键词:多序列比对
基于FastR-CNN的热带水果果皮图像识别方法
本发明公开了基于FastR‑CNN的热带水果果皮图像识别方法,包括构建热带水果果皮数据集,采集目标图像,对采集到的图像进行标注,根据标注对目标图像进行检测,分类或丢弃检测目标。本发明通过对热带水果果皮图像进行预处理与特征...
龙海侠付海燕汪浩俊刘亮松
文献传递
移动学习研究的前沿与热点——基于CiteSpace的可视化分析被引量:2
2018年
以中国知网上发表的关于移动学习的研究论文为研究对象,基于CiteSpace软件的聚类分析功能,以一种可视化的方式展示了我国移动学习的研究现状,进一步分析其研究热点和研究前言,其分析结果为移动学习领域的教育工作者和研究学者提供借鉴。
洪明意龙海侠王觅付海艳
关键词:聚类分析
基于区块链和深度学习的工业物联网威胁情报检测与识别系统
本发明提供一种基于区块链和深度学习的工业物联网威胁情报检测与识别系统,包括情报获取模块、区块链模块、深度变分自动编码器和检测识别模块,情报获取模块用于获取工业物联网威胁情报数据;区块链模块用于将工业物联网威胁情报数据上传...
龙海侠陈震黄佳
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