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马本学

作品数:127 被引量:506H指数:12
供职机构:石河子大学机械电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划高层次人才科研启动基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程理学更多>>

文献类型

  • 89篇期刊文章
  • 31篇专利
  • 5篇会议论文
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 50篇农业科学
  • 34篇自动化与计算...
  • 14篇轻工技术与工...
  • 12篇理学
  • 11篇机械工程
  • 3篇动力工程及工...
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇经济管理
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  • 1篇化学工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇文化科学
  • 1篇语言文字

主题

  • 22篇图像
  • 17篇密瓜
  • 17篇哈密瓜
  • 13篇水果
  • 12篇神经网
  • 12篇神经网络
  • 12篇网络
  • 12篇无损检测
  • 9篇图像处理
  • 8篇光谱图像
  • 8篇高光谱图像
  • 7篇大枣
  • 7篇机器视觉
  • 7篇光谱
  • 7篇哈密大枣
  • 7篇红枣
  • 6篇优化设计
  • 6篇葡萄
  • 6篇瓜果
  • 6篇传动

机构

  • 125篇石河子大学
  • 6篇浙江大学
  • 3篇新疆农垦科学...
  • 2篇中国农业大学
  • 2篇新疆生产建设...
  • 2篇新疆天鹅现代...
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇教育部
  • 1篇河南工业大学
  • 1篇中华人民共和...
  • 1篇新疆石河子职...

作者

  • 127篇马本学
  • 18篇蒋伟
  • 16篇孙静涛
  • 16篇王运祥
  • 13篇朱荣光
  • 13篇吕琛
  • 12篇黄成伟
  • 12篇杨杰
  • 11篇王宝
  • 10篇王维新
  • 10篇李锋霞
  • 10篇高国刚
  • 9篇石玉梅
  • 8篇吴雪飞
  • 8篇陈永成
  • 8篇李小霞
  • 8篇董冬冬
  • 8篇何青海
  • 7篇肖文东
  • 7篇张巍

传媒

  • 21篇农机化研究
  • 11篇光谱学与光谱...
  • 10篇江苏农业科学
  • 10篇石河子大学学...
  • 6篇新疆农机化
  • 4篇农业工程学报
  • 4篇农业机械学报
  • 3篇机械设计与制...
  • 2篇食品与机械
  • 2篇新疆农业科学
  • 2篇现代食品科技
  • 1篇黑龙江教育(...
  • 1篇食品工业科技
  • 1篇食品科学
  • 1篇中国农机化
  • 1篇中国棉花
  • 1篇拖拉机与农用...
  • 1篇河南农业科学
  • 1篇光子学报
  • 1篇新疆农垦科技

