陈华莉
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于背景信息的磁共振成像尖峰噪声消除被引量：2
- 2012年
- 磁共振成像扫描过程中如果在K空间中出现尖峰噪声,将会严重影响图像质量.该文提出了一种利用磁共振图像背景信息来定位并修复尖峰噪声的方法.首先将K空间数据沿着频率编码kx和相位编码ky2个方向分别进行一维傅立叶变换,然后在获得的2个中间域数据中,分别截取出背景区域,进行一维反傅立叶变换得到与背景对应的频率域数据,通过对背景频率域数据的分析,获得尖峰噪声的kx和ky坐标,最后对异常点进行修复.该算法可以很好地消除各种模式的尖峰噪声,与已有的算法相比,能够更好地处理K空间中连续多个相位编码行上出现尖峰噪声的情况,有效地消除图像伪影.
- 陈华莉张成秀奚伟姜小平杨光
- 关键词：磁共振成像(MRI)傅立叶变换图像伪影
- 磁共振成像中尖峰噪声消除的算法研究与实现
- 磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)已经成为最重要的临床医学影像方法之一。磁共振成像扫描过程中,受硬件故障、病人运动等外界条件的影响,会在一定程度上损坏采集到的原始数据,重建出伪影...
- 陈华莉
- 关键词：MRI傅立叶变换图像伪影
