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谢雨

作品数:8 被引量:5H指数:1
供职机构:四川大学更多>>
相关领域:医药卫生文学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文学

主题

  • 4篇循证
  • 4篇循证医学
  • 2篇题录
  • 2篇中文
  • 2篇仲裁
  • 2篇自动判断
  • 2篇文献数据
  • 2篇服务器
  • 1篇蛋白
  • 1篇凋亡
  • 1篇凋亡蛋白
  • 1篇学习算法
  • 1篇血管
  • 1篇血管缝合
  • 1篇血管夹
  • 1篇训练集
  • 1篇炎性
  • 1篇腰部
  • 1篇语境
  • 1篇载力

机构

  • 8篇四川大学
  • 1篇四川大学华西...

作者

  • 8篇谢雨
  • 5篇李春洁
  • 3篇于中华
  • 3篇刘露
  • 3篇陈黎
  • 1篇蔡潇潇
  • 1篇陈鹏
  • 1篇林云锋
  • 1篇王斌

传媒

  • 1篇中国循证医学...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2010
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
针对循证医学的文献筛选标注系统
本发明公开了一种针对循证医学的文献筛选标注平台,包括后端服务器和其分别连接的管理端、仲裁端以及至少两个标注端,管理端导入文献、向标注端发布标注任务和导出最终标注文献数据;每一个标注端分别对标注任务所包含的文献进行若干轮标...
陈圣恺谢雨姚攀毛渤淳李春洁臧义于中华曹钰彬陈黎刘露
一种自带检测功能的血管缝合练习器
本实用新型公开了一种自带检测功能的血管缝合练习器,其包括底架、接口转换器、内外层不同色的模拟血管、血管夹、软垫、分流机构、注水机构和计量机构;血管夹通过一立柱安装于底架上,用于固定模拟血管的缝合端口;模拟血管一端通过一接...
陈圣恺谢雨李春洁于晨浩周雪儿吴樱仪陈格韵曹钰彬
文献传递
基于机器学习的中文RCT智能分类器的构建方法
本发明公开了一种基于机器学习的中文RCT智能分类器的构建方法,包括以下步骤:S1:对海量文献进行标注分类的步骤;S2:挑选出标注的文献构建训练集、验证集的步骤;S3:对训练集采用神经网络进行深度学习以构建分类器模型的步骤...
李春洁姚攀陈圣恺谢雨毛渤淳臧义曹钰彬于中华陈黎刘露徐杨
文献传递
一种多阶屈服耗能支撑
本实用新型公开了一种多阶屈服耗能支撑,包括:固定约束箱体,具有一呈直线状的腔体,其上设置有多个圆孔和腰孔;支撑构件,位于所述腔体中;U型耗能单元,具有多个,由一体成型的上部连接臂、耗能臂和下部连接臂组成;所述下部连接臂通...
王斌谢雨陈鹏吴孟桃戴靠山
中国现代“作家论”发展史论(1917~1949年)
本文的研究主旨是考察1917~1949年中国现代作家论兴起、发展的历史进程。中国现代作家论在1917~1949年间的兴起、发展与嬗变,是中国现代文学史和批评史上的一个重要文化现象与批评现象。本文主要通过对1917~194...
谢雨
关键词:文化语境文学批评政治色彩
一种四面体框架核酸-硫辛酸复合物及其用途
本发明公开了一种四面体框架核酸‑硫辛酸复合物,它是由四面体框架核酸和硫辛酸复合而成;所述四面体框架核酸和硫辛酸的摩尔比为1:40~1:480。本发明以tFNA为载体进行硫辛酸的协同递送,将硫辛酸运送至细胞内,抑制活性氧产...
林云锋谢雨蔡潇潇何家俊李松航张天旭
针对循证医学的文献筛选标注平台
本发明公开了一种针对循证医学的文献筛选标注平台,包括后端服务器和其分别连接的管理端、仲裁端以及至少两个标注端,管理端导入文献、向标注端发布标注任务和导出最终标注文献数据;每一个标注端分别对标注任务所包含的文献进行若干轮标...
陈圣恺谢雨姚攀毛渤淳李春洁臧义于中华曹钰彬陈黎刘露
文献传递
经典深度学习算法对中文随机对照试验智能判别应用被引量:5
2019年
目的评价采用深度学习算法卷积神经网络(CNN)智能识别中文医学文献中随机对照试验(RCT)的效果。方法计算机检索CNKI数据库,限定年限为2014年全年、主题为"口腔"的医学文献并导出包含标题、摘要信息的题录,采用双人独立标注后核对、讨论的方式进行RCT人工筛选,并将最终结果用于CNN算法模型训练。完成该算法模型训练后,组织前瞻性对照试验,检索2018年1月至3月CNKI上发表的所有口腔医学文献,以双人核对后最终结果作为金标准,将CNN算法结果与单人初次标注的结果(人工水平)进行对比,计算两组的灵敏度(SEN)与特异度(SPE)。并调整算法的划分阈值,通过绘制受试者操作特征(ROC)曲线确定最佳阈值。结果纳入1 246条RCT和4 754条非RCT用于CNN训练与测试。最终对照试验纳入RCT 249条、非RCT 949条,得到人工筛选的SEN=98.01%,SPE=98.82%。该算法模型对RCT筛选的SEN随阈值升高而减小,SPE随阈值升高而增大,进行27次阈值变动后,所得ROC曲线下面积为0.9977。得到该算法模型的最佳准确度阈值(阈值=0.4,SEN=98.39%,SPE=98.84%)与高SEN阈值(阈值=0.06,SEN=99.60%,SPE=94.10%)。结论经本研究建立的中文RCT数据库训练后,CNN算法对中文RCT的筛选效果较为出色,前瞻性对照试验证明其具有足以替代人工水平的RCT筛选效果。
毛渤淳陈圣恺谢雨姚攀李春洁
关键词:随机对照试验循证医学
共1页<1>
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