肖智
- 作品数：103 被引量：773H指数：16
- 供职机构：重庆大学经济与工商管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于共词分析虚拟社区中有效需求信息获取框架研究
- 2011年
- 在虚拟社区快速发展的背景下,企业如何通过以分享知识和经验为主的虚拟社区平台获取有效需求信息便成为一个亟待解决的问题。本文基于以分享知识和经验为主的虚拟社区,对隐含于虚拟社区中的需求信息的特点以及参与虚拟社区的成员特征进行了分析。鉴于虚拟社区中需求信息以及社区成员的特征,针对隐含于虚拟社区中的需求信息难以有效获取,引入共词分析法,提出基于共词分析的有效需求信息获取框架,得到在虚拟社区下获取有效需求信息的步骤。
- 肖智庞颖
- 关键词：虚拟社区共词分析
- 基于支持向量机的上市公司财务困境预测被引量：3
- 2010年
- 文章采用支持向量机(SVM)来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。
- 肖智李星
- 关键词：支持向量机财务困境
- 基于双射软集合决策系统的参数约减被引量：8
- 2011年
- 介绍了双射软集合的基本概念,并提出了基于双射软集合决策系统的参数约减算法(BSSR)同时还考虑了论域中元素带权重的算法(W-BSSR),并与粗糙集方法进行比较,结果表明BSSR与粗糙集方法的结果相同.而W-BSSR则能够处理论域中元素权重不同的参数约减问题.
- 肖智龚科李丹
- 关键词：粗糙集
- 股票分类指数的多元马尔可夫链模型被引量：3
- 2012年
- 针对多元马尔可夫链模型分析中,待估参数数量大而导致估计困难的问题,文章提出了改进方法。以一元预测误差最小为优化目标,对列间权重参数进行了分批次优化求解。应用多元马尔可夫链模型,对股票五大行业分类指数序列进行建模,研究了各行业分类指数相互间的内在相依特征。应用数据序列间的多元交互信息,对行业分类股指序列进行了预测。
- 荣腾中肖智刘朝林
- 关键词：交互信息
- 路面养护管理中养护决策研究
- 养护管理是一个综合性的管理工作，数据采集和评价分类方法是建立正确的路面养护管理的基础，而路面养护管理的核心是养护方案的优化和排序。本文首先阐述了数据的采集和评价分类的结果直接与所选用的养护决策相联系，使用哪种决策方法或决...
- 陈玲肖智刘星
- 关键词：路面养护管理数据结构排序
- 一种基于蚁群算法的物流优化方法
- 将蚁群算法用于解决销售网络中物流分配问题,利用蚁群算法对NP完全问题具有抵御组合爆炸的能力进行求解.介绍了蚁群算法的基本原理,以及销售网络中物流分配的实际背景,给出了基于蚁群算法的该问题模型及其算法,并在实例分析上与传统...
- 肖智钟波李昌隆陈玲
- 关键词：蚁群算法物流优化销售网络
- 文献传递
- 基于蚁群算法的组合预测方法在我国R&D经费投入中的应用被引量：7
- 2006年
- 组合预测能够充分利用已知信息,从而提高预测精度。在组合预测中,权重的确定非常重要。提出一种新的求解组合预测加权平均系数的方法。依据最小二乘准则构造目标函数,并将改进的蚁群算法用于求解组合预测中的加权平均系数。将该方法运用到我国R&D经费投入预测中,从而证明了该方法的可行性和有效性。
- 肖智邹刚
- 关键词：组合预测蚁群算法R&D经费
- 基于路径模型的信息系统绩效动态评价研究被引量：1
- 2010年
- 掌握信息系统绩效的发展可以更好地利用和改良企业信息系统,提高信息系统技术对组织目标的贡献。首先根据信息系统绩效的滞后、动态的特点给出了信息系统绩效动态评价的含义和一般步骤,根据信息系统绩效评价指标的特点引入偏最小二乘路径模型作为绩效评价方法。结合实际案例对不同时刻的评价模型结构和参数进行确定,并用结构和均值的统计检验方法从统计效力上验证该系统在不同时刻上的评价差异;最后提出根据对比分析结果确定系统改进内容的方法。
- 陈玲肖智
- 关键词：信息系统
- 重庆直辖后优势工业选择研究被引量：6
- 1999年
- 分别运用层次分析模型和最优动态组合预测模型对重庆市工业结构进行了多指标静态分析和单指标动态预测，并结合定性分析，科学地得出了重庆市优势工业选择的结论．
- 陈迅肖智曹国华
- 关键词：层次分析经济发展
- 基于EVT-POT-FIGARCH的动态VaR风险测度被引量：20
- 2008年
- 金融实践中,金融资产回报不仅具有厚尾性、波动的异方差性两大特点,而且其波动表现出明显的长期记忆性。本文利用FIGARCH模型处理波动异方差性和长期记忆性、EVT-POT方法捕捉回报分布厚尾的优势,提出了能反映厚尾性、异方差性和长期记忆性的金融风险度量模型——基于EVT-POT-FIGARCH的动态VaR模型,并用中国股票市场的沪深300指数和上证综合指数的每日收盘价进行实证分析。结果表明,模型能较好地处理这两个指数回报序列的三大特点,更准确地度量其VaR风险。
- 肖智傅肖肖钟波
- 关键词：FIGARCH厚尾长期记忆VAR
