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基于《（知网〉》词汇语义相关度计算的消歧方法被引量：13: 2009年; 歧义字段的处理是汉语自动分词系统中重要而困难的问题之一。歧义处理正确率的高低直接影响着分词的质量。为了解决汉语自动分词系统中的歧义问题，本文基于《知网》的义原关系，在分析了影响词语语义相关度的主要因素后，引入相关度计算，利用《知网》中义原之间的纵向和横向关系及实例因素计算出不同词性的相关度，根据相似度的对称性计算实例的影响因素，由此来提高语义相关度的准确率，同时针对所提出的方法给出了实例验证。实验结果表明，该方法计算得到的语义相关度结果更加合理，为消除汉语自动分词中的歧义问题提供了良好的支撑依据，也使得汉语自动分词系统处理歧义字段更有效。; 李生琦田巧燕汤承; 关键词：语义相关度《知网》

基于知网语义相关度的汉语短语结构歧义消歧方法的研究: 在自然语言处理(NLP)中，歧义问题一直是研究的重点和难点。它是一项“中间任务”，对于自然语言处理中的许多应用领域具有重要的理论和实践意义，包括机器翻译、信息检索、句法分析、语音合成等，该问题解决的好坏将直接关系到这些应...; 田巧燕; 关键词：语义相似度歧义消解; 文献传递

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田巧燕