盛春阳
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 基于贝叶斯网络模型的交通状态预测被引量：5
- 2007年
- 城市的交通状态是可以预测的。有效的交通状态预测能从很大程度上优化交通状态,减少交通阻塞。贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一。提出了一种基于贝叶斯网络模型理论的交通状态预测方法。综合考虑交通阻塞成因的基础上构建网络模型,在已有的交通状态数据的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法,并通过计算变量间的条件概率来计算交通阻塞发生的可能性,达到预测的目的。
- 盛春阳张元
- 关键词：贝叶斯网络交通状态
- 基于光电传感器的雷达测速标定装置研究被引量：1
- 2008年
- 为了克服现有雷达测速标定装置存在的不足,利用非接触光电传感器测量车速,对雷达测速仪进行标定。梳状光电传感器所采集的地面信号幅值变化大,其中还产生随机的相对于基波的高、低频干扰。针对该光电传感器的工作原理及信号特点,基于锁相环CD4046设计了适合于处理该信号的具体电路。试验证明,该电路跟踪速度快,捕捉时间短。
- 全磊盛春阳廉飞宇张元
- 关键词：光电传感器锁相环滤波器
- 基于贝叶斯网络模型的交通状态预测被引量：1
- 2007年
- 城市的交通状态是可以预测的。有效的交通状态预测能优化交通状态,减少交通阻塞。贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一。文章在综合考虑交通阻塞成因的基础上构建网络模型,在已有的交通状态数据的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法,并通过计算变量间的条件概率来计算交通阻塞发生的可能性,达到预测的目的。
- 盛春阳张元
- 关键词：贝叶斯网络交通状态
- 基于贝叶斯网络模型的交通状态预测被引量：13
- 2008年
- 城市的交通状态是可以预测的。有效的交通状态预测能从很大程度上优化交通状态,减少交通阻塞。贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一。文中提出了一种基于贝叶斯网络模型理论的交通状态预测方法,在综合考虑交通阻塞成因的基础上构建网络模型,在已有的交通状态数据的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法,并通过计算变量间的条件概率来计算交通阻塞发生的可能性,达到预测的目的。
- 盛春阳张元
- 关键词：公路交通贝叶斯网络交通状态
