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蔡文娟

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:武汉理工大学经济学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金湖北省社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理

主题

  • 2篇净值
  • 2篇客户
  • 2篇高净值客户
  • 1篇央行
  • 1篇央行票据
  • 1篇再贴
  • 1篇再贴现
  • 1篇再贴现率
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实效
  • 1篇实效性
  • 1篇实效性探究
  • 1篇贴现
  • 1篇贴现率
  • 1篇票据
  • 1篇准备金
  • 1篇组合赋权
  • 1篇组合赋权法
  • 1篇网络

机构

  • 3篇武汉理工大学
  • 1篇丽水学院
  • 1篇武汉工商学院

作者

  • 3篇蔡文娟
  • 2篇周毓萍
  • 1篇黄彬

传媒

  • 1篇商业时代
  • 1篇会计之友
  • 1篇武汉金融

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Logistic-组合赋权法的高净值客户价值评价研究被引量:2
2016年
本文在构建基于协同创新商业银行高净值客户价值评价指标体系基础上,采用Logistic方法确定核心指标,基于改进后层次分析法和均方差法构建的组合赋权法,对核心指标进行赋权,构建更精确的组合模型,对各个评价指标进行综合量化评价,结合基于商业银行成本-收益法确定的客户价值矩阵临界值,对比分析,对不同属性值的客户进行归类,商业银行针对不同类型客户,筛选出优质高净值客户进行协同创新,维持客户资源,提高商业银行核心竞争力。
周毓萍蔡文娟吴逸飞
关键词:高净值客户LOGISTIC模型
基于决策树-BP神经网络的高净值客户价值评价被引量:1
2014年
现有研究运用三维图和BP神经网络模型等方法对客户价值进行量化评价,但没有结合高净值客户的特征及客户协同创新理论来综合评价,因此,文章在构建基于协同创新商业银行高净值客户价值评价指标体系的基础上,采用基于C5.0算法的决策树方法和基于BP算法的神经网络方法构建了更精确的组合模型,对各个评价指标进行综合量化评价,使商业银行更加合理地整合自身资源,充分利用筛选出的优质高净值客户协同资源,提高协同效率,降低协同成本。
周毓萍蔡文娟黄彬
关键词:高净值客户决策树BP神经网络
我国货币政策工具对CPI调控实效性探究被引量:1
2013年
本文针对我国需求拉动和成本推动型CPI上涨,应用计量的多元线性回归和格兰杰因果检验方法对货币政策工具的实效性进行定量分析,以期得出有用的结论,从而进一步对货币政策工具的选择使用以及改进方面提供一些方向性的参考。
蔡文娟
关键词:法定存款准备金央行票据再贴现率居民消费指数
共1页<1>
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