蒙祖强
- 作品数：103 被引量：377H指数：10
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学交通运输工程更多>>
- 基于注意力特征自适应校正的图像描述模型被引量：3
- 2020年
- 深度学习框架下的图像描述模型存在对图像特征选择不准确、利用不充分的问题,导致生成的图像描述语句整体质量不高。为此,提出了一种基于注意力特征自适应校正的图像描述模型。应用卷积神经网络提取图像特征,融合注意力机制,能够在有序输出单词的同时动态聚焦在图像的各个区域,从而得到带有位置信息的注意力特征;通过一个通道激活层全面捕获通道之间依赖关系,进行注意力特征自适应校正,提高特征表示能力,进而提升由长短期记忆(LSTM)网络生成的图像描述语句质量。在MS COCO、Flickr8K、Flickr30K三个标准数据集上对模型进行对比实验,实验结果表明,所提的模型在MS COCO数据集上的BLEU1、BLEU2、BLEU3、BLEU4、Meteor、CIDEr得分分别可达到69.4%、52.3%、38.6%、28.5%、23.3%和83.6%,优于传统神经网络图像描述模型,能够生成更准确的图像描述。
- 韦人予蒙祖强
- 关键词：图像描述多模态自然语言处理
- 基于TS模型的Multi-agent系统建模及其稳定性分析被引量：2
- 2002年
- 对于一类高度非线性系统——多智能体系统 MAS(Multi agent System ) ,本文以 TS模型模糊判决为手段 ,对 MAS进行分析 ,并推出这类系统的模型 ,给出了系统的稳定性判断定理 。
- 蒙祖强蔡自兴
- 关键词：鲁棒稳定性多智能体系MULTI-AGENT系统
- 个性化数据聚类的研究被引量：5
- 2003年
- 产生无关的聚类结果,不能满足用户的实际需要,这是当前许多聚类算法存在的一个缺点。为此,该文提出根据用户实际需要进行自主聚类的个性化聚类的概念。其方法是,引入用户因素,通过设计频度向量、关心度向量来构造个性化距离函数,并与现有的著名聚类算法结合起来,给出了个性化聚类算法的一个实例描述,可以较好地解决存在的问题。
- 蒙祖强蔡自兴
- 关键词：个性化聚类知识发现
- 基于注意力神经网络的多模态情感分析被引量：15
- 2020年
- 近年来,越来越多的人热衷于在社交媒体上同时用图片和文本等媒体形式表达自己的感受与看法,使得以图片和文本为主要内容的多模态数据不断增长。相比单模态数据,多模态数据包含的信息更丰富,更能揭示用户的真实情感。对这些海量多模态数据的情感进行分析有助于更好地理解人们的态度和观点,具有广泛的应用场景。为了解决多模态情感分类任务中的信息冗余的问题,在张量融合方案的基础上,提出了一种基于注意力神经网络的多模态情感分析方法。该方法构造了基于注意力神经网络的文本特征提取模型和图像特征提取模型,突出了图像情感信息关键区域和包含情感信息的单词,使得各单模态特征表达更简练精确。将各模态的张量积作为多模态数据的联合特征表达,采用主成分分析法剔除联合特征的冗余信息,进而使用支持向量机获取多模态数据的情感类别。在两个真实的Twitter图文数据集上对所提模型进行了评估,实验结果表明,与其他情感分类模型相比,该方法在分类准确率、召回率、F1指标和准确率上都有较大的提升。
- 林敏鸿蒙祖强
- 关键词：社交媒体情感分析
- 基于相容粒度空间的医学图像融合技术被引量：1
- 2010年
- 针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,将医学图像融合与粒度计算相结合,从粒度的角度研究医学图像融合技术,提出基于相容粒度空间的医学图像融合算法。该算法通过将待融合源图像进行小波变换,然后对小波系数构造多层次的相容粒度,最后选择合适的层次进行粒度融合并进行小波逆变换形成最终的融合图像。实验结果表明,该算法在MRI与MRA的图像融合中是有效的。
- 李志贵蒙祖强
- 关键词：医学图像融合小波变换磁共振成像磁共振血管成像
- 一种设备状态监测的贝叶斯正则化BP神经网络被引量：5
- 2019年
- 设备全过程监测是有效消除设备隐患的重要环节,依据设备运行数据快速、准确、可靠的创建运行状态模型是建立故障早期预警的关键。以火电厂为例,由于火电厂现场生产环境复杂,正常状态设备会产生异常数据,本文首先将采用两倍差法进行数据清洗剔除异常数据,其次利用因子分析算法提取综合指标,最后基于贝叶斯正则化BP神经网络建立预测状态模型。将模型输出预测值与实测值进行计算产生设备状态信息。实验结果表明,预测模型输出值与实际状态值匹配度超过90%,已经达到实际生产环境要求,具有推广价值。
- 孙发友蒙祖强
- 关键词：数据清洗贝叶斯正则化BP神经网络
- 基于要素提取关联词对的中文报道关系检测被引量：2
- 2013年
- 针对现有中文报道关系检测的检测代价即误报率和丢失率较高的问题,在多向量空间模型基础上提取不同向量的要素(时间、地点、人物和内容)特征词组成关联词对,使用支持向量机(SVM)方法整合关联词对相似度和余弦相似度,从而提出了一种提取要素关联词对报道关系检测方法。所提方法补充表示了报道内容,为检测提供了更多的比较依据,识别代价降低了将近11%。实验结果验证了算法的有效性。
- 陈智敏蒙祖强林啟锋
- 低偏差蒙特卡罗序列的量子遗传算法被引量：3
- 2017年
- 针对量子遗传算法存在迭代次数多、计算时间长、容易陷入局部极值的问题,提出一种低偏差蒙特卡罗序列量子遗传算法,利用低偏差序列良好的均匀性,实现量子遗传算法探索与利用的平衡.首先,提出新的低偏差序列Hε量子门来更新量子态形式的种群,提高算法探索量子态的能力,减少算法的迭代次数;其次,提出Pareto集邻域搜索,在当前近优解上用低偏差序列在当前解上进行邻域搜索,以寻找更优的解.在5个复杂函数优化问题上验证本文算法,实验结果表明:所提算法的寻优能力较传统量子遗传算法更强,解的质量有两个数量级以上的提高;算法的计算时间和迭代次数亦优于传统量子遗传算法,引入低偏差序列实现量子遗传算法探索与利用的平衡是可行的.
- 黄山苏一丹覃华蒙祖强
- 关键词：量子遗传算法
- 一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法被引量：35
- 2003年
- 结合并行算法的运算能力和遗传算法的搜索能力 ,提出一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法。其特点是通过并行遗传算法实现对 RBF神经网络权值、宽度和中心位置等有关参数的估计 ,其速度快、精度高 ,从而通过 RBF神经网络有效地完成了对非线性系统的辨识。最后给出了仿真结果 。
- 蒙祖强蔡自兴
- 关键词：非线性系统并行遗传算法RBF神经网络
- 基于多线程技术的分辨函数析取范式生成算法被引量：2
- 2013年
- 基于分辨矩阵计算信息系统的所有约简,都需要将合取范式转化为析取范式,但是该转化过程存在组合爆炸问题。为解决该问题,根据合取范式、合取运算和析取运算的特点,构建析取范式转化的并行模型,提出基于多线程技术的分辨函数析取范式生成算法,利用Windows的自动线程调度功能提高范式转换的效率。实验结果表明,该算法的析取范式转化效率会随着合取范式长度的增加而提高,适合在多核CPU计算机上运行。
- 蒙祖强周石泉黄柏雄
- 关键词：属性约简多线程技术析取范式
