窦慧莉
- 作品数：36 被引量：48H指数：4
- 供职机构：江苏科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 一种具有银行卡未取离开识别的ATM机终端及其控制方法
- 本发明公开一种具有银行卡未取离开识别的ATM机终端及其控制方法，所述ATM机终端增设有与其中的中央处理器单元连接的设置于终端机身正前方地面上检测用户的重力开关。所述控制方法是，当银行卡在ATM机的读卡器中或被吐至在入卡口...
- 窦慧莉王长宝高尚于立东董海燕
- 一种具有使用未结束离开识别的ATM机终端及其控制方法
- 本发明公开了一种具有使用未结束离开识别的ATM机终端及其控制方法，所述的ATM机终端增设有与其中的中央处理器单元连接的设置于终端机身正前方地面上检测用户的重力开关。所述的控制方法是：无卡存款时，识别到未“确认”离开时自动...
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- 文献传递
- 一种增强仿生算法的可插拔式框架的实现方法
- 本发明公开了一种增强仿生算法的可插拔式框架的实现方法，包括以下步骤：读取目标任务数据集，获取数据集中的样本属性和类别信息；根据数据信息，解析特定类别上成对强链接约束和成对非强链接约束；计算与属性相关的成对约束分数；利用属...
- 印振宇窦慧莉王平心孙嘉琪杨习贝
- 面向分层指标的网络舆情粗糙数据分析系统研究被引量：1
- 2017年
- 针对目前网络舆情预警问题研究中指标体系的构建过于依赖专家经验知识这一不足之处,借助聚类技术,提出了舆情预警指标体系的层次化构建方法,根据不同层次的聚类中心点,利用舆情样本与聚类中心点的距离向量得到不同层次上的指标,并在多个层次上利用粗糙数据分析方法,实现舆情决策的生成与融合,为舆情类别的判别分析问题提供了新的技术手段。
- 窦慧莉王长宝杨习贝陈向坚
- 关键词：粗糙集凝聚层次聚类指标体系
- 基于OBE的物联网工程专业《计算机网络》教学改革
- 2020年
- 为贯彻学习产出(OBE)的教育理念,针对物联网工程专业中计算机网络的各项能力培养及提升学生学习效果的问题,提出基于OBE的教学改革实践。从学习效果出发反向推导教学目标,进而确定教学活动及考核体系的设计过程。结合课堂内容设计和课堂模式改革,提升OBE在计算机网络教学改革中的作用。
- 宋晶晶窦慧莉钱萍刘庆华
- 关键词：教学改革计算机网络物联网工程
- 共现邻域关系下的属性约简研究被引量：2
- 2021年
- 在邻域粗糙集的研究中,往往借助给定的半径来约束样本之间的相似性进而实现邻域信息粒化,需要注意的是,若给定的半径较大,则不同类别的样本将落入同一邻域中,易引起邻域中信息的不精确或不一致.为改善这一问题,已有学者给出了伪标记邻域的策略,然而无论是传统邻域还是伪标记邻域,都仅仅使用样本间的距离来度量样本之间的相似性,忽略了邻域信息粒内部不同样本所对应的邻域之间的结构关系.鉴于此,通过引入邻域距离度量,提出一种共现邻域的信息粒化机制,并构造了新型的共现邻域以及伪标记共现邻域粗糙集模型,在此基础上使用前向贪心搜索策略实现了所构造的两种模型下的约简求解.实验结果表明,与传统邻域关系以及伪标记邻域关系所求得的约简相比,利用共现邻域方法求得的约简能够在不降低分类器准确率的前提下产生更高的约简率.
- 毛振宇窦慧莉宋晶晶姜泽华王平心
- 关键词：粗糙集信息粒化邻域关系
- 模糊粗糙集的LIFT数据分析被引量：1
- 2018年
- 在多标记学习中,因为不同的标记拥有与其自身紧密相关的特性,所以可以利用LIFT策略来处理多标记问题,其过程包含两个步骤:首先根据不同标记构建类属属性,然后在类属属性空间上进行分类.然而由于利用LIFT所构建的类属属性维度较高,会致使分类模型训练变慢或泛化能力不足.为解决这一问题,借助传统与稳健的模糊粗糙集模型,提出了对类属属性空间进行特征选择,并在此基础上利用模糊粗糙分类器进行多标记预测的模糊粗糙LIFT方法.实验结果表明,新算法不仅可以有效地降低类属属性空间维度,而且在压缩后的类属属性空间中,分类性能将有所提升.
- 梁绍宸徐苏平窦慧莉李洪梅杨习贝
- 关键词：多标记学习模糊粗糙集
- 基于邻域分类AUC的属性选择方法
- 2017年
- 为了提升邻域分类器的分类性能,提出了一种利用邻域AUC作为分类性能度量指标的启发式属性选择算法。首先,利用邻域分类器得到邻域AUC,然后在此基础上,借助贪心搜索策略,逐步加入使得邻域AUC尽可能大的属性,当邻域AUC不再增大时,算法终止。7个UCI数据集上的实验结果表明,使用邻域AUC属性选择算法,可以在使用较少属性个数的基础上有效提升邻域分类器的分类性能。
- 张艳芹窦慧莉
- 关键词：启发式算法
- 一种信息推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质
- 本发明公开了一种信息推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，包括：获取用户的属性信息；获取当前场景信息；为用户的属性信息和当前场景信息分配相应的权值，对用户的属性信息和当前场景信息进行加权平均，得到综合信息；依据综合...
- 周君仪薛云霞窦慧莉刘姣章翔飞
- 不完备系统中的多粒度粗糙集及其对比分析
- 2012年
- 多粒度方法是粗糙集理论中的一种新的数据处理模式.为了使得多粒度方法能够用于处理不完备信息系统,分别采用容差关系、相似关系和限制容差关系构建乐观和悲观多粒度粗糙集模型.不仅分析了这些多粒度粗糙集的基本性质,还对他们之间的关系进行了讨论,得出的结论是,基于限制容差关系的多粒度下近似介于基于容差关系和相似关系的多粒度下近似之间,基于限制容差关系的多粒度上近似介于基于容差关系和相似关系的多粒度下近似之间,这与单粒度框架下得到的结论一致.
- 周君仪窦慧莉杨习贝
- 关键词：不完备信息系统容差关系限制容差关系多粒度粗糙集
