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陆玉昌

作品数:136 被引量:2,802H指数:30
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 120篇期刊文章
  • 15篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 117篇自动化与计算...
  • 13篇理学
  • 8篇经济管理
  • 4篇文化科学
  • 2篇天文地球
  • 2篇电子电信
  • 1篇语言文字
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 27篇数据挖掘
  • 19篇网络
  • 19篇贝叶斯
  • 18篇关联规则
  • 17篇数据库
  • 13篇向量
  • 11篇文本分类
  • 10篇知识发现
  • 10篇网页
  • 10篇贝叶斯网
  • 10篇贝叶斯网络
  • 8篇信息系统
  • 8篇遗传算法
  • 8篇支持向量
  • 8篇抽取
  • 7篇数据采掘
  • 6篇知识表示
  • 6篇置信度
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络

机构

  • 132篇清华大学
  • 23篇北京理工大学
  • 12篇华中师范大学
  • 7篇重庆三峡学院
  • 6篇周口师范学院
  • 4篇首都师范大学
  • 4篇太原理工大学
  • 3篇赤峰学院
  • 3篇大连理工大学
  • 3篇广西师范大学
  • 3篇哈尔滨商业大...
  • 3篇山东轻工业学...
  • 3篇烟台大学
  • 2篇大连海事大学
  • 2篇武汉大学
  • 2篇江西师范大学
  • 2篇烟台职业学院
  • 2篇中国中医科学...
  • 1篇北京联合大学
  • 1篇德州学院

作者

  • 136篇陆玉昌
  • 21篇鲁明羽
  • 21篇宋瀚涛
  • 18篇石纯一
  • 14篇朱绍文
  • 12篇林士敏
  • 9篇孙建涛
  • 8篇王泉德
  • 8篇刁力力
  • 7篇刘丽珍
  • 7篇黄浩
  • 7篇田凤占
  • 7篇张大斌
  • 7篇涂承胜
  • 6篇郭崇慧
  • 6篇胡可云
  • 6篇马占欣
  • 5篇董祥军
  • 5篇王双成
  • 5篇胡宏银