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 5篇2022
  • 6篇2021
  • 4篇2020
  • 3篇2019
  • 6篇2018
  • 8篇2017
  • 15篇2016
  • 9篇2015
  • 6篇2014
  • 14篇2013
  • 3篇2012
  • 5篇2011
  • 4篇2010
  • 5篇2009
  • 4篇2008
  • 8篇2007
  • 7篇2006
  • 2篇2005
127 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种精量点播器
本发明涉及一种农作物播种机上所用的一种精量点播器,包括动盘、定盘、加种口、鸭嘴,在动盘、定盘之间设有中央隔板,中央隔板上设有取种器、接种盒、下种盒和出种口,定盘的一侧设有凸块,另一侧设有加种口,取种器包含弧板、取种勺、活...
王吉奎付威吐鲁洪兰秀英马本学吴杰李华
文献传递
滚动轴承代号识别方法简介被引量:1
2008年
根据轴承所承受的外载荷方向的不同,滚动轴承可分为向心轴承、推力轴承和向心推力轴承三大类。根据滚动体种类的不同,滚动轴承又可分为球轴承和滚子轴承。根据轴承的调心性能不同,滚动轴承又可分为刚性轴承和调心轴承。根据轴承外径大小可分为微型轴承(D≤26mm)、
马本学葛建兵
关键词:轴承代号滚动轴承向心推力轴承调心轴承向心轴承微型轴承
基于掩模及边缘灰度补偿算法的脐橙背景及表面缺陷分割被引量:28
2009年
缺陷检测一直是利用计算机视觉技术进行水果自动分级的难点。为了解决带有缺陷的水果在图像分割时部分缺陷容易被误分割为背景这一问题,以脐橙为研究对象,首先提取B分量,利用B分量构建掩模图像,然后对R分量图像进行掩模,从而在不损伤缺陷的情况下实现了水果与背景100%分割。考虑到水果呈球状,检测时边缘灰度较低,在缺陷分割时容易出现误分割,提出快速水果图像边缘灰度补偿算法,利用此算法,对6种常见脐橙缺陷,共计220幅图像,设定分割阈值为165,使不同灰度等级的缺陷一次性分割成功,分割率最高为100%,最低为79.5%。试验结果表明由于单阈值的使用,提高了缺陷分割效率。
李江波饶秀勤应义斌马本学郭俊先
关键词:计算机视觉脐橙
高光谱技术结合特征波长筛选和支持向量机的哈密瓜成熟度判别研究被引量:26
2017年
可溶性固形物含量(SSC)和硬度是哈密瓜划分等级的重要指标,同时也是其成熟度的表征因子。因此,为满足哈密瓜自动化分级和适宜采摘,采用高光谱技术结合特征波长筛选的方法,同时对哈密瓜的可溶性固形物含量、硬度及成熟度进行了无损检测研究。对多元散射校正(MSC)处理后的光谱分别利用连续投影算法(SPA)、竞争性自适应重加权算法(CARS)和CARS-SPA方法筛选了哈密瓜可溶性固形物和硬度的特征波长,并将原始光谱、MSC预处理后的光谱和所筛选的特征波长作为输入变量分别建立哈密瓜可溶性固形物和硬度的支持向量机(SVM)预测模型及成熟度判别模型。结果显示,MSC-CARS-SPA方法所建立的可溶性固形物和硬度SVM预测模型最优,其Rpre,RMSEP和RPD分别为0.940 4,0.402 7,2.94 1和0.825 3,35.22,1.771。同时对哈密瓜成熟度进行了判别分析,并分别建立了基于全光谱、单一的可溶性固形物或硬度特征波长和主成分分析(PCA)特征融合的哈密瓜成熟度SVM判别模型。结果显示,CARS-PCASVM模型的判别结果与全光谱SNV-SVM模型相同,其校正集和预测集判别正确率分别为95%和94%。研究表明,利用高光谱技术结合特征波长筛选方法可实现同时对哈密瓜可溶性固形物和硬度的定量预测及成熟度判别。
孙静涛马本学董娟杨杰徐洁蒋伟高振江
关键词:哈密瓜可溶性固形物成熟度
基于帧间路径搜索和E-CNN的红枣定位与缺陷检测被引量:8
2019年
针对红枣自动分级视频图像中红枣定位、缺陷检测难问题,提出一种基于帧间最短路径搜索的目标定位方法和集成卷积神经网络模型(Ensemble-convolution neural network,E-CNN)。通过建立图像坐标系及图像预处理,获得图像中单个红枣目标的位置坐标,并将其映射至空间坐标系中,结合帧间最短路径判定规则,实现目标位置坐标随视频时间序列更新、传递,并且运用此方法快速、有效地构建数据集。基于"Bagging"集成学习方式,采用E-CNN通过训练集构建基础卷积神经网络树模型,再根据每棵基础树模型输出结果,通过"投票"方式得出模型最终结果。试验结果表明,利用帧间最短路径搜索的目标定位方法,定位准确率达100%。同时,使用E-CNN,模型的识别正确率和召回率分别达到98. 48%和98. 39%,分类精度大于颜色特征分类模型(86. 62%)、纹理特征分类模型(86. 40%)和基础卷积神经网络模型(95. 82%)。E-CNN模型具有较高的识别正确率及较强的鲁棒性,可为其他农产品分选、检测提供参考。
曾窕俊吴俊杭马本学汪传建罗秀芝王文霞
关键词:红枣路径搜索卷积神经网络
光纤探针插入深度调节和清洗装置
本实用新型涉及光谱检测技术领域,公开了一种光纤探针插入深度调节和清洗装置,其包括:探针夹具、驱动单元、激光位移传感器、清洗单元和固定板,所述探针夹具上安装光纤探针;所述驱动单元安装在所述固定板上与所述探针夹具相连,带动所...
朱荣光黄昆鹏姚雪东邱园园范中建阎聪马本学
文献传递
几种农机信息的科学预测方法及应用
2006年
对灰色理论预测、灰色—马尔柯夫联合预测、神经网络预测方法的应用特点作了介绍。
马本学石玉梅
关键词:农机信息神经网络马尔柯夫过程
糖果包装机折纸机构的优化设计
本文采用黄金分割法,应用 Freudenstein 方程对铰链四杆机构进行优化设计,获得具有最佳传动角的四杆机构。
吴雪飞马本学马蓉
关键词:四杆机构优化设计
文献传递
采用夹持果梗方法的水果检测分级机设计被引量:3
2015年
采用夹持水果果梗的方法,设计一套能够适应当前水果在线检测分级需求的水果检测分级机,主要包括水果果梗夹持装置、输送装置、旋转装置以及分级卸果装置。其中果梗夹持装置是本设计的核心部件,它不仅能够独立完成果梗的夹持功能,还能够在其他辅助装置的配合下完成水果的输送、旋转及卸果功能。该果梗夹持装置实现了水果夹持部分与水果的共同旋转,有效避免了水果与机械装置之间的摩擦,使得整个水果检测分级机对水果的机械损伤大大降低,能够很好地满足水果在线检测分级的需求,具有较高参考价值和应用前景。
王运祥马本学贾艳婷杨杰
基于MATLAB的棉株识别系统摄像头标定研究被引量:2
2013年
针对棉花打顶过程中识别难的问题,搭建棉株识别系统试验平台。详细分析介绍摄像机标定原理,运用MATLAB相机标定工具箱完成摄像头的标定。标定结果显示标定算法正确,为后续棉株识别和定位研究奠定基础。
瞿端阳王维新马本学韩大龙田昊王超
关键词:MATLAB摄像头标定
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