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赵裕啸

作品数：4 被引量：15H指数：2
供职机构：合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇客户
  • 2篇证券
  • 2篇忠诚度
  • 2篇聚类
  • 2篇决策树
  • 2篇客户忠诚
  • 2篇客户忠诚度
  • 1篇信息熵
  • 1篇证券客户
  • 1篇证券业
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇联机分析
  • 1篇联机分析处理
  • 1篇联机分析挖掘
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类结果
  • 1篇客户细分
  • 1篇客户信息
  • 1篇分析处理

机构

  • 4篇合肥工业大学

作者

  • 4篇赵裕啸
  • 3篇伍章俊
  • 3篇王园园
  • 2篇倪志伟
  • 1篇张敞

传媒

  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇合肥工业大学...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于决策树的模糊聚类评价算法及其应用被引量：3
2009年
评判聚类结果的有效性是一个复杂问题。文中提出一种基于决策树的模糊聚类评价算法,证明了决策树过程实际上就是一种模糊聚类评价过程,因此能够使用决策树算法来评价聚类结果的好坏,并在此基础上提出一个新的定理。通过UCI中已经有准确聚类个数的数据来验证算法有效性,在实验中首先使用K-means聚类算法得到不同聚类结果,再使用决策树中的C5.0算法来评价各种聚类结果,得到的最优聚类结果与UCI数据原有的聚类结果接近,证明了算法的实用性。最后给出算法在证券行业客户细分中的应用实例。
王园园倪志伟赵裕啸伍章俊
关键词：聚类决策树客户细分
一种基于信息熵的聚类结果评价方法被引量：2
2011年
文章基于信息熵理论,将模糊聚类评价方法和决策树分类算法联系起来,提出从信息熵角度用决策树分类算法来评价聚类算法结果的有效性,从而确定最佳的聚类个数;并将该方法应用到证券行业客户忠诚度分析模型的建立中。实验结果表明,该方法可以明显提高聚类的效果,并且使得聚类结果的可解释性强,具有良好的实用价值。
张敞王园园赵裕啸伍章俊
关键词：信息熵决策树客户忠诚度
SQL Server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用被引量：11
2010年
文中主要研究了我国证券业客户忠诚度分类和表现形式,提出了一种证券业客户忠诚度评估的有效方法。依据RFM客户评价方法,结合数据挖掘的一般流程将SQL Server 2005中的数据挖掘技术应用于证券业客户忠诚度模型系统中,并结合某证券公司客户交易数据,对其客户忠诚度进行了准确合理的分类,对其不同忠诚度类型的客户提出相应个性化营销建议,最后通过使用DMX语言在客户端运用数据挖掘产生的分类规则对其客户进行了准确预测。
赵裕啸倪志伟王园园伍章俊
关键词：数据挖掘客户忠诚度
基于OLAM的分析型CRM及其在证券业的应用研究
在当代市场竞争中，客户已经成为企业在激烈的竞争中获胜的重要源泉，而客户信息的科学管理和深入分析则是企业立于不败之地的关键。分析型CRM可以让决策者站在较高的高度分析企业的客户群，分析不同客户群的行为及该客户群的忠诚度，对...
赵裕啸
关键词：联机分析挖掘联机分析处理证券业客户信息
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