贺彪
- 作品数：5 被引量：19H指数：2
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 动态背景下基于码书模型的运动目标检测
- 随着计算机计算和存储能力的提高，其中的视频监控技术已经得到长足的发展，特别是3G网络的兴起，使得用户可以随时随地的进行远程监控，进一步扩大了视频监控的应用领域。然而，目前的视频监控技术主要还是针对静态背景下的应用，对复杂...
- 贺彪
- 关键词：运动目标检测视频监控
- 图像局部模糊的自动检测方法被引量：9
- 2011年
- 目标运动或对焦不准可能造成图像局部模糊。针对该问题,提出一种包括粗糙定位及模糊区域求精2个步骤的模糊区域自动检测和提取方法。通过对空域上的梯度统计结果进行双高斯混合建模以及对频域上的功率谱进行统计分析,实现模糊和非模糊区域的粗糙定位。根据粗糙定位结果,利用改进的懒惰抠图技术实现模糊区域的精确定位和自动提取。实验结果证明,该方法可以有效检测出图像中的局部模糊区域。
- 吴昊方贤勇罗斌贺彪
- 关键词：高斯混合模型功率谱
- 一种基于HSV颜色空间的新码书模型被引量：9
- 2011年
- 为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,提出一种新的基于HSV颜色空间的码书模型。该模型的特点是:1)引入具有较强前后景区分能力的HSV颜色空间,有效减少伪目标的检测;2)采用四元素码字,实现较前人九元素码字更快的训练和更低的存储;3)设计新的码字学习和更新策略,实现简单和快速的码字学习和运动目标检测。同时提出新的算法评价方法:覆盖率—准确率曲线,以反映运动物体检测算法对连续视频序列的检测性能。使用覆盖率—准确率曲线评价的实验结果证明,所提出的码书模型可以有效检测复杂背景下的运动物体。
- 方贤勇贺彪罗斌
- 关键词：运动物体检测HSV颜色空间
- 一种基于块的校正码书模型被引量：1
- 2011年
- 针对运动物体检测研究的难点之一——复杂动态背景,提出一种新的基于块的校正码书模型。该模型利用HSV空间基于像素块建立校正码书,它具有四个方面的特色:a)引入HSV颜色空间提高了前后景的区分度;b)利用像素块构造码书以克服动态背景对单个像素的影响;c)引入反馈校正机制实现自适应的码书更新,减小伪目标的生成;d)实施码书的小样本学习方法,以提高检测速度。提出测量检测效率的覆盖率—正确率曲线定性评价方法。包含该评价方法的定性和定量实验表明,本模型可以高效快速地检测出复杂动态背景下的运动物体。
- 方贤勇贺彪罗斌
- 关键词：运动物体检测HSV颜色空间像素块
- 基于新的码书模型检测动态背景下的运动目标被引量：1
- 2011年
- 为了能有效解决动态背景下运动目标的检测问题,给出了一种结合HSV颜色空间和图像分块思想的码书模型方法。这种方法可以分为三步:首先根据视频图像大小,合理确定其分块的大小;然后根据HSV颜色空间下的亮度和颜色扭曲度信息构造块码书模型;最后利用得到的块码书模型检测运动目标,并且同时更新此码书模型。实验结果证实:对存在动态因素的背景视频,提出的方法不仅能有效抑制伪目标的出现,而且能准确、实时地检测出真实的运动目标。
- 贺彪方贤勇罗斌吴昊
- 关键词：HSV颜色空间
