葛培明
- 作品数：11 被引量：28H指数：3
- 供职机构：同济大学更多>>
- 发文基金：上海市教委科研基金上海市教育委员会重点学科基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术建筑科学机械工程更多>>
- 从提包挂环说能量法被引量：1
- 2008年
- 从提包挂环的形状以及在使用过程中位置的变化出发,说明了任何物体系统都有向能量最低状态转变的趋势.借助旁证阐述了能量状态转换的条件,引出了物体的变形能和势能的概念,进一步引出了最小势能原理和能量法,介绍了在这方面有贡献的中外科学家.最后讨论了几种提包挂环的形式.
- 李尧臣葛培明
- 关键词：能量法变分法
- 轿车盘式制动器刹车时产生噪音数值模拟被引量：2
- 2008年
- 利用有限元分析方法,针对某型轿车盘式制动器进行刹车产生噪声的数值仿真。通过改变一系列参数,例如摩擦系数,刹车前速度以及制动盘的几何形状等,考察其对刹车噪声的影响。然后通过模拟结果与实验结果比较,证实了文章所提出的仿真计算模型的有效性。最后提出了制动器设计的改进建议。
- 刘长虹葛培明钱文明
- 关键词：盘式制动器噪声有限元法
- 改进的遗传算法及其在工程优化中的应用
- 进化计算，作为一种新兴的强大的智能优化技术，已经广泛地应用在工程科学的几乎所有的领域。与传统优化方法相比，进化计算在全局优化、复杂设计区域、复杂目标函数及易用性等方面都显示出了其优越性。遗传算法是进化计算中最重要的算法之...
- 葛培明
- 关键词：遗传算法并行计算拓扑优化图像配准进化计算
- 文献传递
- 改进的遗传算法在连续体结构多目标拓扑优化中的应用被引量：2
- 2008年
- 连续体结构多目标拓扑优化是结构优化领域中的一个较难的研究课题。本文提出了一种改进的SPEA2多目标优化算法。该算法中采用数学形态学中的四方向链码的编码方式进行结构拓扑表达,使产生的拓扑结构清晰且无异议,完全消除了模糊的拓扑边界和棋盘格现象。提出了"质量向量"的概念,用以量化两个结构拓扑之间的相似性,从而使得不同结构拓扑之间的相似性比较成为可能。同时还将机器学习中的范例学习的思想融入到新算法中,利用前面的有限元分析结果对后来的结构分析进行指导,剔除了很多不必要的重复的计算,从而使算法的总计算量大幅度地减少。将新算法应用于悬臂和简支两类深梁的多目标拓扑优化,获得了高质量的Pareto最优解,且具有很好的分布。
- 葛培明李尧臣
- 关键词：遗传算法多目标优化拓扑优化
- 改进的遗传算法在连续体结构拓扑优化中的应用被引量：4
- 2006年
- 应用遗传算法进行结构拓扑设计可以克服传统方法的诸多不足。本文应用遗传算法,采用基于“链码”的编码方式和数学形态学的变异算子,设计了一种连续体结构拓扑优化的新方法。此方法消除了棋盘格和铰接现象,提高了优化分析的效率,可以在较短的时间内找到优异的拓扑结构。
- 葛培明陈虬
- 关键词：遗传算法拓扑优化链码
- CAD和CAE技术应用于齿毂结构强度仿真中的研究被引量：3
- 2007年
- 针对所设计的离合器齿毂结构的CAD模型,首先利用划分网格专用软件对这个离合器齿毂结构的几何模型进行几何修理,划分网格,建立适用于有限元分析的模型。然后运用有限元软件INDEED根据实际结构的工作情况模拟工作环境,最后将齿毂结构强度的计算结果与ABAQUS软件的计算结果进行比较,两种软件计算结果是一致的。该方法具有简便性和有效性。
- 刘长虹刘歆瑜刘新田杨国平赵礼辉赵小勇葛培明潘周平
- 关键词：CADCAE
- 一种基于子域搜索的高效遗传算法被引量：1
- 2006年
- 论文根据机器学习的思想利用有限离散的方法设计了一种新的实数编码遗传算法——基于子域搜索的遗传算法(SBGA),该算法能够根据学习规则记忆前面搜索过的样本点信息,并利用这些信息指导后续的搜索。理论分析和数值仿真都表明了算法的稳健性,能够消除过早收敛现象,处理复杂约束,避免重复采样等。
- 葛培明陈虬
- 关键词：遗传算法早熟子域
- 混合遗传算法在医学图像配准中的应用被引量：5
- 2007年
- 针对遗传算法和梯度算法各自的优点和缺陷,提出了遗传算法和梯度算法相结合的松散耦合和紧密耦合两种混合遗传算法,并利用基于排挤的小生境技术对其性能进行了改进,使其在搜索能力和收敛速度上都有了较大提高。利用此算法成功实现了以互信息为相似性测度的医学图像配准。计算实例结果表明,本算法能够有效克服局部极值的影响,具备较强的抗噪能力,是一个精度高、稳定性好的医学图像配准算法。
- 葛培明陈虬李尧臣
- 关键词：遗传算法图像配准互信息小生境技术
- 多学科设计优化技术与软件框架开发
- 随着科学技术的不断发展，产品设计也越来越复杂，通常涉及多个学科，多个目标，多个约束和多个设计变量。多学科设计优化（Multidisciplinary Design Optimization，MOO）正是为挖掘设计潜力，提...
- 葛培明
- 文献传递
- 进化神经网络在支护结构变形预测中的应用
- 本文提出用进化神经网络的方法对岩土工程中的支护结构的变形进行预测.文中的方法是综合遗传算法和人工神经网络两种非经典的数值优化算法的优点,克服了传统算法的一些不足点.它特别适合于解决复杂的、非线性的、不确定性的问题.本文将...
- 葛培明陈虬
- 关键词：进化神经网络支护结构
- 文献传递
