皮俊波
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户兴趣模型两段式排序的隐私保护方法被引量：1
- 2010年
- 针对现今个性化搜索中用户兴趣模型隐私的保护需要,提出一种基于服务器和客户端协作的用户兴趣模型两段式排序方法.利用基于上下层次结构的树状用户兴趣模型,对其分段在服务器与客户端对搜索结果进行排序,不仅提高了个性化搜索服务质量,而且通过用户可控的开放隐私程度调节,有效地达到了隐私保护的目的;此外,该模型采用动态目录结构,实现了用户兴趣数据的反馈更新,从而使得用户兴趣模型的信息更加精确.实验结果表明:该模型的个性化搜索质量优于Google原始排序结果,这种差距随着用户隐私开放控制程度的提升逐渐变小;在服务器两段排序对中间排序结果的裁剪过程中,只要恰当地选择数据的范围,不仅不会影响个性化搜索服务质量,而且能提高系统运行效率.
- 皮俊波陈珂陈刚董金祥
- 关键词：用户兴趣模型个性化搜索隐私保护
- 个性化搜索中的隐私安全保护框架
- 随着互联网上信息规模和复杂度迅速地增长，个性化搜索已日益成为解决这一难题的重要技术。但随之引发的隐私安全问题不仅损害了用户利益，而且使得搜索服务商遭遇了前所未有的信任危机，从而桎梏了个性化搜索技术的发展应用。现今，对于个...
- 皮俊波
- 关键词：个性化搜索隐私保护访问控制用户兴趣模型电子邮件
- 文献传递
- 个性化搜索环境中用户隐私数据的保护方法
- 本发明公开了一种在个性化搜索环境中用户隐私数据的保护方法。通过构建基于上下层次结构的树状用户兴趣模型，在不改动原有搜索引擎的基础上，实现了搜索结果在服务器端与客户端分别排序。对用户兴趣模型的动态更新，使得系统获取的用户兴...
- 胡天磊陈珂陈刚寿黎但皮俊波
- 文献传递
