陶观群 作品数:8 被引量:159 H指数:4 供职机构: 西安电子科技大学电子工程学院电子工程研究所 更多>> 相关领域: 医药卫生 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于子波相关算法的红外图像点目标检测( 英文) 被引量:2 2003年 红外图像中点目标的检测技术是近年来信息处理研究的热点和难点之一。目标在图像中的表现为点状 ,且信噪比低 ,目标被噪声 (杂波 )淹没。现结合前人的一些检测算法 ,按照背景信号和噪声在相邻的子带间所表现出的不同相关性这一特点来进行背景信号、噪声的分析 ,提出了基于子波相关算法的点目标的检测方法 ,并对其进行了仿真和软件编程。 李大鹏 过润秋 陶观群关键词:红外图像 点目标 小波变换 基于小波变换的医学图像融合及基于体数据遍历算法的三维重建 被引量:4 2003年 在临床的实际应用中,基于小波变换的单模态的医学图像中的计算机断层造影术(CT)和核磁共振图像(MRI)之间的数据融合提供了更丰富的信息.融合图像的3D(three dimensional)重建采用表面绘制方式,所用的一种体数据遍历算法,既提高计算效果,又能进行真实感曲面的显示,并可实现对感兴趣区域(Region of interest, ROI)的分割提取、三维重建和显示,提高医学诊断的准确性和可靠性. 陶观群 陆光华关键词:小波变换 图像融合 遍历算法 三维重建 基于小波变换的不同融合规则的图像融合研究(英文) 被引量:43 2004年 提出了利用小波变换按照不同融合规则及融合算子去构造融合图像对应的小波系数 ,得到一种新的基于多尺度分解的像素的图像融合方法 通过对融合图像统计参数对比表明 ,所提出的基于小波变换的像素局部能量作为准则的融合效果更好 ,既可避免传统融合规则存在的信息损失 ,又提高了融合图像的空间分辨率和清晰度 ,融合图像符合人的视觉特性 。 陶观群 李大鹏 陆光华关键词:图像融合 小波变换 基于子波相关算法的红外图像点目标检测 2002年 红外图像中点目标的检测技术是近年来信息处理研究的热点和难点之一[1]。目标在图像中表现为点状,且信噪比低,目标被噪声(杂波)淹没。文中结合前人的一些检测算法,按照背景信号和噪声在相邻的子带间所表现出的不同相关性这一特点来进行背景信号、噪声的分析。提出了基于子波相关算法的点目标的检测方法,并对其进行了仿真和软件编程。结果表明这种算法具有很好的检测能力。 李大鹏 陶观群关键词:红外图像 点目标 小波变换 信息处理 基于小波变换的不同融合规则的图像融合研究 被引量:86 2003年 图像融合是一种重要的增强图像信息的方法。提出了一种基于多尺度分解的像素图像融合方法。利用小波变换按照不同融合规则及融合算子构造融合图像对应的小波系数。通过对可见光图像与红外图像进行融合的实验比较表明,以像素的局部能量为准则的融合效果更好,既可避免传统融合规则的信息损失,又提高了融合图像的空间分辨率和清晰度,融合图像更符合人的视觉特性,也有利于机器视觉。 陶观群 李大鹏 陆光华关键词:图像融合 小波变换 基于球形标记的多模态医学体配准 被引量:1 2003年 本文提出在医学多模态数据集 (尤其是 MRI和 CT)中基于球形人造标记的体配准过程。此过程或是半自动或是全自动完成的。半自动方法要求数据集中标出球形标记的近似点位置 ,再自动进行配准。全自动方法不需要用户的任何交互操作 ,即所有配准子任务 (球体的分割、寻找两组球体的对应关系、最后把第一套球体映射成第二套球体的几何变换的计算 )能由计算机自动执行。在全自动配准中 。 陶观群 李大鹏 陆光华关键词:多模态医学图像配准 标记点 迭代最近点算法 小波分析方法在医学图像融合中的应用 被引量:23 2004年 在临床的实际应用中,单模态的医学图像(CT,MRI)的3D重建不能提供医生所需要的足够信息.由于成像机理不同和人体组织结构的高度复杂性,不同模态的医学图像提供了不互相覆盖的结构互补信息.为此在医学图像配准的基础上提出基于小波变换的最大值融合规则,局部平均梯度融合规则,区域能量融合规则等算法.通过对CT图像与MRI图像基于小波变换的不同融合规则及融合算子进行融合的实验结果比较表明,以区域能量融合规则作为准则的融合效果更好.能够把这两种图像优点结合在一张图像上,这样能为病变提供准确的定位参照,能清晰地显示病变自身,对诊断和治疗更加有利. 陶观群 李大鹏 陆光华关键词:医学图像 小波变换 图象立体融合方法研究 被引量:2 2002年 本文讨论了医学图象立体融合的实现方法 .利用小波变换技术 ,将 CT与 NMR图象进行融合处理 ,获得骨骼和软组织信息都清晰的 2 - D图象 ,采用有向图理论 ,重建 3 - D图象 .所获得的 3 - D图象 ,可保证骨骼和软组织同时都清晰 ,从而实现图象的立体融合 . 那彦 杨万海 陶观群关键词:医学图象处理 软组织 计算机图形学