黄理灿
- 作品数：35 被引量：81H指数：5
- 供职机构：浙江理工大学信息学院更多>>
- 发文基金：浙江省“钱江人才”计划项目面向21世纪教育振兴行动计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程农业科学更多>>
- 改进BP算法在预测安全库存中的应用
- 2011年
- 针对标准BP算法收敛速度慢、容易陷入极小值的缺陷,利用附加动量项和变步长思想相结合的改进算法,建立三层BP网络模型对安全库存量进行预测,并与标准BP算法的预测结果进行比较,提高了网络收敛速度和预测准确度。
- 赵玉虹黄理灿徐欣
- 关键词：BP算法附加动量变步长
- 大麦叶绿体NDA的一些性质
- 黄理灿
- 一种基于QoS的Web服务智能动态组合模型被引量：1
- 2011年
- 针对当前Web服务数量剧增以及Web服务QoS综合评价不合理而导致Web服务组合效率和效用不高的问题,改进了Web服务组合中QoS计算模型,利用综合变权法动态调整每个Web服务多个属性的权值,并采用改进的粒子群算法来解决服务动态组合中QoS全局优化的问题.实验结果表明,该模型能够合理的选择和组合众多功能相同的服务,提高了Web服务组合的质量。
- 张晓岑黄理灿崔彬
- 关键词：QOSWEB服务PSO
- Dart-InfoGrid:支持知识级信息共享与可扩展流程协同的信息网格
- 本文从知识级信息共享与可扩展流程协同的功能支持出发介绍了一个称为飞梭的信息网格(Dart-InfoGrid).飞梭计划重点探讨了数据库、知识库和工作流程等核心信息资源的大规模共享问题,其目标是实现一个在信息语义上互联互通...
- 吴朝晖陈华钧黄理灿黄昶俞镇李阳程永新周雪忠徐杰锋郑国轴邓水光陈锋周忠眉肖修林毛郁欣方青
- 关键词：信息网格语义万维网数据库网格网格工作流网络构件
- 文献传递
- 基于运动模型分解的多实例学习跟踪
- 2015年
- 多实例学习跟踪算法在目标物经历较大姿势变化后,容易导致目标物跟踪漂移。针对这个问题,提出将粒子滤波与多实例学习模型相结合,利用多运动模型约束与K-means聚类构建分类器来在线检测与跟踪目标。特征模型的构建基于稀疏随机矩阵,使得图像采样得到的低维特征能保持来自图像的多尺度信息。多实例学习算法用来采样正负样本集合,并使用在线增强技术来构建强分类器。大量的实验结果表明,提出的算法在光照变化、遮挡、以及形变的变化下都能准确跟踪目标,并具有很高的实时性。
- 朱恋黄理灿
- 关键词：粒子滤波
- 基于非线性的电子商务可信性研究
- 2012年
- 模糊综合评价法是常用的分析方法,它在人工智能、系统评估、决策等多方面有很好的应用。正确评价一个网站的可信性的过程,需要从界面、功能、物流、系统等各方面来评价,即综合评价的过程。考虑到模糊方法的特点,其在模拟人脑思考,评价多因素影响的综合指标值等方面有很好的应用。因此,提出了一种结合特征根方法和非线性模糊综合评价的方法来分析电子商务的可信度。与此同时,将实验结果与其他的线性模糊评价法进行对比,充分说明了在对电子商务可信性评价过程中,利用非线性方法的重要性。
- 徐玲黄理灿黄江平
- 关键词：特征根法电子商务
- 基于GPU的文本特征选择与特征加权被引量：1
- 2014年
- 通过对GPU通用计算与文本分类的研究,提出了一种基于GPU的文本特征选择与加权方法。首先介绍了文本分类中常用的特征选择方法和特征加权方法,并在GPU上实现了其中的DF(文档频率)方法和TFIDF方法。实验结果显示,利用提出的并行特征选择与加权方法能能有效的提高特征选择与加权过程的速度。
- 李志龙黄理灿刘飘悦
- 关键词：GPU特征加权文本分类
- e-Science网格的可扩展体系结构研究
- e-Science主要研究科学领域的全球合作以及与之相适应的基础体系结构，它将对未来的科学研究方式产生革命性的影响。网格/(Grid/)是使e-Science成为可能的基础体系结构。本文把那些节点位于大学或相关研究机构、...
- 黄理灿
- 关键词：网格E-SCIENCE网格体系结构网格信息服务文件共享服务网格监控
- 文献传递
- 基于着色Petri网的工作流模式研究
- 2008年
- 工作流技术的出现为解决现代企业信息化的需求提供了一种有效的技术方案,已成为工作流理论研究领域的热点,文章在分析经典Petri网建模能力的基础上,采用一种着色Petri网对文献[3]中提出的23种新的工作流模式进行建模研究。结果表明着色Petri网具有更强大的建模能力,能灵活实现这些复杂的新的工作流模式。
- 翁向军张华雄黄理灿
- 关键词：工作流模式着色PETRI网建模语言
- BP神经网络在预测制造业安全库存中的应用被引量：2
- 2010年
- 运用BP神经网络良好的非线性品质,通过对影响制造业安全库存因素的分析,建立相应的BP神经网络预测模型,并用实际安全库存量对网络进行训练,以达到对安全库存量的精确预测,减小企业存储成本,提高经济效益。
- 赵玉虹黄理灿徐欣
- 关键词：BP神经网络制造业
