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辛刚

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:四川大学建筑与环境学院环境科学与工程系更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇环境科学与工...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇强化一级处理
  • 3篇化学强化
  • 3篇化学强化一级
  • 3篇化学强化一级...
  • 2篇水处理
  • 2篇水质
  • 2篇水质模型
  • 2篇网络
  • 2篇废水
  • 2篇废水处理
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇神经网络辨识
  • 1篇网络辨识
  • 1篇污水
  • 1篇模糊控制
  • 1篇SCADA

机构

  • 3篇四川大学

作者

  • 3篇辛刚
  • 2篇金燕
  • 2篇谭钦文
  • 2篇刘成军
  • 2篇蒋文举

传媒

  • 1篇环境科学与技...
  • 1篇辽宁城乡环境...

年份

  • 3篇2002
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
化学强化一级处理系统BP神经网络建模研究被引量:2
2002年
运用实验室得到的数据为样本,选取了CODcr和絮凝剂投加量为指标,采用三层结构的神经网络,利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统进行辩识。辩识结果表明:模型的预测值与实测值的平均误差在3.7%左右,具有较高的精度。同时,该模型还具有适应性强,使用方便,高效的特点,为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。
辛刚蒋文举金燕谭钦文刘成军
关键词:化学强化一级处理水质模型神经网络废水处理城市污水
用神经网络辨识化学强化一级处理系统被引量:6
2002年
运用实验室得到的数据为样本 ,选取了CODCr和絮凝剂投加量为指标 ,采用三层结构的神经网络 ,利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统经行辨识。辨识结果表明 :模型的预测值与实测值的平均误差在 3 .7%左右 ,具有较高的精度。同时 ,该模型还具有适应性强 ,使用方便 ,高效的特点 ,为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。
辛刚蒋文举金燕谭钦文刘成军
关键词:化学强化一级处理水质模型神经网络废水处理
化学强化一级处理系统的智能控制
化学强化一级处理(CEPT)系统符合中国国情,它在中小城镇污水厂的应用具有现实意义.考虑到CEPT的运行费用较高,为降低工艺的运行成本,自动化控制将发挥重要作用.由于CEPT系统具有复杂和非线性的特点,常规的控制方法不能...
辛刚
关键词:化学强化一级处理BP神经网络模糊控制SCADAMATLAB
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共1页<1>
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