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陈才扣

作品数：4 被引量：51H指数：3
供职机构：东南大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇数据挖掘
  • 3篇数据库
  • 2篇基于WEB
  • 2篇关联规则
  • 2篇WEB
  • 1篇冗余
  • 1篇冗余关联规则
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列模式
  • 1篇事务数据库
  • 1篇负关联规则

机构

  • 4篇东南大学

作者

  • 4篇陈才扣
  • 3篇金远平

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2001
  • 3篇2000
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于Web的时间序列模式挖掘被引量：18
2000年
序列模式挖掘是数据挖掘的重要研究课题之一，将其应用于Web环境具有重要意义。论述了Web时间序列模式挖掘问题，并给出了一种Web时间序列模式挖掘的有效算法。
陈才扣金远平
关键词：数据挖掘WEB时间序列模式事务数据库
挖掘基于Web的访问路径模式被引量：33
2001年
本文介绍了一种新的基于 Web的序列模式——访问路径模式挖掘问题 ,给出了问题的形式化描述以及挖掘访问路径模式的方法 ,提出了识别最大前向访问路径和发现大访问路径的算法 .
陈才扣金远平
关键词：数据挖掘WEB数据库
基于格的频繁数据项集发现算法被引量：4
2000年
求频繁数据项集是挖掘关联规则的主要步骤 ,许多算法需要多次扫描数据集。本文提出了一个基于格理论的频繁数据项集发现算法 ,该算法最多只需对数据集扫描 3次 ,有效地降低了 I/O开销。
金远平陈才扣
关键词：数据挖掘数据库关联规则
数据挖掘中负关联规则的研究
该文就负关联规则挖掘问题中所涉及的模型、频繁数据项集发现、算法、冗余规则及其实现技术进行了研究,主要包括以下内容:(1)在传统的正关联规则框架的基础上,提出了负关联规则挖掘的问题模型;(2)该文提出了一种新的挖掘频繁数据...
陈才扣
关键词：数据挖掘负关联规则冗余关联规则
文献传递
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