肖衡
- 作品数：50 被引量：67H指数：4
- 供职机构：三亚学院更多>>
- 发文基金：海南省自然科学基金三亚市院地科技合作项目海南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信轻工技术与工程更多>>
- 云计算中云安全探讨被引量：3
- 2012年
- 随着云计算这种全新计算方式的迅猛发展,大量关于云计算的软件和方案都被热议,但来自安全领域方面的威胁和技术的不成熟,使得云计算处处存在各种风险,其架构也有着不可避免的脆弱性,这让许多企业不敢举步。要解决云计算中的各种安全问题,使云计算能经受住时间和空间的考验,云安全的研究与完善成为发展云计算的首要问题。本文主要从云计算发展带来的安全问题入手,分析三个层次所遇到的安全问题,指出当前云安全现状及一些应用技术,并对未来云安全的发展进行了展望。
- 肖衡龙草芳周雪
- 关键词：云计算数据加密数据安全
- 基于BP神经网络的网络安全态势预测研究被引量：14
- 2017年
- 以网络系统安全运行作为出发点,从入侵检测系统和杀毒软件等安全手段中提取出可以反映网络安全运行的数据。从网络安全运行的威胁性、脆弱性、风险性和基础运行四个方面建立了一套网络安全态势评估体系。通过层次分析法对该评价体系进行计算,获得可以表征网络安全运行状态的综合安全指数。在该体系的基础上,利用BP神经网络对网络安全状态进行预测,实验结果表明,采用BP神经网络可以较好地对网络的安全态势进行预测,在相关研究领域有一定的借鉴价值。
- 周显春肖衡
- 关键词：网络安全态势层次分析法BP神经网络
- 基于IRNet单阶段弱监督学习的语义分割方法被引量：3
- 2021年
- 为了提高语义分割的精确性和完整性,提出一种单阶段弱监督学习的语义分割方法。首先,在像素信息保持神经网络的基础上,提出了归一化全局加权池化,并将焦点遮罩惩罚引入分类得分函数中,以促进图像语义的完整性。然后,提出像素自适应遮罩精细化,对外观线索相关的粗糙遮罩预测进行修正,更新后的遮罩作为伪真实数据进行分割。并在此基础上,利用随机门将深层特征与浅层特征相结合。实验在格萨尔唐卡数据集和Pascal VOC 2012数据集上进行,实验结果表明,与一些优秀方法相比,所提方法具有较高的交并比(IoU),且消融实验也表明各模块可以明显提高语义分割性能。
- 肖衡
- 新基建背景下工业互联网工程专业应用型人才培养方案制订的思考
- 2021年
- 随着企业数字化转型加速,工业互联网的人才短板逐渐突显,也对工业互联网人才技能和素质提出了新要求。在新基建背景下,基于OBE理念制订书证融通的工业互联网工程专业人才培养方案。围绕智能制造,满足工业互联网行业发展和人才日益紧迫需求,立足学校定位,逆行设计,科学、合理规划人才培养目标和毕业达成度,制定完备的课程体系和全方位的毕业要求达成度评价体系,着力培养特色,精心打造“金课”,精准培养复合型创新人才。
- 周显春沈涛邹琴琴肖衡高华玲
- 基于用户行为信任度评估的网络数据访问控制方法
- 2023年
- 由于网络数据访问通常涉及多个节点、用户和数据之间的复杂交互,同时还要满足合法用户的访问需求,导致对其控制存在控制误判率高的问题,无法确保网络数据安全。为此,研究一种网络数据访问自动控制方法。设计一种用户行为信任评估算法,评估数据访问用户行为信任度;利用属性加密技术,加解密处理网络数据属性;根据访问自动控制权限裁决结果,判定用户是否具备访问权限,完成网络数据访问控制。对比实验证明,采用所提控制方法误判率得到有效控制,仅为1.36%,控制精度更高,对于促进网络中数据的安全性提升具有极大帮助。
