祁艳艳
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科学技术计划项目辽宁省教育厅高等学校科学研究项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Web使用挖掘中事务间关联规则方法研究
- Web数据挖掘是在Web资源环境中根据用户的浏览行为提取出用户关心的、有价值的信息过程。Web使用挖掘是数据挖掘的重要组成部分,用户是Web使用挖掘的核心。Web使用挖掘通过关联规则算法获取有意义的、描述用户行为的模型,...
- 祁艳艳
- 关键词：WEB使用挖掘关联规则聚类分析马尔可夫模型
- 文献传递
- 一种基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法被引量：1
- 2011年
- 现有算法实现了事务内到事务间最大频繁项目集的转换,能够直接发现不同用户之间的关联关系。但在处理较大的事务数据库时,由于是在原数据库基础上进行关联分析,产生了大量的虚假规则。针对上述问题提出一种基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法,利用聚类分析将初始的复杂的数据集进行约简,去掉冗余数据,缩小数据集,避免了多次扫描数据库和大量的虚假规则的产生。实验结果表明该方法比单独使用事务间的关联规则方法具有更高的效率,能更准确地预测用户的兴趣性。
- 祁艳艳任永功
- 关键词：WEB数据挖掘聚类分析
