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齐晓

作品数:5 被引量:84H指数:4
供职机构:中国农业大学动物科技学院草地研究所更多>>
发文基金:北京市教育委员会共建项目引进国际先进农业科技计划国家科技攻关计划更多>>
相关领域:理学农业科学机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学
  • 2篇农业科学
  • 1篇机械工程

主题

  • 4篇近红外
  • 4篇光谱
  • 4篇红外
  • 2篇营养
  • 2篇营养价值
  • 2篇紫花
  • 2篇紫花苜蓿
  • 2篇苜蓿
  • 2篇漫反射
  • 2篇近红外漫反射
  • 2篇近红外漫反射...
  • 2篇近红外漫反射...
  • 2篇茎叶
  • 2篇茎叶分离
  • 2篇光谱法
  • 1篇营养价值评定
  • 1篇营养品质
  • 1篇杂草
  • 1篇生物防治
  • 1篇紫花苜蓿干草

机构

  • 5篇中国农业大学

作者

  • 5篇齐晓
  • 4篇韩建国
  • 3篇李曼莉
  • 2篇聂志东
  • 1篇周禾
  • 1篇李博
  • 1篇滑荣

传媒

  • 3篇光谱学与光谱...
  • 1篇草原与草坪

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
近红外漫反射光谱法预测紫花苜蓿草颗粒营养价值被引量:29
2008年
研究旨在探讨利用紫花苜蓿草颗粒样品的近红外漫反射光谱信息,建立能够预测其营养价值的校正模型。采集22份全株草颗粒、19份茎颗粒、19份叶颗粒共60份紫花苜蓿草颗粒样品,其中建模样品45份,检验样品15份。利用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术(FT-NIRS)采集各实验样品的近红外漫反射光谱,运用偏最小二乘法(PLS)建立了紫花苜蓿草颗粒粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)含量的预测模型。3个预测模型的校正模型建模效果均较好,其交叉检验相关系数(RCV)为0.96410-0.96887,交互验证的残差均方根(RMSECV)为0.80%-2.59%。用15个检验样品对模型进行外部检验,预测相关系数(r)为0.9669-0.9743,外部验证的残差均方根(RMSEP)为0.85%-2.07%。所建模型的交叉检验和外部检验RPD均大于3,表明近红外光谱分析技术可以准确地预测紫花苜蓿草颗粒的营养价值。
滑荣韩建国齐晓聂志东李博
关键词:近红外漫反射光谱营养价值评定
近红外光谱分析仪器的发展概况被引量:35
2007年
近红外光谱分析技术被誉为分析化学领域的"巨人",已成为发展最快、最引人注目的光谱分析技术之一。在国外,定性、定量分析所使用的近红外光谱分析仪器已走过了50年的发展历程,并且在不断完善的过程当中;我国的近红外光谱仪器的研制仅仅历经20年的时间,虽然处在起步阶段,但近几年的研究成果还是十分显著的。随着科技的进步,高性能的近红外光谱分析仪器层出不穷。文章就近红外光谱分析仪器从诞生至今的发展史及包括滤光片型、傅里叶变换型、声光可调滤光型等类型在内的五种近红外光谱分析仪的工作原理、特点作了较为详细的评述,并列举了当今国内外主要的近红外光谱分析仪制造商的主流产品。最后,作者展望了近红外光谱分析仪器的发展前景。
齐晓韩建国李曼莉
关键词:近红外光谱分析仪器
草坪病虫草害生物防治技术研究进展被引量:13
2006年
草坪是城乡园林绿化的重要组成部分。草坪杂草、病虫害的生物防治技术是当今草坪管理技术的研究热点,其中,对草坪杂草和草坪病害的生物防治研究较多。分别对草坪杂草、病害、虫害的生物防治措施的概念、方法、研究进展等做了较为详细的介绍。
齐晓周禾韩建国李曼莉
关键词:草坪杂草病害虫害生物防治
近红外光谱法预测紫花苜蓿干草茎叶分离产品品质的研究
紫花苜蓿(Medicago.sativa L)被誉为"牧草之王",是国内外各牧草生产加工企业的主要产品。近几年,国内少数几家企业引进了紫花苜蓿干草茎叶分离设备,加工生产出了满足不同市场需求的茎叶分离产品,但企业在生产中遇...
齐晓
关键词:紫花苜蓿近红外反射光谱茎叶分离营养品质
文献传递
利用近红外漫反射光谱法预测紫花苜蓿茎组分营养价值的研究被引量:8
2008年
研究旨在探讨利用全株紫花苜蓿(Medicagosativa L.)样品的近红外漫反射光谱信息,建立能够预测其茎组分营养价值的校正模型的可行性。将66份不同年份、品种、茬次和生育期的紫花苜蓿全株样品徒手分离茎叶后,按一定的茎叶比重新混合成198份实验样品(建模样品138份,检验样品60份)。采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术(FT-NIRS),结合偏最小二乘法(PLS),建立了茎组分粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗灰分(CA)和体外可消化干物质(IVDDM)含量的预测模型。除NDF含量的预测模型外,其他4个指标预测模型的建模效果和实际预测均较好,交叉检验相关系数(rCV)为0.8523~0.9007,交叉检验标准误差(RMSECV)为0.72%~3.96%,检验样品的预测值与化学值的相关系数(r)为0.9255~0.9512。而NDF含量预测模型的RCV,RMSECV,r分别为0.8214,3.70%和0.9020,模型只可用作粗略估测。
齐晓韩建国聂志东刘富渊张泽宏李曼莉
关键词:紫花苜蓿近红外漫反射光谱茎叶分离营养价值
共1页<1>
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