- 龙草芳肖衡
- 关键词：网络
- 云计算辅助教学下混合式学习在计算机教学中的应用
- 2020年
- 针对传统教学取得的教学效果较差,为此提出云计算辅助教学下混合式学习在计算机教学中的应用。根据学生特点和教学课程内容,在教学前要对学生、教学目标以及教学内容进行分析;结合分析结果,对课堂讲授、交流讨论、总结反思等传统教学活动进行设计,同时还设计教学主题、交流反馈、提交作业等在线教学活动;利用计算机、投影仪、电子双板等现代教学设备组建课堂教学环境,并且用云端平台、多媒体教室、视频通信技术等计算机技术构建线上教学环境,由此实现了云计算辅助教学下混合式学习的计算机教学设计。经实验证明,应用此次设计教学可以取得良好的教学效果。
- 龙草芳肖衡
- 关键词：云计算辅助教学计算机教学
- 基于生成式对抗网络的草莓白粉病病斑定位方法研究
- 2019年
- 卷积神经网络在解决物体定位问题时,经常需要使用物体级别标签的数据集对网络模型进行训练,这样的标签工作量极大,往往无法实现。本文在对CAM思想及基于CAM的多种弱监督学习的物体定位方法比较研究的基础上,设计了基于GAN方法的草莓白粉病病斑定位DAG网络模型。通过实验验证了DAG网络模型可以实现草莓白粉病病斑的定位。
- 杨涛肖衡杨博雄邓永华熊纯
- 关键词：图像标记图像定位
- 基于区块链技术的车联网节点数据安全通信方法研究
- 2023年
- 由于现有的安全通信方法差分功耗波形尖峰明显,抗攻击能力差,为此研究基于区块链技术的车联网节点数据安全通信方法。添加LSTM神经网络形成风险预测模型,根据节点安全通信数据进行风险预测。通过私有链只有经过身份认证才可以进入网络,对通过节点数据进行传输。当设备在车联网中进行通信时,设备需认证身份。设备通过云平台的唯一身份标识发送身份认证请求,并计算设备的身份哈希链的尾值。运用公钥对新的哈希链进行加密,并进行验证后允许加入区块链认证网络。合法车辆使用群公钥进行车辆之间的V2V通信,使用公钥和与车辆私钥的两个假名,将假名信息对比进行身份认证,获得车辆的节点数据信息完成通信。实验结果表明,密钥A-C对应的差分功耗波形均未出现明显尖峰,能够成功抵抗一阶DDS攻击,实现节点数据的安全通信。
- 龙草芳肖衡
- 关键词：车联网通信
- 一种基于最大频繁子图基因的恶意软件系统化命名方法
- 2024年
- 为了更好地理解恶意软件的行为和特征,并加强公众对计算机安全的认识,本文提出了一种基于最大频繁子图基因的恶意软件系统化命名方法。该方法动态提取恶意软件的动态特征,使用SFFSM-SPIN-MGM算法和遗传签名来实现最大频繁子图的提取和编码,并建立Trie基因库。然后,利用随机森林算法对恶意软件进行检测。实验结果表明,该模型具有较强的泛化能力,能够有效地识别实验室现有恶意软件的变种测试集。
- 周显春肖衡焦萍萍王欣宇
- 关键词：恶意软件
- Apriori算法在个性化学习中的应用研究
- 2018年
- 在海量的教育教学数据环境下,为了更好改善个性化学习效果,从两个方面对以前的研究成果进行改进。一是对Apriori算法在Spark分布式计算框架并行化,改善算法的实时性;二是利用学习目标和知识点修改Apriori方法推荐的知识点序列,让学习内容或路径更有针对性,改善个性化学习的质量。经过教学实践验证,基于学习目标和知识点的个性化学习推荐路径能够大幅提升学习效率,可以解决认知超载、网络迷航等问题,也为该类平台的实现提供研究思路。
- 周显春肖衡高华玲
- 关键词：APRIORI个性化学习知识点
