高振安
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北方工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：北京市哲学社会科学规划项目教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 网络舆情分析中共性知识挖掘方法研究被引量：4
- 2013年
- 共性知识挖掘是网络舆情中实现领域可移植的有效途径,提出从共性情感元素、共性语言模式两方面建立共性舆情知识库。共性情感元素挖掘主要通过半自动方法识别并从训练库中学习量化权值实现动态扩展知识库;共性语言模式挖掘主要从语法、语义角度弥补句法分析引入的错误,提出三类修正模型,包括主语转移模型、极端情感动词模型与情感修饰短距离依赖模型。最后从宗教、酒店两个领域进行验证,证实共性知识挖掘在系统可移植性方面具有一定效果。
- 段建勇程利伟张梅高振安
- 关键词：舆情分析情感元素语言结构
- 网络舆论的情感倾向性评价技术研究
- 随着我国连入互联网之后,我国的互联网就得到了迅速的发展。越来越多的公民联入到互联网中,国内网站的数量迅猛增加,网络上的信息越来越多,由于人民不断在网络上发表着自己的观点,网络上含有情感的信息在迅速的增加,并且趋势越来越快...
- 高振安
- 关键词：情感分析语料库情感词典可移植性
- 文献传递
