钱夕元 作品数:36 被引量:228 H指数:8 供职机构: 华东理工大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 医药卫生 化学工程 更多>>
基于近似贝叶斯计算方法的椭圆稳定分布参数估计 2017年 椭圆稳定分布由于不存在显式密度函数表达式,这给参数估计带来困难。文章采用近似贝叶斯计算方法(ABC)对椭圆稳定分布进行参数估计,详细探讨了概要统计量的选取及引入总体蒙特卡罗方法(PMC)以提高计算的有效性,通过模拟数据验证了该方法可以用来估计多元椭圆稳定分布的参数。 巩乐 钱夕元关键词:尖峰厚尾 一种用于网络入侵检测的杂交聚类算法研究 被引量:13 2007年 针对K均值聚类算法在全局优化中的不足,提出了基于粒子群的K均值(PSO-KM)聚类算法。粒子群优化算法作为一种基于群智能方法的演化计算技术,有很好的全局搜索能力。通过理论分析及实验证明,该算法有较好的全局收敛性,能有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点。对KDD-99数据集的仿真实验结果表明,该算法在入侵检测中能获得令人满意的检测率和误检率。 肖立中 邵志清 钱夕元关键词:粒子群优化 K均值算法 全局优化 入侵检测 工序质量在线监控软件的设计实现 被引量:1 2004年 本文介绍了一种工序质量在线监控软件的实现 ,对其系统结构、功能模块及实现方法等关键技术进行了阐述。 钱夕元 陈琦 候旭暹关键词:软件设计 功能模块 MSCOMM控件 非牛顿流体流动与传热有限元数值模拟 钱夕元基于电子病历的临床医疗大数据挖掘流程与方法 被引量:19 2017年 以医院电子病历为核心的临床数据记录了病人的疾病、诊断和治疗信息。挖掘此类数据,可以辅助医生进行临床科研与临床诊疗。首先提出了临床大数据挖掘过程中碰到的各项难题,总结了临床医疗大数据挖掘的核心流程,流程包括以临床数据集成、基于知识图谱的临床专病库的构建过程、电子病历数据质量的评估方法以及以临床疗效分析与疾病预测为核心的临床医疗大数据应用等任务,进而对流程中的每个任务提出了解决方案,给出了实验结果。最后,展望了未来临床电子病历挖掘应用和技术的发展。 阮彤 高炬 冯东雷 钱夕元 王婷 孙程琳关键词:数据质量评估 电子病历 疾病预测 疗效对比 坚持开拓创新 建设有特色的数学建模教学与实践体系 2008年 本文主要介绍了华东理工大学数学建模教学与实践的发展情况,总结了教育创新团队和课程建设与教学改革的经验,展示了华理数学建模教学与实践的效果。 鲁习文 苏纯洁 钱夕元 刘朝晖 秦衍关键词:数学建模 教学 基于KNN图的两阶段孤立点检测及应用研究 被引量:2 2008年 针对两种基于KNN图孤立点检测方法:入度统计法(ODIN)和K最邻近(K-nearest Neighbor,RSS)算法的不足,提出了一种新的改进方法:两阶段孤立点检测方法,并进行了适当扩充使之适用于数据集中孤立点数目未知情况下的孤立点检测。算法应用于"小样本,高维度"的基因微阵列数据集进行样本孤立点检测取得了很好效果,证明了此方法的有效性。 余伟峰 钱夕元关键词:孤立点检测 微阵列数据 基于经验似然贝叶斯计算方法在随机波动模型中的应用 被引量:2 2020年 基于经验似然的贝叶斯计算方法(Bayesian Computation with Empirical Likelihood,BCel)对两种随机波动模型SV-N、SV-T模型进行参数估计,数值实验验证了该方法的可行性和有效性,与传统的基于马尔科夫链蒙特卡罗方法进行了对比研究.最后将SV-T模型应用到上证指数上,利用BCel算法得出该模型的参数估计结果. 周双酉 钱夕元关键词:SV模型 经验似然 基于Alpha稳定分布的二元响应变量回归模型 2017年 Logit模型是常用的针对二元响应变量的回归模型,当0-1响应变量不平衡时,Logit模型将会带来连接函数设定错误。为了更灵活地捕捉带偏和厚尾特征,提出了以Alpha稳定分布作为连接函数的二元响应变量回归模型,称之为稳定分布模型。借助期望传播-近似贝叶斯计算(EPABC)方法,克服了Alpha稳定分布由于没有概率密度函数解析表达式所带来的困难,同时也解决了高维运算所导致的低接收率的问题。结果表明该模型对平衡或不平衡二元响应变量数据拟合和预测的效果均明显优于Logit、Probit、Cloglog和GEV模型。 许哲 钱夕元关键词:不平衡数据 对UDP中穿越NATs的IPv6隧道的改进 被引量:3 2004年 介绍了一种 Teredo服务,它是通过UDP隧道传输包使得IPv4 NAT后的节点连接到IPv6网络,从而实现了IPv4局域网内节点与IPv6节点的通信,提出了对该技术的改进,描述了其运作过程,并比较了二者的异同。 王晓枫 钱夕元 沈庆浩关键词:IPV6 NAT 隧道