谢翠华
- 作品数：6 被引量：14H指数：3
- 供职机构：扬州大学信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于量化封闭项集格提取最小无冗余近似规则(英文)被引量：1
- 2004年
- 为便于规则的提取,提出了具有新的节点结构的量化封闭项集格.最小无冗余近似规则具有最小前件和最大后件,并且没有任何信息丢失;还提出了一个新的算法,可以从量化封闭项集格中直接提取最小无冗余近似规则.
- 李云刘宗田程伟谢翠华吴强
- 关键词：项集冗余信息丢失
- 基于云模型属性概化的概念格构造算法
- 关系数据库中的数据通常包含原始概念层的细节信息，直接对这些细节信息进行挖掘，将得到许多多余的规则，而在较高层次上的挖掘，可以得到更为广泛的、具有指导意义的规则知识。本文将面向属性概化与概念格技术相结合，用于交易数据库中的...
- 沈洁李云谢翠华
- 关键词：概念格云模型
- 文献传递
- 基于消息传递的概念格并行构造被引量：2
- 2006年
- 作为形式概念分析的主要工具,概念格已在知识发现、软件工程等诸多领域取得广泛的应用。但是由于概念格自身的完备性,构造复杂性一直是困扰其进一步发展的一大难题。利用高性能并行计算机的计算与存储能力来构造和存储是解决这一问题的有效途径。首先介绍外延独立的同域概念格相关概念及其合并运算,在此基础上提出了一种基于MPI(M essage Passing Interface)消息传递机制的概念格并行构造算法。分析表明,该算法是高效、可行的。
- 李云程伟陈崚谢翠华蔡俊杰
- 关键词：概念格
- 受限多维物化视图选择算法被引量：4
- 2005年
- 受限物化视图的选择是当前数据仓库研究的最重要的问题之一。提出利用最小祖先树筛选视图,并结合改进的试探式策略进行物化视图选择的算法。该算法能有效地解决物化视图的两类问题。理论分析与实验结果表明在数据维度大、维层次复杂的情况下,与以往算法相比,该算法有着更优执行的效率。
- 林颖沈洁谢翠华杨耘
- 关键词：数据仓库物化视图遗传算法启发式算法
- 一种基于FP-tree的最小预测集获取新算法被引量：3
- 2006年
- 生成用于预测的关联规则,现有算法生成的关联规则中许多是不必要的。利用分治策略和基于频繁闭子集的FP-TREE生成一种特殊的关联规则集(最小预测集),它比现有规则集小,但是具有同样的预测功能,并且具有发现关键属性的能力。给出了它的算法,并从理论上证明了该算法的正确有效性。
- 谢翠华沈洁李云程伟林颖
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁闭项集
- 基于信息熵的约简概念格渐进式构造被引量：4
- 2006年
- 通过信息熵概念的引入,形式化地给出了概念内涵的重要程度,结合用户的兴趣度,对概念进行约简,提出了约简概念格渐进式构造算法。试验表明,该方法能在保证用户兴趣度的前提下,大大降低概念格构造算法的复杂性。
- 程伟李云陈崚谢翠华
- 关键词：概念格信息熵
