胥亚
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程电子电信交通运输工程经济管理更多>>
- 基于混合车型的公交运营时刻控制系统及方法
- 一种基于混合车型的公交运营时刻控制系统及方法，通过对公交线路进行分类，将城市公交线路按高峰与低谷期客流差别大小划分为差异显著与差异不显著两部分，以便确定是否需要采用混合车型公交运营模式；混合车型公交运营模式的车型种类包括...
- 孙健胥亚陈书恺薛睿
- 文献传递
- 基于合成孔径雷达回波信号的海洋溢油监测方法研究被引量：7
- 2014年
- 海洋油污染是各类海洋污染中最常见、分布面积最广且危害程度最大的污染之一。近年来,海洋特别是近海人类活动频繁,且随着海上运输和石油加工业的发展,油田井喷、钻井平台爆炸、船舶碰撞等所造成的溢油事故增多,因而,监测海洋溢油具有重要的经济和社会现实意义。研究采用MatLAB工具,通过图像预处理(图像校正和增强)、特征提取和神经网络识别等方法,对合成孔径雷达(SAR)海洋溢油图像进行处理,最终期望实现半自动区分SAR图像上各类目标,并进行多种神经网络方法效果比较。研究首先对SAR海洋溢油图像进行初步人工识别;然后进行图像预处理(几何校正、滤波处理等)和基于灰度共生矩阵的特征值计算;最后,借助神经网络方法对溢油区域和疑似溢油区域进行分类,输出分类处理后的图像。通过输出图像分析发现,神经网络能对SAR海洋溢油图像中溢油、海水、土地3类目标进行明确分类,且RBF神经网络模型精度高于BP神经网络。本文提出的半自动分类方法不仅能提高SAR图像处理效率,将分类目标扩充有溢油和非溢油扩充到溢油、海水、土地3类,提高图像处理的全面性,同时通过比较RBF和BP神经网络在SAR溢油图像分类上的具体优劣,有着较好实际意义。
- 孙健胥亚陈方玺彭仲仁
- 关键词：合成孔径雷达海洋溢油神经网络
- 基于混合车型公交运营评价与时刻表的优化研究
- 随着中国城市化进程的加快，基础设施在不断改善的同时，越来越多人口涌进城市，给城市交通带来了巨大的压力，城市道路交通状况日趋恶化，增加了社会出行成本，也是城市空气污染恶化的主要原因之一。目前，交通研究界普遍认为实行公交优先...
- 胥亚
- 关键词：公交运营混合车型公交时刻表
- 基于混合车型的公交运营时刻控制系统及方法
- 一种基于混合车型的公交运营时刻控制系统及方法，通过对公交线路进行分类，将城市公交线路按高峰与低谷期客流差别大小划分为差异显著与差异不显著两部分，以便确定是否需要采用混合车型公交运营模式；混合车型公交运营模式的车型种类包括...
- 孙健胥亚陈书恺薛睿
