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郑申海

作品数:10 被引量:20H指数:2
供职机构:重庆大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇图像
  • 2篇多业务
  • 2篇图像分割
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 2篇网络
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 2篇网络流量模型
  • 2篇污迹
  • 2篇相关系数
  • 2篇鲁棒
  • 2篇并行化
  • 2篇车道
  • 2篇车道线检测
  • 1篇道路路面
  • 1篇形变模型
  • 1篇形态学
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像分割

机构

  • 10篇重庆大学

作者

  • 10篇郑申海
  • 4篇房斌
  • 3篇郑满满
  • 3篇胡小兵
  • 2篇王珂
  • 2篇李凯
  • 2篇赵鹏
  • 2篇张琳
  • 2篇张洪锁
  • 2篇夏会
  • 2篇冯敏
  • 2篇钱力思
  • 2篇杨维斌
  • 1篇王翊
  • 1篇刘瑞杰
  • 1篇欧阳自鹏

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2013
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
群智能优化搜索策略的活动轮廓模型
20世纪80年代出现一类新的算法——群智能算法,它一出现便引起了广泛的关注,为社会经济等交叉学科的发展做出新的贡献,并成功推动了人工智能的发展。群智能算法是根据群体生物自然生活习性,综合每个生物个体智能而得到的一种具有全...
郑申海
关键词:群智能算法活动轮廓模型图像分割
文献传递
改进粒子群和模拟退火混合算法及其应用被引量:15
2013年
基本粒子群优化算法每个粒子代表一个可行解,通过粒子间的协作来获得最优解。考虑粒子间协同作用,引入Gaussian核函数研究基于区域影响的粒子群算法(GPSO)。为了充分利用粒子群算法的快速全局收敛性和模拟退火算法能够跳出局部最优陷阱的优点,得到高精度的最优解,将GPSO算法与模拟退火算法相结合,研究了一种新的混合粒子群算法。混合算法在GPSO算法处于停滞状态时,于搜索到最优位置用模拟退火算法继续寻找最优解。数值实验结果表明,新混合算法兼顾了GPSO和模拟退火算法的优点,具有收敛速度快、搜索精度高、鲁棒性好等特点。这说明文中的混合算法不失为一种有效的进化算法。
郑申海胡小兵郑满满刘瑞杰
关键词:混合进化算法
基于差分激励的鲁棒车道线检测方法
本发明提出了一种基于差分激励的鲁棒车道线检测方法,包括如下步骤:对车载视觉系统采集的图片进行感兴趣区域提取,将感兴趣区域转化为灰度图,然后对灰度图进行中值滤波去噪;在灰度图上进行差分处理,取出差分结果中最大的一部分作为候...
房斌赵鹏杨维斌钱力思郑申海王珂冯敏
文献传递
基于多统计信息的形变模型医学图像分割
近年来,医学图像技术凭借非侵入性和高特异性等特点,受到了临床医学领域的极大重视,在医学诊断及介入治疗领域均取得了广泛的认可,现已成为临床医疗工作中的重要环节。这使得以超声、CT、MRI等为代表的医学图像技术快速发展,医学...
郑申海
关键词:医学图像形变模型统计信息
文献传递
一种基于网络流量模型的多业务流量生成系统
本发明公开了一种基于网络流量模型的多业务流量生成系统,其特征在于,包括:建立流量模块,用于根据网络流量业务的属性和生成规律,选取相应的网络流量模型进行建模,产生具有自相似性或多重分形特性的网络流量;改进小波运算模块,用于...
房斌李凯夏会郑申海张洪锁张琳
基于差分激励的鲁棒车道线检测方法
本发明提出了一种基于差分激励的鲁棒车道线检测方法,包括如下步骤:对车载视觉系统采集的图片进行感兴趣区域提取,将感兴趣区域转化为灰度图,然后对灰度图进行中值滤波去噪;在灰度图上进行差分处理,取出差分结果中最大的一部分作为候...
房斌赵鹏杨维斌钱力思郑申海王珂冯敏
文献传递
一种基于网络流量模型的多业务流量生成系统
本发明公开了一种基于网络流量模型的多业务流量生成系统,其特征在于,包括:建立流量模块,用于根据网络流量业务的属性和生成规律,选取相应的网络流量模型进行建模,产生具有自相似性或多重分形特性的网络流量;改进小波运算模块,用于...
房斌李凯夏会郑申海张洪锁张琳
文献传递
各向异性扩散图像去噪的改进模型被引量:4
2013年
图像去噪过程中,为了在有效平滑噪声的同时较好地保护图像的边缘和细节,在Cattle平滑模型基础上,对扩散系数作出改进,提出了更有效的自适应去噪模型。该模型不仅针对不同的梯度大小采用了不同的扩散系数,而且将边缘锐化因子二阶偏导引入到扩散系数中。而在图像质量评判标准中,提出了基于相关系数函数的最佳停止时间评判准则。实验结果表明,改进的模型优于C模型,且能更好地吻合评判准则。
郑满满胡小兵郑申海
关键词:图像去噪各向异性扩散相关系数
基于三维感兴趣区域和模糊聚类的肝脏肿瘤分割被引量:1
2015年
肝脏CT图像往往存在着较多的噪声,且肝脏肿瘤的灰度与周围肝实质接近,边界模糊,分割困难。在对肝脏肿瘤分割时,传统的水平集方法对初始轮廓敏感,需要手动调整参数,时间复杂度较高。本文结合肿瘤的模糊性,提出基于三维感兴趣区域(三维ROI)和结合空间信息的模糊聚类的肝脏肿瘤分割方法。首先在三维选取肿瘤的初始感兴趣区域,再结合空间信息的模糊聚类方法进行分割,然后进行形态学操作,最后利用B样条水平集对轮廓边缘进行平滑。实验结果表明,本文提出的方法,操作简便,速度快,能较好地分割出肝脏肿瘤。
金凯成王翊郑申海欧阳自鹏
关键词:形态学水平集
自适应扩散张量的各向异性图像去噪
2013年
图像去噪过程中,为了在有效平滑噪声的同时较好地保护图像的边缘和细节,提出了基于扩散张量的自适应去噪模型。该模型设计了随梯度大小变化的边缘增强扩散张量,改进了结构张量。在图像质量评判标准中,提出了基于相关系数函数的最佳停止时间评判准则。实验结果表明,改进的模型优于传统各向异性扩散模型,且能很好地吻合评判准则。
郑满满胡小兵郑申海
关键词:图像去噪扩散张量自适应相关系数
共1页<1>
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