贾江鸣
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：浙江大学航空航天学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划浙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于Markov预测的服装辅助设计模型被引量：1
- 2008年
- 阐述服装流行要素对服装设计的影响,提出基于Markov预测(Markov prediction,MP)技术和采用案例推理(case-based reasoning,CBR)搜索匹配技术的服装辅助设计模型,解决现代服装企业设计过程中设计智能化问题。该模型将信息系统大容量记忆、高速运算和细节分析等特点和设计人员在经验基础上的主观判断相结合,从MP预测模型中得到服装流行要素的预测集合,再通过趋势分析得到合理的服装流行要素组合(流行趋势)。CBR搜索匹配历史设计案例库和预测得到的流行趋势,在服装设计人员的修改和整合下得到设计结果。最后,通过企业的服装辅助设计应用实例对该模型进行了验证。
- 贾江鸣潘晓弘王正肖
- 基于仿真的外购件采购成本优化技术
- 2008年
- 针对IT企业外购件采购成本控制问题中建模复杂和目标函数难于解析求解的难点,建立了基于仿真的成本优化模型.模型采用Poisson过程模拟多供应商的外购件供应市场环境,建立了包含采购成本期望目标函数及约束的模型.以通过ES-(1+1)进化策略算法得到的补货决策作为中间变量,通过多层次仿真循环和多阶段求解建立了优化模型的仿真求解流程.基于某笔记本电脑代工厂历史需求数据的数值仿真结果表明,优化模型能够有效地减少系统外购件采购总成本和库存波动.
- 贾江鸣潘晓弘王正肖
- 关键词：外购件仿真
