马时平
- 作品数：116 被引量：662H指数：15
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 基于图像匹配技术的机场飞机识别
- 随着科学技术的发展,图象匹配技术已成为近代信息处理领域中一项极为基本和重要的技术。本文首先就匹配技术做了简单总结;接着采用了基于德耳培相关度量的模板匹配和基于改进Hausdorff距离匹配两种方法,对机场飞机进行匹配和识...
- 马时平毕笃彦陈岚岚
- 关键词：图像匹配HAUSDORFF距离
- 文献传递
- 基于互信息和小波分解的航空图像配准算法
- 基于互信息理论和小波多分辨率方法,提出一种图像配准算法.算法采用小波多分辨率的方法,对图像进行分解和边缘特征提取,在每层上利用互信息的最大值来获取变换的参数,最后获取全局的变换参数.仿真结果表明该方法具有抗干扰性、鲁棒性...
- 秦志强马时平耿代葛士尧
- 关键词：图像配准算法小波分解模拟仿真
- 文献传递
- 一种精确定位的光学遥感目标检测方法
- 本发明公开了一种精确定位的光学遥感目标检测方法，通过一个非局部空间注意力机制将特征金字塔网络输出的多尺度特征进行优化，利用非局部空间上下文关联注意力突出关键特征并抑制噪声，将目标与背景区分开来；将目标长宽比引入中心度中，...
- 何林远贺旭周理马时平刘达王晨史鹤欢陈广阳马国勇张立朝
- 一种脑启发式的边缘检测模型被引量：2
- 2017年
- 边缘是物体的基础特征,传统边缘检测方法具有一定的局限性。鉴于人类视觉系统能高效准确地感知物体的边缘信息,根据大脑侧膝体(Lateral Geniculate Nucleus,LGN)和初级视皮层(primary visual cortex,V1)简单细胞的感受野特性,提出一种脑启发式的前馈LGN-V1(Feedforward LGN-V1,FLV)视觉感知模型。首先用高斯函数之差模拟单个LGN细胞的同心圆式感受野,再通过同类LGN细胞的联合构建细胞组,最后将两类细胞组分别共线排列并平行放置模拟得到特定偏好朝向V1简单细胞。通过多简单细胞响应的整合获取全体V1简单细胞的响应。实验结果表明,FLV模型能体现真实简单细胞的生物特性。较传统的边缘检测方法而言,所提模型效果更优,具有更好的鲁棒性。
- 吕超许悦雷李帅马时平辛鹏
- 关键词：边缘检测人类视觉系统初级视皮层感受野
- TMS320C5402在电视数字传输复用器中的应用
- 2002年
- 首先简介传送流语法和TMS320C5402 DSP芯片,然后重点介绍该芯片在复用器中的应用,最后谈谈对该芯片进行软件编程的体会。
- 马时平张重阳肖卫华毕笃彦
- 关键词：TMS320C5402电视复用器数字信号处理器
- 一种基于Boosting判别模型的运动阴影检测方法被引量：13
- 2007年
- 在视频处理中,由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,当在提取前景时,会误把阴影检测为前景.特别是当阴影和其它前景发生粘连时,这可能会严重地影响跟踪、识别等后续处理.该文提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型.这种方法先利用Boosting在不同的特征空间来区分前景和阴影,然后在判别随机场(DRFs)中结合前景和阴影的时空一致性,实现对前景和阴影的分割.首先,差分前图像与背景图像得到颜色不变子空间和纹理不变子空间;然后在这两个子空间上应用Boosting来区分前景和阴影;最后利用前景和阴影的时空一致性,在判别随机场中通过图分割的方法准确地分割前景和阴影.实验结果表明,无论是在室内场景,还是在室外场景,该文的方法要好于传统的方法.
- 查宇飞楚瀛王勋马时平毕笃彦
- 关键词：BOOSTING图分割
- 消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强算法被引量：23
- 2016年
- 提出一种消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强新算法。将高斯曲率正则项应用到变分Retinex模型的构建中,采用一阶微分对模型添加细节增强约束项,实现细节信息的自适应增强。结合邻域差分,引入曲率滤波方法对变分模型求取最优解。实验结果表明,与采用其他变分Retinex方法相比,采用新算法处理后的图像在定量评价指标上优于对比算法。新算法能消除阶梯效应,增强图像的细节和视觉效果。
- 温海滨毕笃彦马时平何林远
- 关键词：成像系统图像处理高斯曲率全变分
- 基于中值变换和金字塔分解的图像去噪方法被引量：9
- 2004年
- 该文基于中值变换提出了一种信号的非线性多尺度金字塔分解算法,然后给出了一种利用它来对同时含有脉冲噪声和高斯噪声图像的去噪方法。由于图像经过中值金字塔变换后的系数表现出不同的特点,能对噪声产生有效的分离,可以对不同的噪声采用不同的系数抑制方法来达到去噪的目的,仿真试验结果表明本方法很有效,且优于其它方法。
- 黄文涛毕笃彦毛柏鑫马时平
- 关键词：图像去噪金字塔多尺度混合噪声
- 数据融合中态势估计的模型建立与实现被引量：1
- 2006年
- 从数据融合的定义及模型入手,提出了态势估计的3级层次模型及其要素,进而建立了包含战场目标聚并、态势要素关联、双方博弈推理、可能态势预测4个模块的4级功能模型,并初步探讨了利用空间分群技术、模板技术、贝叶斯技术、神经网络技术等对各模块的技术实现。
- 杨宝强马时平朱林户
- 关键词：数据融合
- 基于多尺度特征的多模态激光雷达增强算法被引量：1
- 2024年
- 激光雷达(LiDAR)通过扫描周围环境,获取测量数据构建三维(3D)点云来实现环境感知的功能,广泛应用于车辆环境感知任务。然而,激光雷达无法感知环境中的语义信息,一定程度上限制了其在3D目标检测中的效果。为增强激光雷达在复杂环境下的3D目标检测效果,设计了一种基于多尺度特征的多模态融合激光雷达增强算法,并在Transformer框架下进行了一定的创新。在编码器中,语义感知聚合模块提取的多尺度语义特征用于跨模态特征融合,而解码器中的尺度自注意力与提案引导初始化使得预测过程更加高效。还设计了一种用于辅助预测框位置回归的三角损失函数,将预测框的回归位置利用三角几何约束限制在2D标签与3D标签之间,以得到更好的预测效果。在nuScenes数据集上进行的实验证明了所提模型的有效性与鲁棒性。
- 罗一凯何林远马时平
- 关键词：激光雷达多模态融合TRANSFORMER鸟瞰图
