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罗坚

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:清华大学机械工程学院热能工程系更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇振动
  • 2篇振动数据
  • 2篇汽轮
  • 2篇汽轮机
  • 2篇汽轮机组
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇模型分析
  • 1篇非平稳
  • 1篇AR(P)模...

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇王风雨
  • 2篇罗坚
  • 2篇蒋东翔

传媒

  • 1篇汽轮机技术
  • 1篇机械强度

年份

  • 1篇2002
  • 1篇2001
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
汽轮机组非平稳运行过程振动数据的时间序列分析被引量:2
2002年
时间序列的分析方法已经在许多工程领域得到广泛而成功的应用。文中通过对实际电厂运行汽轮机组非平稳过程中轴系振动数据的相关分析 ,对汽轮机组振动数据非平稳时间序列的MA(q)模型的识别和建模进行初步的探讨。为验证MA(q)模型对于汽轮机组非平稳过程中的振动数据分析的有效性 ,分别采用MA(2 )、AR(2 0 )和 3阶多项式回归分析的方法 ,利用现场实测数据进行对比预测实验。实验结果表明利用MA(2 )模型的预测效果明显优于采用AR(p)模型预测方法和传统的多项式回归预测方法的预测结果 ,从而验证采用MA(q)模型对于汽轮机组非平稳运行过程中振动信号分析研究的有效性。
罗坚蒋东翔王风雨
关键词:时间序列分析汽轮机组
汽轮机组平稳运行过程振动数据的AR(p)模型分析被引量:2
2001年
时间序列的分析方法在许多工程领域得到了很多成功的应用 ,通过对实际的汽轮机组平稳过程振动数据的相关分析 ,对汽轮机组振动数据平稳时间序列的AR(p)模型的识别和建模进行了初步的探讨。为了验证AR(p)模型对于汽轮机组平稳过程振动数据分析的有效性 ,分别采用AR(10 )、AR(2 0 )和线性回归的模型 ,利用实际数据进行预测实验 ,实验结果表明利用AR(p)模型的预测效果明显优于传统的线性回归预测方法的预测结果 ,从而验证了AR(p)模型对汽轮机组平稳运行过程振动分析的有效性。
罗坚蒋东翔王风雨
关键词:汽轮机组模型分析振动数据
共1页<1>
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