饶永辉
- 作品数：6 被引量：35H指数：2
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于映射法的散乱点云Delaunay三角剖分算法被引量：15
- 2015年
- 针对直接在三维空间构建海量点云的Delaunay三角网格效率低下,提出一种新的基于映射法的Delaunay三角网格构建算法。首先提出一种基于区域增长法的点云分片方法,能够保证对分片后的点云数据进行映射而不产生重叠;然后保持空间点云之间的距离特性,将三维点云映射到二维平面;在二维平面内进行Delaunay三角剖分,再将结果返回到三维空间内。实验结果表明,算法能够构建质量较好的三角网格。由于该算法将点云的三角剖分转换到低维空间,通过实验结果对比本算法与其他算法效果,证明该方法能够更快地完成重构。
- 李凤霞刘咏梅王晓哲饶永辉
- 关键词：点云DELAUNAY三角化
- 基于法向夹角的点云数据精简算法被引量：21
- 2012年
- 随着三维扫描技术的不断发展,获得的点云数据规模也日益庞大。存储、处理或显示这些数据都将消耗大量的时间和计算机资源,因此需要对点云数据进行精简。提出一种基于法向夹角的点云数据精简算法,通过对不同的点云数据使用本算法和传统方法进行实验,表明该算法能够在移出冗余数据的同时,在特征区域保留更多的细节。
- 李凤霞饶永辉刘陈介飞
- 关键词：逆向工程点云精简八叉树
- 一种特征保持的点云数据精简方法
- 本发明涉及一种特征保持的点云数据精简方法，属于计算机三维建模技术领域。本发明提出的精简方法，首先按照采样率为<Image file="DDA00001769342000011.GIF" he="23" imgConten...
- 李凤霞饶永辉王青云谢宝娣
- 文献传递
- 基于法向夹角的点云数据精简方法
- 本发明涉及一种基于法向夹角的点云数据精简方法，属于计算机三维建模技术领域。本发明提出的精简方法的具体步骤为：①读取原始点云数据；②获取每个数据点的k阶邻域，并计算每个数据点的单位法向量；③获取每个数据点的法向量与该数据点...
- 李凤霞陈宇峰饶永辉李仲君赵三元谢宝娣
- 文献传递
- 基于法向夹角的点云数据精简方法
- 本发明涉及一种基于法向夹角的点云数据精简方法，属于计算机三维建模技术领域。本发明提出的精简方法的具体步骤为：①读取原始点云数据；②获取每个数据点的k阶邻域，并计算每个数据点的单位法向量；③获取每个数据点的法向量与该数据点...
- 李凤霞陈宇峰饶永辉李仲君赵三元谢宝娣
- 文献传递
- 一种特征保持的点云数据精简方法
- 本发明涉及一种特征保持的点云数据精简方法，属于计算机三维建模技术领域。本发明提出的精简方法，首先按照采样率为<Image file="DDA00001769342000011.GIF" he="23" imgConten...
- 李凤霞饶永辉王青云谢宝娣
