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郭亚松

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：福州大学物理与信息工程学院更多>>
发文基金：福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇序列最小优化
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇SMO

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇张华君
  • 1篇郭亚松

传媒

  • 1篇福建电脑

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的SMO及其在人脸识别中的应用
2009年
SMO算法是一种有效的SVM训练算法,但由于参与训练的数据大部分为非支持向量,仍然存在进一步优化的可能性。针对SMO算法的这个不足,提出了一种改进的SMO算法,并将该算法应用到人脸识别中。试验结果表明了算法的有效性。
郭亚松张华君
关键词：支持向量机人脸识别序列最小优化
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共1页<1>
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