盖明久
- 作品数：33 被引量：56H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- 一类分数阶BAM神经网络的Mittag-Leffler稳定性被引量：1
- 2016年
- 利用解的唯一性定理以及分数阶导数的相关性质,研究了分数阶BAM神经网络的Mittag-Leffler稳定性,并给出了相应的充分性条件,最后通过实例仿真验证了结论的正确性。
- 孙校书刘孝磊盖明久
- 关键词：分数阶神经网络
- 随机集的概率假设密度粒子滤波被引量：5
- 2006年
- 多目标跟踪问题中,当目标数已知时,可以用概率数据互联(PDA)或联合概率数据互联(JPDA)算法.而当目标数未知或随时间变化时,需要对不同目标数的跟踪进行比较.可以把目标集看作随机集进行讨论,目标数N是随机变量.随机集的跟踪通过有限集统计(FISST)理论来完成.文中讨论了用粒子滤波实现跟踪随机集的方法.实验表明,在杂波环境下,粒子滤波可以稳健跟踪目标状态和目标数.
- 田淑荣盖明久何友
- 关键词：多目标跟踪随机集粒子滤波
- 广义时滞系统的时滞相关型H_∞控制被引量：5
- 2009年
- 研究了广义时滞系统的时滞相关型H∞控制问题.首先通过引入一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,以严格线性矩阵不等式的形式,得到了广义时滞系统的一个新的有界实引理.在此基础上,设计了使得闭环系统正则、无脉冲和稳定,且满足H∞性能界的时滞相关型H∞控制器,并给出了控制器增益的显式表示.最后的算例表明了本文方法具有更小的保守性.
- 张伟时宝盖明久
- 关键词：广义时滞系统时滞相关H∞控制有界实引理线性矩阵不等式
- 不确定离散时滞广义系统的参数依赖稳定条件被引量：9
- 2008年
- 研究了一类具有凸多面体不确定性的离散时滞广义系统的鲁棒稳定性问题.基于参数依赖的Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法,推导出使系统正则、因果且鲁棒稳定的时滞相关型充分条件.算例验证了本文方法的可行性.
- 张伟时宝盖明久
- 关键词：离散广义系统凸多面体不确定性参数依赖LYAPUNOV函数时滞相关线性矩阵不等式
- 一种多子焦元信度赋值非零情况下的DSmT近似融合推理方法被引量：2
- 2015年
- 为了能够减小基于Dezert-Smarandache理论(DSmT)框架的第5条比例冲突分配规则(PCR5)处理含有交多子焦元证据融合问题的计算复杂度并保持较高的精度,本文提出一种多子焦元信度赋值非零情况下的DSmT近似融合推理方法.该方法避免了现有的基于Shafer模型的DSmT近似融合推理方法由于需要预先解耦带来的信息损失,并且不仅适用于Shafer模型也适用于混合Dezert-Smarandache(DSm)模型下部分交多子焦元非冲突且信度赋值非零的情况.仿真实验表明,在不同的情况下,本文方法相比现有的方法,与DSmT+PCR5融合推理方法融合结果相似度更高且计算效率显著提高.
- 郭强何友关欣盖明久
- 关键词：证据理论信息融合DEZERT-SMARANDACHE理论
- 一类分数阶神经网络的稳定性（英文）被引量：1
- 2016年
- 本文构造Lyapunov函数研究了一类分数阶神经网络的稳定性,建立了LMI形式的充分条件.仿真实例验证了结论的有效性.
- 盖明久崔世维刘孝磊
- 关键词：稳定性LYAPUNOV方法LMI
- 一类变系数混合时滞神经网络周期解的存在性和指数稳定性(英文)被引量：2
- 2009年
- 在不需要激活函数有界的条件下,利用分析技巧和Poincar映射给出了一类变系数混合时滞神经网络周期解的存在、唯一和指数稳定的充分条件.结论对神经网络的设计具有重要的意义.
- 田安峰盖明久黄诘
- 关键词：周期解神经网络混合时滞
- 一类带两参数的高维脉冲泛函微分方程周期解的存在性被引量：1
- 2007年
- 利用不动点指标定理,研究了下列带两参数的高维脉冲泛函微分方程:x'=A(t)x(t)+λf(t,x),t≠τk,△x|x=tk=μIk(x(τk)),t=τk,K∈Z+,建立了其周期解存在和不存在的一些充分条件.
- 尹继国盖明久张强
- 关键词：泛函方程周期解高维脉冲
- 一类具有时滞的细胞繁殖模型的正周期解的存在性
- 2008年
- 研究了一类血红细胞生存模型的时滞微分方程y（t）=-a（t）y（t）＋6（t）e^-r（t）y（r-τ（t）），t≥0的正周期解的存在性，给出其存在的充分条件。
- 周刚时宝盖明久杨树杰
- 关键词：周期解存在性迭合度
- 分数阶Hopfield神经网络的稳定性被引量：2
- 2014年
- 利用Mittag-Leffler函数的相关性质和积分变换方法,研究了分数阶Hopfield神经网络(FHNN)的稳定性,给出了相应的充分性条件,并通过实例仿真验证了结论的正确性.
- 刘孝磊盖明久周刚
- 关键词：稳定性
