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陈素华

作品数:6 被引量:20H指数:2
供职机构:福州大学化学化工学院化肥催化剂国家工程研究中心更多>>
发文基金:福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:化学工程生物学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇化学工程
  • 1篇生物学
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇响应面
  • 3篇响应面分析法
  • 2篇氧化铝
  • 2篇氧化酶
  • 2篇嘌呤
  • 2篇吸附脱硫
  • 2篇黄嘌呤
  • 2篇黄嘌呤氧化酶
  • 2篇发酵培养
  • 2篇发酵培养基
  • 2篇柴油
  • 2篇PLACKE...
  • 1篇选育
  • 1篇氧化铝基
  • 1篇诱变
  • 1篇诱变选育
  • 1篇色谱
  • 1篇色谱法
  • 1篇色谱法测定
  • 1篇铜基

机构

  • 6篇福州大学

作者

  • 6篇陈素华
  • 3篇许小平
  • 2篇阮文兵
  • 1篇陈晓晖
  • 1篇陈秉梅
  • 1篇陈必钦
  • 1篇魏可镁
  • 1篇林美新

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇石油化工
  • 1篇中国生物工程...

年份

  • 2篇2012
  • 4篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
产黄嘌呤氧化酶菌种的诱变选育及发酵条件优化
黄嘌呤氧化酶(Xanthine Oxidase)简称XOD(EC.1232)是生物体内核酸代谢过程中重要的限速酶,参与体内核酸的分解代谢,促进铁的吸收与转运,检测SOD(超氧化物歧化酶)的活力,测定血清无机磷的含量,提高...
陈素华
关键词:黄嘌呤氧化酶菌种鉴定PLACKETT-BURMAN响应面分析法
文献传递
黄嘌呤氧化酶高产菌株发酵培养基的优化被引量:2
2010年
为提高生产菌株的产酶水平,本文采用响应面设计方法优化了1株产黄嘌呤氧化酶诱变菌Arthrobacter UW6的培养基组成。首先用Plackett-Burman设计出影响产酶的3个重要的培养基成分:乳糖、黄嘌呤和(NH_4)_2SO_4。然后利用最陡爬坡路径逼近最大响应区域,再通过Box-Behnken设计和响应面分析方法确定出3个主要影响因素的最佳浓度,分别为:乳糖12.83 g/L,黄嘌呤0.7500 g/L,(NH_4)_2SO_4 2.217 g/L。最终酶活力达12.05 U/mL,与初始7.669 U/mL相比,提高了57.13%。响应面法,试验次数少、周期短并能研究多因素间的交互作用,求得因素与响应面值的回归方程并预测最佳值,本文采用此种方法有效地求得产酶菌株的最佳发酵培养基组成。
陈素华许小平
关键词:黄嘌呤氧化酶发酵培养基PLACKETT-BURMAN响应面分析法
氧化铝基铜吸附剂的制备及其对柴油脱硫性能的研究被引量:2
2012年
采用等体积浸渍法制备氧化铝基铜吸附剂,以柴油考察制备条件和吸附脱硫工艺条件对吸附剂脱硫性能的影响,并通过XRD和N2吸附-脱附等方法对其进行表征。表征结果显示,铜负载量4%(w)(按CuO计)己达到氧化铝负载硝酸铜单分子层最大分散量。实验结果表明,氧化铝基铜吸附剂的较佳制备条件为:载体采用乙酸溶液浸泡处理,氮气中于450℃下焙烧4h;吸附脱硫工艺条件为:吸附温度60℃,WHSV=1.0 h-1,铜负载量2%(w)。在此条件下,吸附剂总脱硫率为66.4%,其中各种硫化物的脱硫率分别为:噻吩类硫化物100.0%、甲基苯并噻吩85.1%、C2-苯并噻吩51.2%、多烷基苯并噻吩9.6%、二苯并噻吩81.0%、甲基二苯并噻吩77.9%、C2-二苯并噻吩74.8%、多烷基二苯并噻吩69.9%。
陈素华陈晓晖魏可镁
关键词:柴油吸附脱硫
反相离子对色谱法测定手性生物转化中扁桃酸与苯乙酮酸被引量:2
2010年
建立一种同时测定生物不对称转化发酵液中扁桃酸及苯乙酮酸含量的反相离子对高效液相色谱方法.色谱柱为HypersilC18柱(4.6mm×250mm,5μm),流动相为甲醇-25mmol·L-1磷酸二氢钾缓冲液(内含6mmol·L-1四丁基溴化铵,NaOH调pH至7.0)(体积分数15∶85),流速为1.0mL·min-1,检测波长220nm,柱温为室温.扁桃酸与苯乙酮酸在0.5~20mmol·L-1内,其浓度与峰面积呈现良好的线性关系(r=0.9994,0.9997).二者的加样回收率均为96.5%~100.6%.当信噪比(S/N)为3时,二者的最低检测浓度分别为2.4和8μmol·L-1.该方法简便、准确、灵敏度高,可用于手性生物转化中扁桃酸与苯乙酮酸的定量分析.
阮文兵林美新陈素华许小平
关键词:扁桃酸
氧化铝基柴油吸附脱硫剂的研究
陈素华
关键词:氧化铝柴油吸附脱硫
响应面分析法优化(R)-扁桃酸发酵培养基被引量:15
2010年
采用响应面分析法对Bacillussp.HB20菌株合成(R)-扁桃酸的培养基成分进行优化。首先利用Plackett-Burman试验设计筛选出影响(R)-扁桃酸产率的三个主要因素:麦芽糖、蛋白胨和牛肉膏。在此基础上用最陡爬坡路径逼近最大响应区域,再利用Box-Behnken试验设计及响应面分析法进行回归分析。结果表明,麦芽糖、蛋白胨和牛肉膏浓度与(R)-扁桃酸产率存在显著的相关性,通过求解回归方程得到最佳质量浓度:蛋白胨11.507g/L,牛肉膏6.708g/L,麦芽糖10.907g/L,(R)-扁桃酸产率理论最大值达到66.87%。经模型验证,预测值与验证试验平均值接近,在优化条件下(R)-扁桃酸产率提高了25.87%。
阮文兵陈必钦陈素华陈秉梅许小平
关键词:培养基优化响应面分析法
共1页<1>
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