郭敏杰
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于空间金字塔模型的图像分类方法研究
- 图像分类技术是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,它的目的在于根据某些特征和需求对图像进行分类。较经典的分类模型主要包括BOF模型和SPM模型,其中,SPM模型在图像分类领域越来越受到关注,它考虑了视觉单词之间的空间关系...
- 郭敏杰
- 关键词：图像分类
- 文献传递
- 一种基于多级空间视觉词典集体的图像分类方法被引量：13
- 2015年
- 针对单一特征时存在提取的信息量不足,对图像内容描述比较片面,提出将传统的SIFT特征与KDESG特征进行串行融合,生成一个联合向量作为新的特征向量.针对传统的视觉词典构造方法缺乏考虑视觉词汇在空间的分布特点,本文引入图像空间信息,提出了一种空间视觉词典的构造方法,先对图像进行空间金字塔划分,再把空间各子区域内的特征分别聚类,构建属于对应子空间区域的空间视觉词典.在图像表示阶段,图像各子区域内的特征基于其对应的空间视觉词典进行LLC稀疏编码,根据各子区域对图像贡献程度的不同,把编码后各子区域的特征向量赋予不同的权重加权处理,再连接形成最终的图像描述.最后,利用线性SVM进行图像分类,实验结果表明了本文方法的有效性和鲁棒性.
- 罗会兰郭敏杰孔繁胜
- 关键词：图像分类加权处理
- 集成多特征与稀疏编码的图像分类方法被引量：7
- 2014年
- 采用单一特征时存在提取信息量不足、对图像内容描述较片面等问题,单一编码方法在组织特征向量时也会对图像造成过多的信息丢失.针对这些问题,文中提出一种集成多特征与稀疏编码方法.首先,对图像进行空间金字塔划分,结合尺度不变特征和梯度方向直方图特征之间的优势互补性,提取得到不同的特征集.然后,在不同的特征集上用不同的聚类方法得到不同的视觉词汇本,在每个词汇本上分别进行局部稀疏编码和稀疏编码,得到不同的图像描述集.最后,利用线性SVM进行图像分类,并对得到的多个结果采用投票决策方法决定最终分类情况.实验表明文中方法有良好的准确性和鲁棒性.
- 罗会兰郭敏杰孔繁胜
- 关键词：图像分类