传媒

  • 22篇计算机科学
  • 20篇清华大学学报...
  • 14篇计算机工程与...
  • 11篇计算机工程
  • 6篇计算机研究与...
  • 6篇计算机应用研...
  • 6篇小型微型计算...
  • 5篇软件学报
  • 4篇北京理工大学...
  • 3篇第三届全球智...
  • 2篇计算机学报
  • 2篇计算机系统应...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇2005第一...
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇微计算机应用
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇电子学报
  • 1篇信阳师范学院...
  • 1篇复旦学报(自...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 10篇2007
  • 8篇2006
  • 15篇2005
  • 21篇2004
  • 21篇2003
  • 6篇2002
  • 10篇2001
  • 19篇2000
  • 7篇1999
  • 8篇1998
  • 4篇1995
  • 5篇1994
136 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
相容的贝叶斯学习及其后验分布的渐近正态性被引量:1
2004年
从计算学习理论的角度研究贝叶斯学习的相容性和后验分布的渐近正态性,给出了贝叶斯学习的正则条件,证明了在这些条件下贝叶斯学习不仅是相容的,而且后验分布是渐近正态的.由于正态分布计算相对简单,该结果为指派恰当有效的先验分布、寻找简化贝叶斯学习计算的方法提供了理论依据,给出的正则条件比Heyde与Johnstone的5个条件更为简化,便于应用.
胡振宇林士敏陆玉昌
关键词:贝叶斯学习相容性渐近正态性数据采掘后验分布
基于XML技术的个性化主动信息服务系统关键技术的研究被引量:3
2003年
With the rapid development and spread of the Internet technology,there have been significant progresses inthe Internet information retrieval and active services. However,with the traditional Internet search engines and activeservices ,which are all based on simple similarity technology of features and users' personal information are matchingof keywords or bag of words ,the document described through simple key words or words bag,and documents featuresand users' personal interests aren't well depicted due to the lack of semantics. XML is a newly emerged standard forthe WWW data exchange and description. XML-based information retrieval system not only describes the contents ofthe documents,but also takes the documents' structural information. In this paper,a newer personal active informa-tion service system is discussed,under which the heterogeneous,distributed data spreading on the Web will be inte-grated to XML data,and users' personal information are described through XML queries. We have proposed the gen-eral architecture of this system,and several key technologies for the establishment of such a system are also pre-sented.
陈俊杰郭永明宋翰涛陆玉昌余雪丽
关键词:互联网信息检索INTERNETXML
一种基于联想的网页推荐方法
提高搜索引擎的召回率和精度是网络挖掘技术的重要研究内容。某些特殊应用对搜索引擎的召回率更为关注。本文介绍一种基于联想机制的网页推荐方法,利用与用户的查询密切相关的联想信息,为用户产生候选的相关网页链接,以有效提高搜索引擎...
鲁明羽孙建涛陆玉昌
关键词:信息推荐信息检索
文献传递
基于小生境遗传算法的贝叶斯网络结构学习算法研究被引量:5
2007年
在数据缺失的情况下讨论一种贝叶斯网络的结构学习算法。该算法结合了小生境遗传算法和EM算法,最后通过试验说明了该算法的有效性。
黄浩宋瀚涛陆玉昌
关键词:贝叶斯网络小生境遗传算法期望最大化算法
基于关联规则的ICAI系统中矫正学习路径规划被引量:4
2006年
教学系统的学习路径规划是其智能化的重要标志。该文针对学习结果中未达到学习目标要求的缺陷知识点,运用数据挖掘的情况Apriori算法,在大型知识库中发现并运用缺陷知识点之间的相关性,给出了矫正学习路径的智能规划算法,提高ICAI系统的因材施教能力。
刘燕陆玉昌
关键词:关联规则知识缺陷APRIORI算法
支持向量机优化问题的熵优化方法
近年来,在V.Vapnik的统计学习理论基础上发展起来的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)正成为机器学习领域中新的研究热点。SVM能将很多现有方法(比如多项式逼近、径向基函数方法、多层感知器网...
郭崇慧陆玉昌唐焕文
文献传递
基于Matlab的贝叶斯分类器实验平台MBNC被引量:35
2004年
为了测试评估贝叶斯分类器的性能,用不同数据集进行对比实验是必不可少的.现有的贝叶斯网络实验软件包都是针对特定目的设计的,不能满足不同研究的需要.介绍了用Matlab在BNT软件包基础上建构的贝叶斯分类器实验平台MBNC,阐述了MBNC的系统结构和主要功能,以及在MBNC上建立的朴素贝叶斯分类器NBC,基于互信息和条件互信息测度的树扩展的贝叶斯分类器TANC,基于K2算法和GS算法的贝叶斯网络分类器BNC.用来自UCI的标准数据集对MBNC进行测试,实验结果表明基于MBNC所建构的贝叶斯分类器的性能优于国外同类工作的结果,编程量大大小于使用同类的实验软件包,所建立的MBNC实验平台工作正确、有效、稳定.在MBNC上已经进行贝叶斯分类器的优化和改进实验,以及处理缺失数据等研究工作.
程泽凯林士敏陆玉昌蒋望东陆小艺
关键词:朴素贝叶斯分类器软件包贝叶斯网络标准数据
bagging及其与Boosting的比较
Breiman的Bagging和Freund及Schapire的Boosting是最新的提高预测学习系统预测能力的方法,二者都建立了通过投票结合起来的预测器集合。该文对Breiman提出的Bagging理论作了较为详细的...
刁力力胡可云陆玉昌石纯一
关键词:MARGIN数据挖掘
文献传递
用Boosting方法组合增强Stumps进行文本分类(英文)被引量:42
2002年
为提高文本分类的精度,Schapire和Singer尝试了一个用Boosting来组合仅有一个划分的简单决策树(Stumps)的方法.其基学习器的划分是由某个特定词项是否在待分类文档中出现决定的.这样的基学习器明显太弱,造成最后组合成的Boosting分类器精度不够理想,而且需要的迭代次数很大,因而效率很低.针对这个问题,提出由文档中所有词项来决定基学习器划分以增强基学习器分类能力的方法.它把以VSM表示的文档与类代表向量之间的相似度和某特定阈值的大小关系作为基学习器划分的标准.同时,为提高算法的收敛速度,在类代表向量的计算过程中动态引入Boosting分配给各学习样本的权重.实验结果表明,这种方法提高了用Boosting组合Stump分类器进行文本分类的性能(精度和效率),而且问题规模越大,效果越明显.
刁力力胡可云陆玉昌石纯一
关键词:BOOSTING方法文本分类
模糊关联规则的挖掘算法被引量:12
2002年
关联规则的挖掘是数据挖掘中的重要内容之一 ,关联规则包含了一组对象之间的特定关系 .目前对关联规则的研究 ,仅限于用确定和精确的概念表示的确定关联规则 .而现实生活中 ,数据之间的关系通常表现为模糊关系 ,用确定的关联规则不能表示数据之间的这种关系 .为了拓广关联规则的表示和应用范围 ,本文讨论了模糊关联规则的概念 ,并提出了一种基于集合枚举树的模糊关联规则的挖掘算法FAAR .
徐凤生陆玉昌
关键词:数据挖掘模糊关联规则频繁项目集集合枚举树
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