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范永辉: 作品数：15 被引量：16H指数：2; 供职机构：天津师范大学数学科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国水利水电科学研究院开放研究基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>; 相关领域：理学天文地球更多>>

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Panel数据模型中两步估计在均方误差意义下的优良性: 2015年; 研究Panel数据模型的参数估计问题.在均方误差矩阵意义下,得到了两步估计优于Between Time估计、Between Individual估计、Within估计的充分条件.从这个充分条件可以看出,对于中等大小的样本容量,就有两步估计优于其他3个估计.; 杨晓霞范永辉; 关键词：BETWEEN BETWEEN

基于时间序列的娘子关泉降水及径流变化分析被引量：1: 2019年; 为了研究及预测娘子关泉域降水及径流的变化趋势,采用时间序列分析方法,通过SPSS软件建立ARIMA模型对降水和径流序列进行分析,并预测后续11年的变化趋势,得出预测值的95%置信区间.结果表明,ARIMA(6,1,0)模型是年降水序列的有效拟合模型,ARIMA(10,2,0)模型是年径流序列的有效拟合模型.相比娘子关泉域的年降水序列,年径流序列的下降趋势更为显著,且从2017年开始,年径流序列预测值的95%置信区间开始包含负值,说明可能受人为因素的影响,需要引起人们的重视.; 王永珂范永辉; 关键词：时间序列 SPSS软件 ARIMA模型

Gumbel分布分位数的广义置信区间: 2018年; 基于最小风险同变估计,给出Gumbel分布分位数广义枢轴量的表达式,进而得出分位数的广义置信区间,并通过抽样得到其分位数0.95广义置信区间的置信水平.模拟结果显示,分位数广义置信区间的实际置信水平与0.95非常接近.与相关文献方法进行比较,结果表明该方法结果更优.; 喻雪范永辉; 关键词：最小风险同变估计分位数广义置信区间

基于分位数回归的娘子关泉降水及径流变化分析被引量：1: 2018年; 为研究娘子关泉域降水及径流的变化特征,利用1959—2009年娘子关泉域7个雨量站的降水数据,采用分位数回归方法分析了降水及径流随时间变化的趋势及两者之间的响应关系.为进一步探讨年降水和年径流序列的分布变化规律,对其在特定年份的分布函数和概率密度函数进行了分析.结果表明:年降水序列在绝大多数分位点的回归直线有下降趋势,总体来说高分位点的下降趋势比低分位点的下降趋势更为显著,1959年的年降水量大约分布在406～826 mm之间,2009年的年降水量大约分布在264～629 mm之间;年径流序列在不同分位水平下保持一致性,都随时间显著下降,1959年的年径流量大约分布在150～193 m3/s之间,2009年的年径流量大约分布在37～80 m3/s之间;年降水和年径流序列之间具有一定的响应关系;经估算,对于年降水量,1959年,年降水序列概率密度的最大值为0.003 5,而到2009年变为0.004 0,函数分布范围从400～800 mm减少至300～600 mm,对于年径流量,1959年,年径流序列概率密度的最大值为0.03,而到2009年变为0.08,函数分布范围从150～200 m3/s减少至20～80 m3/s.; 王永珂范永辉; 关键词：分位数回归

面板数据复合分位数回归模型的渐进相对效率: 2019年; 针对面板数据个体固定效应复合分位数回归模型,研究回归系数估计的渐进相对效率.采用计算复合分位数回归估计和最小二乘法估计的协方差矩阵的迹的比值,计算结果表明复合分位数回归相对于最小二乘法的渐进相对效率的比值大于70%.还将Zou在2008年提出的适应性lasso的想法应用于此面板数据个体固定效应复合分位数回归模型,构造出适应性lasso惩罚复合分位数回归估计,并在适当条件下证明其估计的渐进性质.; 刘燕范永辉; 关键词：面板数据

半相依回归模型中回归系数的广义p值检验: 2016年; 研究半相依回归模型中回归系数的精确检验问题.针对含有2个相依线性方程的回归系统中回归系数的假设检验问题,利用广义p值的方法建立了精确的检验.对检验的功效进行了模拟,模拟结果表明,本研究的检验方法能有效控制第一类错误出现的概率,具有较好的检验效果.; 刘洋范永辉; 关键词：广义P值

基于分位数回归的天山1号冰川径流变化分析被引量：1: 2023年; 为研究天山乌鲁木齐河源1号冰川的径流变化特点,利用1989~2017年1号冰川水文点以及大西沟气象站的径流和气象数据,使用分位数回归方法分析了冰川径流随时间的变化趋势以及与气候变化的响应关系.结果表明,1号冰川年径流量序列在不同分位数水平下保持一致性,随时间的迁移呈现出上升趋势;年径流量序列与气温有明显的响应关系,径流量随温度的升高而有所增加;随着降水量的增加,年径流量序列在低分位点处有上升趋势,在高分位点处则呈下降趋势;气温和降水对冰川径流的显著性并不一致,气温对冰川径流在绝大多数分位点下影响显著,相反,由于冰川区的降水主要以固态为主,降水对冰川径流的影响并不明显.; 孟晴范永辉; 关键词：冰川径流分位数回归气候变化 R语言

Panel数据模型中两步估计的改进被引量：1: 2013年; 研究只含一个随机效应的Panel数据模型中未知参数的估计问题.在均方误差矩阵意义下,给出了两步估计优于Within估计的一个简单的充分条件.在此基础上改进了两步估计,并给出了改进后估计的协方差矩阵.; 张蕊范永辉

广义岭估计的一种新的改进方法被引量：2: 2020年; 在线性回归模型中,当设计阵存在复共线性时,结合岭估计和主成分估计,提出一种广义岭估计的改进方法:k1,k2,r型岭估计.证明了在均方误差意义下,k1,k2,r型岭估计优于最小二乘估计、普通岭估计和主成分估计.; 殷立爽范永辉; 关键词：线性回归模型岭估计主成分估计均方误差

高维数据下两个正态总体均值的逐段检验: 2023年; 高维数据下的均值检验是统计学检验的重要组成部分.在高维情形下,样本协方差矩阵往往是奇异矩阵,传统的均值检验方法因此失效.为解决该问题,对高维数据进行分段,使分得的每一段的维数均小于样本容量,继而运用Hotelling T 2检验依次对每一段进行检验,同时给出一种控制犯第一类错误的概率的新方法,使原假设下的检验水平稳定在事先给定的显著性水平左右.经模拟显示,该逐段检验方法比已有方法能更好地控制犯第一类错误的概率.; 苏荣娟范永辉; 关键词：高维数据